"你知道全宇宙最可怕的事情是什麼嗎？"

"猜猜看。"

"AI開始研究AI了！"

"什麼？"

沒錯，科技圈最近傳出個重磅消息：AI不僅要搶程序員和設計師的飯碗，連研究AI的科學家也不放過！這簡直是終極內卷，卷中之卷，離譜他媽給離譜開門——離譜到家了！

一家名叫Sakana的日本公司，搞出了個"AI科學家"。這傢伙能自己讀論文、做實驗、寫論文，甚至還能自己審稿。這不就是給科研界整了個"全自動掛機"嗎？

"等等，你是說AI現在能自己研究自己了？"

"對啊，就像螞蟻開始研究螞蟻繁殖技術一樣，太可怕了！"

"那豈不是...要上天？"

"不，是要上天開ICU！"

從"打工人"到"創新者"：AI的身份進化

要說AI這些年真是開掛了：

一開始是幫人類打工（機器學習）

後來開始寫代碼（GitHub Copilot）

現在居然想自己研究自己（AI科學家）

這讓人類研究員瑟瑟發抖啊："這AI怎麼比我還卷？"

"AI科學家"是什麼鬼？

今年8月，一家叫Sakana的日本AI公司放出了個大招：他們開發出了一個"AI科學家"系統。這傢伙能幹啥？

讀論文（不會像某些研究生只看摘要）

提出新想法（不是複製粘貼）

設計實驗（自己寫代碼做實驗）

寫論文（還挺像那麼回事）

同行評議（自己審稿自己的論文）

最離譜的是，這一套流程完全不需要人類插手！這不就是科研界的"全自動掛機"嗎？

它寫的論文水平咋樣捏？

Sakana的研究員說："差不多相當於一個剛入門的機器學習研究員，能把活兒幹了，但可能還不太懂爲啥這麼幹。"

這AI科學家已經發表了好幾十篇論文，有些論文居然能達到NeurIPS（機器學習頂會）的錄用標準！這就像你家的人工智能音箱突然中了高考！

這些論文都可以在網上找到，全文開放式獲取，你可以去感受一下。

不過也別慌，它現在還有不少問題：

有時候會胡說八道（說自己用了不存在的GPU）

實驗結果解讀有點迷糊（增加說成減少）

計算量大得嚇人（你家電費可能承受不起）

這是GPT-1時刻嗎？

Sakana的研究員說了句嚇人的話："這可能是AI科學領域的GPT-1時刻。"

啥意思？想想看：

2018年：GPT-1發佈，沒人在意

2020年：GPT-3，開始發力

2023年：GPT-4，震驚世界

如果AI科學家也走的是這條路...（此處應有恐怖音效）

未來會怎樣？

想象一下：

現在全世界也就幾千個頂尖AI研究員

如果每個研究員都配上幾百個AI助手

這些AI助手24小時不停地研究

然後研究出更厲害的AI研究員...

這不就是傳說中的"智能爆炸"嗎？這聽起來比你的期末考試複習計劃還瘮人啊！

AI沒空統治世界

所以說，AI現在不光要卷應用領域，連研究自己也要卷，自己發明自己，這真的是卷中卷、套中套！

不過別擔心，現在的AI科學家還處在"實習生"水平。但是呢，你要是看到你家的智能音箱在偷偷寫論文...那可能就得報警了！

PS：下次有人問你AI會不會統治世界，你就說："它們現在忙着內卷呢，哪有空統治世界！"

這項研究發表在9月24日預印服務器arXiv上。

參考文獻：

Lu, C., Lu, C., Lange, R. T., Foerster, J., Clune, J., & Ha, D. (2024). The AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery. arXiv preprint arXiv:2408.06292v3.

Forbes - "AI That Can Invent AI Is Coming. Buckle Up." Rob Toews. (2024).