7天5款模型，Seedance2.0爆火，中國AI震驚美國

去年年初DeepSeek橫空出世，今年又來了一個Seedance 2.0，生成的視頻，實在太逼真，震撼了全網，遠超OpenAI開發的視頻生成AI模型Sora2，引發了全球關注，直接把我們帶入到了下一個時代，一個"人人是製片人"的時代。《黑神話：悟空》製作人馮驥，試過後表示，Seedance 2.0殺死了比賽。

連一貫抹黑中國的聯合早報，看到Seedance 2.0後，都破防了，開始聊什麼技術缺乏約束和監管的陳詞濫調了。

之前OpenAI，發佈Sora時，他們可不是這麼說的，太雙標了。

而他們越是破防，越是說明，我們走在了一條正確的道路上。

谷歌前CEO施密特曾表示：中國機器人在複製電動車策略，未來全世界全是中國機器人！

中國電動車席捲了全球市場，質量好，成本低，性能優，而其他國家，只有特斯拉一個能打的。

到了機器人領域，其他國家就一個波斯頓動力，還遠不如汽車行業的特斯拉能打，而上了本次春晚的，就有4家人形機器人企業，展現出來的水平，遠超過外國同行。

類似的故事，不僅會在人形機器人領域重演，未來也很可能會在AI大模型上重演。

已經有不少外國專家和從業者，發現勢頭不大對，一位美國硅谷投資人，最近在一期節目表示：中國7天發5款AI前沿模型，中國AI正在改寫競爭規則。

他提到的這五款大模型分別是：月之暗面的Kimi K2.5，智譜AI的GLM-5，阿里巴巴的通義千問3.5，字節跳動的豆包2.0和Seedance 2.0，MiniMax的M2.5，它們是在一週內發佈的。

所以，從AI大模型來看，中國企業所取得的成就，無論從質量上，還是數量上，並不亞於美國，而且往往由於更低的運用成本，所以價格也更低，性價比更高。技術上，在一些方面還是領先，比如：媒體生成，Seedance 2.0和可靈3，都強於Sora。這些成就，還都是在半導體產業受制於人的情況下取得的。

論落地能力和商業能力，那中國更是領先。

AI在現實生活中的運用，美國企業多聚焦在了智能駕駛、輔助編程、媒體生成。在這三個領域中，智能駕駛和媒體生成，中國都要領先一些，輔助編程，美國目前領先，但領先的程度有限。

其實還有一個方向，美國企業幾乎沒有佈局，所以也很少宣傳，那就是工業領域。

中國作爲全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家，擁有41個工業大類、207個工業中類、666個工業小類。在5G技術的加持，AI被廣泛運用於工業生產當中。

讓不少海外投資人震驚的“黑燈工廠”，就是非常典型的案例，生產過程無需人工值守,工廠可以在“關燈”狀態下持續運行，大幅度提升了生產效率，同時降低了生產成本。

在鋼鐵、汽車、電子、能源等行業，目前我國都已經有專門的大模型。以前我們還在聊“自動化生產”，現在已經變成了“智能化生產”，主打一個全鏈路打通、全流程智能化。真正意義上地讓AI助力了物質生產。可以說在大模型的應用層，中國是遙遙領先的。

而美國呢？在這個領域沒有佈局，幾乎是空白。他們的企業更聚焦於如何輔助編程，生字、生圖、生視頻。說白了，盈利的商業模式都沒有跑通，賺到的錢，遠遠無法覆蓋訓練模型的成本，AI泡沫十分嚴重，

如果一定要問他們有啥應用。

大概就是想在運用於金融和醫療諮詢等領域，按照美國的國情，其實也不難理解，畢竟這都是人家GDP的大頭，誰壟斷，誰獲益。但距離真正地商業化，根本都看不到成功的跡象。

以前移動互聯網時代，美國基於先發優勢，擁有基礎層的領先優勢，而應用層是中國後來居上，佔據優勢；如今來到了AI時代，中國依然在應用層佔優，且要邀請領先，而中美競爭主要發生在基礎層。在半導體受限的情況下，我們和美國打的有來有回，甚至在一些領域擁有較大的領先優勢。所以，時間其實是站在我們這邊的，當半導體趕上來時，我們贏得就不只是半導體競爭，還會是AI基礎層的競爭。