微軟量子元素大爆發!80小時發現固態電池新材料,或引爆科技樹?

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今天一個消息把人震撼到了!說微軟和一家美國國家實驗室合作,利用人工智能在80個小時內對3200萬種材料進行了篩選,從中找出了18種潛在的新電池材料,包括固態電解質,而且還沒有用到量子計算,是不是令人瞠目結舌?科學家們也是如獲至寶,目前已開始合成這些材料,緊鑼密鼓地進行測試,希望能開發出令人興奮的新的電池材料。

但這還只是這個消息表面傳達的信息,如果你理解了背後的邏輯,你可能會更爲喫驚,因爲這很可能預示着即將到來的人類科技樹爆發,很可能是你完全無法想象的兇猛!

未來大殺器

這個消息背後隱藏的信息是說人工智能實際找到的不是18種,而是23種電池材料,其中有5種是已知的,也就是說是人類通過科學研究已經發現了的,你想到背後的邏輯沒有?那麼多科學家那麼多年的研究,那麼多經費的投入,才找到了5種確定的電池材料,而人工智能在80個小時內,幾乎不費吹灰之力就從3200萬種中找到了23種,如果測試結果表明那18種都是可用的,那麼這套系統用於類似的其他篩選,將可能對人類科技發展產生多大的影響?你能想象嗎?

這套系統就是今年新推出的Azure量子元素,微軟未來探索微觀世界的大殺器,是微軟專爲加速科學發現而構建的雲服務。它利用高性能計算、人工智能和量子計算的最新技術,幫助科學家們通過Copilot 等工具來設計、編碼和呈現分子模型,模擬和預測化學及材料科學方面的問題。

通俗來說,就是這套系統要利用量子計算機的優勢,從分子層面模擬化學反應的發生,來找到我們解決各種問題所需的各種新材料。但現在量子計算機還沒有誕生,所以這套系統是通過高性能計算和人工智能來模擬的,即使如此,也發揮出了強大的力量,取得了不可思議的效果。

那麼效果究竟有多好呢?微軟自己的說法是,使用這套系統尋找材料的客戶,有的已經把獲得結果的時間從6個月縮短到了一週,有的把同時篩選的候選材料從幾千個擴展到了幾千萬個,還有的把化學模擬速度提高了50萬倍,相當於把一年的研究時間壓縮到了1分鐘。此前在推特上,微軟CEO還聲稱,要把未來250年的化學和材料科學壓縮到未來25年完成,這是要在25年內讓人類長生不老的節奏啊,你們說是不是這個邏輯?

原則上來說,我們的身體就是一個極爲精細的利用化學能的機器,因爲各種部件的磨損和老化,所以最終會死去,但如果能找到各種對症的化合物,當然可以徹底解決機器的磨損和老化問題。

發現新材料

微軟這次合作的是美國太平洋西北國家實驗室(PNNL)。

以前要找到新的電池材料,科學家們需要去翻紛繁複雜的論文,尋找各種候選材料組合研究,然後進行實驗篩選,絕大多數時候都是徒勞無功失敗的,所以有人說所謂的材料科學就是碰運氣,碰上了你可能就諾貝爾,碰不上你就只能墳頭草三尺高。最讓人無語的,是這些失敗絕大多數時候都不會出現在論文中,這就導致大家一次又一次地去重複失敗的篩選,浪費時間精力和金錢。

這次PNNL的研究人員和微軟合作,根據需要開發的新電池性能,用人工智能列出了3200萬種可能的材料,然後通過算法過濾去掉了化學不穩定的,先把名單減少到50萬種,後來又縮小到800種。之後利用人工智能和高性能計算相結合,對這些材料進行分子動力學計算,模擬原子在材料內的運動,對候選材料的能量狀態進行更精確的分析,再次將名單縮小到150種。最後利用高性能計算對材料的可用性和成本進行評估,最終篩選出了23種材料,整個過程一共耗時80個小時。

科學家們驚喜地發現,其中有一種材料是一種固態電解質,比現在所用的材料更穩定更具成本效益,而它可能是因爲含有鈉和鋰,此前被無情地忽略了,因爲通常認爲這種組合對電池有害。但這次的篩選卻發現,這兩者似乎可以互相幫助,反而會減少70%的鋰用量,所以會帶來成本上的巨大優勢。目前科學家們已經合成了這18種材料,並開始對它們進行測試。

量子人工智能

測試的結果暫時我還不知道,但這不是重點,重點是人工智能可能確實能大大加速科學的進步。此前科學家們一直認爲,只要開發出數百個真正可用量子比特的計算機,就可以模擬青黴素分子的複雜結構,幾千個就可以破解目前所有的加密數據。現在即使還不能用量子計算機來模擬,但已經通過算法和人工智能實現了有實用意義的篩選,最關鍵的是,速度還如此之快,真的是完全難以想象。

而IBM和哈佛大學等機構,已經在通用量子計算機制造上取得了一個又一個突破,量子計算機最終可能會在10年內誕生。微軟也在2022年聲稱,實現了通向量子計算機的第一個里程碑:創造和控制馬約拉納準粒子,這種粒子被認爲可以讓他們設計出可靠的邏輯量子比特,從而打造真正的超級量子計算機。

Azure量子元素可能就是在這個背景下誕生的,最終目的是利用人工智能——它可以理解人類語言,量子超級計算機——它可以理解大自然的基礎語言——化學,兩者結合起來,就可以實現量子化學,以前所未有的規模、速度和精度在微觀世界模擬分析化學過程,從而帶來化學和材料科學的巨大進步。所以整個系統,我們不妨理解爲量子人工智能,好吧,似乎和人類沒有什麼關係了,你是不是已經隱隱約約覺得有些脊背發冷了?

一把雙刃劍

比如利用AI篩選開發藥物就已經是較爲普遍的現象,並且已有多個成功的案例。像是新冠疫情期間的神藥,輝瑞的Paxlovid就是在超級計算機的AI算法下幫助開發的。加拿大多倫多大學今年利用一個人工智能藥物發現平臺,發現了一個新的肝細胞癌靶點,並在30天內就開發出一種潛在的治療藥物。根據英國AI製藥公司Exscientia的數據,AI可以將藥物開發時間從以前的平均4年半,減少到大約13.7個月,整整縮短了四分之三!

然而巨大的力量也意味着巨大的風險,比如量子人工智能可以到量子世界去,在分子層面模擬篩選藥物和材料,當然也可以篩選出毒藥和更厲害的爆炸物。最著名的一個例子,就是2021年9月,兩位科學家利用人工智能平臺MegaSyn,只用了不到6小時時間,就生成了40000種毒性相當於VX的致命分子,而VX神經毒劑只需要6~10mg,也就是幾個鹽粒大小的顆粒,就能致人於死地。

當然,這些都是我們人類可以控制的,即使有壞人,也不太可能造成大規模的風險。但未來人工智能很可能無處不在,再加上量子計算機的加持,然後AI又發展出自我意識的話,誰知道那時候會發生些什麼呢?我們不能到微觀量子世界去,它們可以代替我們去,誰知道它們在那裏又會搞出些什麼來呢?

所以我總覺得,有了AI和量子計算機,我們人類似乎就是這個世界上多餘的了,它們可以完成所有的事情,多餘的東西還有什麼存在的意義呢?好在現在纔剛剛開始,我們大可享受它們帶來的便利,比如啪一聲,開發出一種新藥來治病,讓我們的身體恢復健康;啪一聲,發現一種新的固態電解質,可以讓電動車充電10分鐘,續航幾千公里;比如啪一聲,讓你每次考試都得100分,自己再也不用動什麼腦子了。

好吧,不能再啪下去了,再啪下去我們就真的多餘了。其實你發現沒有,現在很多人就已經是多餘的了,但這並不妨礙我們這個世界和諧地運作下去,所以還有什麼杞人憂天的必要呢?科技大爆發要來,就讓它來得更猛烈些吧。

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