自動化讓人工作業量減少80%,全球最大紙漿進口港,攻克世界難題
最近馬斯克的公司開始使用機器人生產,大半的人工都被替換,這讓很多人都有危機感,AI智能在開始和人類搶奪工作崗位,人工未來將會何去何從?
現在有數據顯示,自動化的技術和設備,讓人工作業量能夠減少80%的程度,這個數字讓人類心驚,這意味着機器人和程序化的操控,已經能夠更大程度減少人工的介入,全球最大的紙漿進口港,或許攻克了世界難題。
在我國山東青島港口的西聯公司,自動化的伸縮臂叉車,在倉庫裏作業,把紙漿進行碼垛,但是這輛叉車裏,沒有工人駕駛,竟然是無人駕駛的狀態在進行作業。
而車輛因爲在電腦控制系統中,能夠迅速看到倉庫的所有地圖和點位,可以快速反應和更爲高效通過設備,在幾百米外的數控智能中心,人工就能同時操控多架叉車工作,這裏已經能夠完全實現自動化作業,不需要大量的人工,繁雜吵鬧和互相干擾地進行喧嚷地工作,安靜的叉車,能夠準確無誤和高效地穿梭,能夠計算最佳的路徑,而且車輛之間將會相向而行時,兩輛車子也能通過電腦的程序進行避讓和閃躲。
最重要的是,自動化智能化的無人駕駛,可以避免人工的工時限制,人工勞動的疲憊和休息時間,以及工人自身狀態對工作效率的影響等動態的因素,在無人駕駛和智能作業時,都不存在。
而這家公司的全程自動化作業能力,也解決了自動化雜貨操控的世界難題,在山東港口的西聯公司,大面積的倉庫中,紙漿貨物堆積如山,憑藉人工的作業能力,是有一定的工作上限,當自動化進入倉庫後,進口量已經達到了世界第一,而且自動化作業的能力,也能保持穩定的勢頭。
對比以往人工的作業效率,把碼頭的大型設備機械,進行控制和操控,而且至少需要三個人同時協同作業,使用笨勁把掛鉤和紙漿包裝連接起來,還要因爲叉車工作時有人的視野盲區,需要有安全員,在旁邊打手勢協同操控車輛,避免安全隱患,貨物起吊的過程中,還需要不斷進行呼喊停頓,調整角度等,要知道重量達到36噸的吊具和貨物,每次完成操控一個流程,這幾個人都累得汗流浹背,每次都要摘取掛鉤幾十次,才能調整到位。
可想而知,作爲人工的體力,是有限的就算再敬業,再不怕苦不怕累,人也不是鐵打的,也會疲勞無力,效率會慢慢降低下來。
因此當智能自動化進入這個港口倉庫之後,倉庫裏操控叉車和吊裝的流程,全都交給機器去完成,而且非常精準到位,不需要人工再去費力地手扶,更不需要那麼多的工人同時作業,只需要在數控中心有人看管和操控機械設備,就能實現輕鬆地完成紙漿的裝吊工作,這個效率的對比,懸殊的差距讓人驚歎,也解決了雜貨吊裝和智能作業的世界難題。
現在西聯公司,經過了嚴謹的測試和試運行之後,不斷優化智能流程和機械無人化作業的程序精準度,已經能夠實現了作業精準的能力。
現在全球首個智能識別傳圖技術,以及傳感系統,讓無人操控的機械,能夠通過攝像頭和計算機,讀取立體的倉庫船圖,把每個位置區間測算精準,運行和作業的角度,距離,速度,都能掌控得非常精準,這樣的高效率,讓作業能力和安全係數,都得到了大幅的提升。減少了工人作業的倉庫重地,不僅實現了高效率高運轉,增產增收的同時,也給同類的雜貨智能作業,帶來的行業的新方向。
現在通過識別系統的升級,整體的作業效率提高了更大的幅度,機器對整體貨物的分佈,計算如何更加合理地作業,快速地準確執行到位,都有着精準嚴苛的執行力,這樣對於紙漿裝卸的智能流程,以及整個細節流程的穩定,人機配合的細節非常多,都能實現精準操控,屬於非常高難度的智能作業,而且創造了世界級樣板。
智能化的運轉,背後需要高科技程序來支持,這套技術研發過程試錯無數,經過兩年多時間才最終敲定優化的方案。
我國的智能化操控核心技術,也是科研團隊自主創新攻克難題後取得的卓越成就,現在自動化的智能作業能力,將會爲中國的無人車間技術,再邁上更高臺階,做出更多有意義的嘗試和努力。