我只能說，斯坦福大學這個AI真的太牛了！只需要一張病理切片的顯微照片，幾分鐘就能迅速預測癌症發展，準確率還超過80%。我第一眼看到就想到一句話：不幸患癌的朋友，以後至少可以省一個Iphone plus的錢了，這項研究已發表在11月14日《自然-通訊》雜誌上。

這AI到底牛在哪？

你們知道以前醫生要了解腫瘤裏的基因表達情況有多麻煩嗎？得做個叫RNA測序的檢查。這玩意兒不僅貴得要死（一次就能買個iPhone），還慢得像蝸牛跑馬拉松，動不動要等好幾周才能出結果。

但斯坦福這個叫SEQUOIA的AI模型，就跟開了掛似的：給它看一張顯微照片，幾分鐘就能把腫瘤裏上萬個基因的"小動作"都摸得一清二楚。這就像你給福爾摩斯看一張現場照片，他立馬就能還原整個案件的來龍去脈。

我知道有人要問了："真的假的？這也太神了吧！"

他們是怎麼做到的？

說到這兒，我得給大家解釋下這個AI是怎麼煉成的。

首先，研究團隊沒用那種大路貨的圖像識別模型，而是專門開發了一個叫UNI的模型。這就像你生病，與其找個全科醫生，不如找個專門的腫瘤科專家看病對吧？

其次，他們發明了個叫"線性化注意力"的機制。這個名字聽着像是奧特曼的必殺技，其實就是讓AI能更好地理解圖像不同部分之間的關係。這就像你看武俠小說，不能光看招式名字，還得懂招式之間的關聯。

那麼它的實際效果如何？

研究團隊在16種癌症上測試了這個AI，結果相當驚豔：

平均能準確預測15,000多個基因的表達水平

在乳腺癌方面更是牛逼，預測了將近19,000個基因

能預測乳腺癌患者的復發風險

還能畫出腫瘤內部的"基因地圖"

說實話，作爲一個常年關注科技新聞的老司機，我見過不少AI在醫療領域的應用，但這次是真的有點驚豔到我了。這就像是給醫生裝了一個"基因透視鏡"，一眼就能看透腫瘤的本質。

未來會怎樣？

我得說，雖然這技術看起來很炫酷，但我建議大家還是要理性看待。目前這項技術還在研究階段，距離真正走入臨牀還有一段路要走。

但這絕對是一個革命性的突破。想想看，如果這技術真的成熟了：

再也不用等幾周才能拿到檢測結果，癌症進展快的可能都進火葬場了，而且省下的錢夠你買部最好的iPhone，醫生能更快更準地爲病人定製治療方案。

看到這裏，我突然想起前段時間看到的一句話：科技創新就像接力跑，每一代人都在爲下一代人創造更好的未來。斯坦福這次的突破，就像是在這場與癌症的戰鬥中，傳遞了一根希望的接力棒。

有些朋友可能正在經歷抗癌的艱難時刻。在這裏我要特別說明：這項技術目前還在研究階段，如果您正在接受治療，請一定要遵醫囑。科技的進步需要時間，但希望就在眼前。

參考文獻：

Pizurica, M., Zheng, Y., Carrillo-Perez, F. et al. Digital profiling of gene expression from histology images with linearized attention. Nat Commun 15, 9886 (2024). https://doi.org/10.1038/s41467-024-54182-5