谷歌重磅AI開源！真正的科學突破，應該屬於全人類

《自然》、《科學》兩大雜誌昨天（11月11日）都發文說，谷歌DeepMind終於開源了他們最新的AI模型AlphaFold 3。這個模型不但能算出蛋白質長啥樣，還能預測它跟DNA、RNA、小分子藥物之間怎麼"勾搭"。最關鍵的是，這項技術剛剛讓它的兩位創始人拿了2024年諾貝爾化學獎，這不就是標準的學霸操作嗎？拿了年級第一，終於肯把學習筆記分享到班級羣了。

你們知道這事兒爲啥這麼重要嗎？咱們人體裏有兩萬多種蛋白質，每種都像個獨特的"變形金剛"，摺疊來摺疊去的。以前科學家想知道一個蛋白質長啥樣，得花好幾百萬，在實驗室忙活好幾個月，還不一定能夠成功。這就跟你查對象整沒整容似的，花了幾百萬，結果得出一個結論：薛定諤的雙眼皮。

但谷歌這幫人厲害了，用AI搞了個"蛋白質算命師"。你把蛋白質的氨基酸序列一輸入，它二話不說就能把這蛋白質的前世今生、方方面面全給你算得明明白白。這準確度，連你對象親媽都得甘拜下風！

最神奇的是，這AI還能預測蛋白質跟各種分子之間的"相親配對"。不用24盞燈，直接給你算出哪個藥物最般配，連"是否帶副作用"都給你精準預測了。這效率，簡直就是分子版"非誠勿擾"再加一百倍啊！對新藥研發來說，等於直接跳過了無數次"相親失敗"的實驗。

但有意思的是，今年5月份發論文的時候，谷歌還死活不願意放出源代碼，就給了個在線查詢系統，還限制每天只能查20次。這不就跟高中時候的學霸似的嗎？作業可以借你抄，但必須在我眼皮底下抄，而且一天只能抄20道題，多了怕你產生依賴。

這事兒可把全球科學家都給惹毛了，幾百人聯名上書"抗議"。你們想想，這不就跟全班同學集體找班主任告狀，說學霸藏試卷一樣嗎？

最逗的是，這一等就等到他們拿了諾獎。諾貝爾獎啊同學們！這是什麼概念？這就像你終於熬成了年級第一，保送清華的offer都到手了，這時候分享筆記不但不會影響自己的地位，反而還能收穫一波"谷歌真是太偉大了"的馬屁。

並且也不是完全開放，你想用還得是學術機構，還得先申請。這不就是換個方式說“學渣不配”嗎？

最後還是來二兩彩虹屁吧，這次的開源，不僅僅是一個AI模型的分享，而是開啓了藥物開發和分子生物學新時代的大門——讓我們能以前所未有的清晰度，看清生命的分子機器是如何運轉的。新藥研發將不再是大海撈針，而是有了一盞指路明燈。這也許正是谷歌拿了諾獎之後選擇開源的原因，真正的科學突破，應該屬於全人類。

參考文獻：

[1] Google DeepMind releases code behind its most advanced protein prediction program. Science (2024)

[2] AI protein-prediction tool AlphaFold3 is now open source. Nature (2024)