4個月融資近7億，遊戲大廠領投：這家AI公司想挖遊戲人？
不知道大家有沒有和我一樣的感覺：兩年前遊戲圈那股「AI焦慮」，已經演變成了更具體的「世界模型焦慮」。
隨着視頻生成AI、3D生成AI、語言大模型逐漸發展成熟，並被實裝進工作生活，大家越來越能看清它們的邊界，也開始接受這場難以迴避的技術變革。但仍在飛速迭代的世界模型，似乎成了下一個承載想象與未知恐懼的對象。
葡萄君每次和遊戲或AI領域從業者聊到這個話題，「世界模型會怎麼衝擊遊戲產業？」幾乎都是必問問題。
不過前不久，剛剛推出新的世界模型之後，湧躍智能創始人陳煒鵬卻告訴我，他不認爲世界模型會顛覆遊戲產業，但會產生新的內容形態。
去年夏天，這位前百川智能聯合創始人兼大模型負責人，離職後與同僚創辦湧躍智能，並於今年2月推出了AI內容生成社區平臺Loopit。
在該平臺上，用戶可以通過輸入文字、圖片、視頻等Prompt信息，來生成自己想要的交互內容；刷到喜歡的內容，也可以點擊魔改，以對方的作品爲原型，輸入信息再生成新作品。
有用戶拿Loopit做了個馬斯克小遊戲
後被馬斯克評論並轉發
值得注意的是，今年前四個月，湧躍智能已連續完成三輪融資，累計金額接近1億美元（摺合人民幣約6.7億元）。其中4月（今年第三輪）的融資金額爲5000萬美元（摺合人民幣約3.4億元），由Garena（《Free Fire》研發商）領投。
那會兒正是湧躍智能加大對自研模型投入的時間節點。
在研發小半年後，今年8月，他們發佈了開源世界模型Zing-0.5。相比多數只能操控角色移動，或依賴持續輸入Prompt改變內容的模型，Zing-0.5既支持用戶立體移動，也支持通過Prompt實時改變世界。
圖源X@ModelScope
Zing-0.5並非是唯一能實現Motion（運動）+Prompt實時生成的世界模型。葡萄君先前聊過的PixVerse R2、螞蟻靈波等個別世界模型，也能做到這點。不同的是，Zing-0.5有個「外援」——已經先跑起來，註冊用戶近600萬的內容社區Loopit。
在陳煒鵬看來，未來應用公司與模型公司的界限會愈發模糊，因爲真實應用數據能快速反哺模型訓練。隨着AI技術迭代和應用數據驗證，Loopit與Zing或許會加速發展：“你說短視頻或遊戲會不會有像Loopit這樣的加速度？我覺得不會，Loopit的加速度一定會遠高於它們。如果某天，Loopit能實現類似《頭號玩家》那樣的世界，那它能吸引的用戶會遠超今天的水平。”
按照團隊的預想，等到下個世界模型Zing-1，用戶可以拍攝自己學校的視頻上傳，生成《斯普拉遁》的虛擬戰場，邀請同學一起玩。
不過，湧躍智能從未想過要改變遊戲行業。陳煒鵬認爲，AI只是放大了創造能力，用戶藉此做出的未必就是遊戲；同時，AI改變不了內容行業的本質，終究只有好玩、有意思的內容，才能得到玩家認可。
與其討論AI能否顛覆遊戲行業，陳煒鵬反而更想從遊戲中吸收經驗，也希望吸納更多遊戲從業者：“有遊戲背景的人能給我們更多啓發。”
以下是葡萄君與陳煒鵬的對話（爲方便閱讀，內容有所調整）：
01
沒有對未來的想象，
會很危險
葡萄君：你是怎麼下決心出來創業做湧躍智能的？
陳煒鵬：百川聚焦的方向和我想做的不一樣。（百川創始人兼CEO王小川曾表示，公司2025年4月大調整後開始專注醫療）
我想做互動內容。我們的願景是「人人都可以創造自己的數字世界」。
葡萄君：爲什麼選擇先做AI應用？
陳煒鵬：隨着AI技術逐漸轉向強化學習，我認爲未來應用公司和模型公司的界限會越來越模糊。
現在大家會發現，訓練模型越來越依賴數據。模型結構創新會隨時間逐步收斂，真正能延續算法價值的，是實際應用場景產生的數據。
所以有些公司可能先做模型，後做應用，反之亦然。比如Cursor，早期是典型的AI應用公司，後來開始自己訓練模型；自動駕駛也是如此，只做算法的團隊，後期很難追上那些「先造車、讓車上路實測」的團隊。
同理，我們也可以先從應用切入，再後做模型。今年2月上線的Loopit，就是我們邁出的第一步。
葡萄君：現在Loopit有多少活躍用戶？
陳煒鵬：DAU達數十萬，註冊用戶近600萬。
目前我們的核心用戶是北美學生，且用戶粘性比較強。我們觀察到有些人打開Loopit後會連續玩一小時以上。
不過這只是階段性結果，之後我們還要擴大受衆，不只吸引年輕用戶。
葡萄君：大家主要在Loopit上玩什麼？
陳煒鵬：我們的用戶已經通過Loopit創作了1500萬個互動內容。值得關注的是，很多火的內容和用戶本人有關，他們喜歡把自己的信息放進互動內容裏。
比如有人會上傳選擇題，你和對方答案一致，就可以互留聯繫方式；也有人上傳自己的照片，讓別人幫自己化妝。
葡萄君：之前有人將這樣的AI應用類比爲可玩的抖音、AI版的4399。你怎麼看？
陳煒鵬：大家習慣用舊概念描述新事物，也容易基於今天的技術想象未來。
眼下Loopit的內容較短、體量較小，也沒有長期記憶，所以人們容易把它理解成抖音或4399。
但AI產品應該看未來，沒有對未來的想象會很危險。
葡萄君：你們怎麼想象Loopit的未來？
陳煒鵬：我們相信，短內容會長出長內容，輕交互會長出重交互，最終形成循環嵌套的可交互世界。Loopit這個名字，正是來自Loop（循環）。
具體來說，我們在Loopit里加入了魔改功能——這個功能會從用戶創作的內容裏，抽取出核心玩法，這樣其他用戶就可以直接輸入Prompt，以別人創作的玩法爲原型，繼續延伸創意。在Loopit，每一個內容都可以魔改。
這其實也更符合現實創作思路。很多作品，本來就是被啓發出來的：別人拋一塊磚，後來的人再把它雕成玉。
不過現在的Loopit遠算不上成熟。就像前面說的，我們是基於對未來的想象來行動。Loopit只是第一步，後面的路還很長。
葡萄君：有多長？
陳煒鵬：單靠現在的AI技術，無法實現我們「人人都可以創造自己的數字世界」的願景。
這也是爲什麼我們要自研世界模型Zing：Loopit接入Zing後，隨着模型和社區生態進一步成熟，Loopit用戶能否組合創作出更復雜、長期延續、支持多人實時交互的內容？是否能離我們的願景更近一些？這是我們對未來的想象。
02
把握自己與現有技術的邊界
葡萄君：現在市面上已經有這麼多世界模型了，爲什麼一定要自己做，不能接入別人的嗎？
陳煒鵬：像咱們前面聊的，單純從模型切入的公司，缺少用於訓練模型的應用數據。從長期來看，我認爲這樣的世界模型，會大概率遇到我說的「模型結構創新隨時間逐步收斂」的問題。
此外，雖然市面上做世界模型的團隊不少，但大家對於「什麼算交互內容」有不一樣的理解。有人可能覺得是可交互角色，有人認爲是AI生成的小體量遊戲，也有人把交互故事算進去。
關於世界模型和交互內容的終極想象，我覺得它不應該只是爲了造一個更真實的人，或只是講一個更真實的故事，而應該是能創造一個可交互的世界。
只能說，目前很多其他團隊做的世界模型，和我們對未來的想象完全不一樣。
葡萄君：怎麼定義你說的「可交互的世界」？
陳煒鵬：第一，這個世界應該包含玩法、畫面渲染、世界規則和狀態、物理規律等多個部分。
第二，它需要有長期因果和記憶：一座橋被摧毀後，角色關係、用戶任務都可能變化；今天的選擇也會影響未來。
第三，要支持多人同時在線。
葡萄君：其他世界模型做不到嗎？
陳煒鵬：有不少公司選擇基於視頻生成模型做世界模型。但在我看來，純視頻路線很難實現上述這三點。
第一，它會受到數據、模型和產業的限制。
咱們回到算法最根本的推動力來看，一項技術能快速發展，主要靠三點：大量數據，好的建模方式，以及足夠好的應用場景。第三點能反過來推動前兩點。
之前視頻生成AI能快速發展，是因爲視頻產業早已存在，既有海量訓練語料，也有大量應用場景。最早的威爾史密斯喫麪效果很差，但今天已經越來越接近我們想象中的造夢能力。
圖源B站@4A廣告提案網
但遊戲的數據非常分散，沒有被統一起來。和視頻相比，遊戲對場景長期性要求更高，產業鏈也更長。當下AI技術和應用場景又不夠成熟——市場上可沒有什麼像抖音那樣規模的交互內容生成消費平臺。
做不到端到端交付，這樣的AI技術就很難規模化鋪開，也很難快速迭代發展。
第二，雖然我之前是做語言模型的，但我們另一位聯合創始人Henry，曾是Seedance post-training算法負責人。
團隊裏有研究視頻模型的人，所以我們很清楚，視頻模型更大的價值在於渲染，靠它建模整個世界的知識非常難。
葡萄君：那Zing是基於什麼模型做的？
陳煒鵬：語言模型+視頻模型。
大部分物理規律，是可以由語言模型通過AI Coding建模的。而且Coding有個重要優勢：可計算、可驗證、可迭代。所以我們選擇由AI Coding來模擬整個世界，由實時視頻生成來渲染世界。
這種結合還能讓世界模型實現一些過去很難達到的效果。
葡萄君：什麼樣的效果？
陳煒鵬：最重要的是，用戶對世界的改變能夠持續生效。
比如你摧毀了一座橋，畫面裏會出現橋倒塌的效果，系統也需要記住這座橋已經被摧毀。之後你再回來，它依然無法通行，相關任務可能因此變化；如果另一個用戶進入同一個世界，他面對的也應該是這個結果。
我們希望逐步實現這樣的長期狀態、因果關係和多人共享體驗。當然，讓生成畫面始終與世界狀態對齊，本身就是需要持續解決的技術問題。
另一個層面是用戶如何參與。當下很多世界模型無法做到Motion和Prompt同時控制。但我覺得對於一個可交互世界來說，這種聯合控制能力是很必要的。
如果只能控制Motion，那用戶就只是世界裏的遊客罷了；如果只能控制Prompt，用戶更像導演或操控木偶的人，很難親自感知世界，體驗也更接近互動影遊。
我們希望用戶既能探索世界，也能隨時改變它。而要做到這點，就必須同時建模Motion和Prompt。
葡萄君：Motion+Prompt實時生成這點，好像已經有一些世界模型能做到了。
陳煒鵬：是的，雖然數量不多。我相信未來不少團隊對AI的想象，也會朝這個方向靠攏。
葡萄君：會有競爭壓力嗎？
陳煒鵬：不能說沒有，不過我們有兩個長板。
其一，Loopit已經切中了一批用戶。前面說過，我認爲AI的大趨勢是模應一體。Loopit能帶來大量用戶交互數據，反哺模型訓練，而這類數據目前非常稀缺。
其二，AI Coding和多模態本身都在快速迭代，Zing剛好建立在這兩者之上。儘管Zing-0.5的成熟度遠遠不夠，但未來我們的技術骨架可能會指數級發展，或許每隔幾個月就有明顯變化。
也正是因爲如此，現階段我們只是抽象技術和產品框架，不會過度往細打磨Zing和Loopit。
過去技術發展某種程度上是靜態的，新技術出現，研發者把它用好就行。但AI還在快速變化，研發者更難把握自己與現有技術的邊界，也更容易被當下的技術視野限制。
所以，今天的AI能做到什麼程度，我們就做到什麼程度，到位後就不再往前推。
03
有遊戲背景的人，
能給我們更多啓發
葡萄君：聊聊未來吧，你覺得長期來看，像抖音、快手這樣的平臺，有沒有可能也做AI交互內容生態？
陳煒鵬：成熟產品的難點在於平衡新老用戶體驗。尤其新用戶快速增長時，這種平衡更難，老用戶體驗可能被切割。
早期今日頭條、抖音出現時，大家都認爲推薦是很好的分發方式。微信當然也看到了，但要改變原有用戶習慣、讓他們接受新東西，本身就很難。
同理，抖音今天能否大規模分發互動內容？我認爲現在的互動內容還沒成熟到所有抖音用戶都能適應、喜歡，所以我不認爲當下的抖音內部會長出一個Loopit。
葡萄君：那未來AI發展成熟後，AI創作生態的終局會是什麼樣？之前會有人討論說AI快速生成讓創意貶值了，也有人覺得AI會讓創意百花齊放。
陳煒鵬：我認爲一個工具成熟後，首先會解鎖更多人的創造力，隨後也會篩選出真正擅長使用它的人。所以大浪淘沙後，AI交互內容生態大概率仍會形成金字塔結構。
究其根本，AI能放大創造能力，但改變不了內容的底層本質：內容得足夠好玩、有意思，纔有人願意消費。
就像短視頻不難做，但做好並不容易。今天抖音上最火的創作者，很多背後都有工作室。
生態早期是創意的競爭，最後可能就是創意和製作能力的競爭。
操控鏡頭移動，沉浸式看貓
葡萄君：這種大浪淘沙，對遊戲產業的衝擊會有多大？
陳煒鵬：我確實看到很多人討論，AI會不會深入產業鏈、甚至顛覆遊戲。據我觀察，這事很難發生。
因爲AI交互內容和遊戲未必會形成取代關係。
短視頻出現後，電視劇和電影也沒有消失。我覺得AI生成內容和遊戲的關係，也是如此：它們確實都在爭奪用戶時間，但在內容形式上不算同一類。
比如前面說的化妝玩法。換裝遊戲一直都有，但給具體真人化妝，在傳統遊戲裏比較少見。我不覺得它是嚴格意義上的遊戲，不如說它是用遊戲化交互，激發了用戶幫別人化妝或惡搞的興趣。
再比如，現在Loopit約10%的內容偏視頻化，交互很淺，因爲有些用戶就喜歡被動接收內容，不想參與交互。我們只是把可交互的能力提供給用戶，它是種可選的表達方式，不是唯一的內容形態。
葡萄君：按你的說法，Loopit的用戶，和傳統意義上的玩家，在畫像上並不完全一致？
陳煒鵬：Loopit不是遊戲平臺，我們瞄準的不是深度遊戲用戶，我們只是想用遊戲化交互創造新的內容形式，用AI創造新體驗。
往大了說，我們做AI，從來就沒想過改變遊戲產業。我們希望AI生成交互內容能像AI生成視頻一樣，成爲一種新的表達方式。
不過，我們確實非常想從遊戲裏吸收經驗。
葡萄君：怎麼吸收經驗？
陳煒鵬：去年啓動創業時，我一開始甚至在研究遊戲引擎。我不是想改變遊戲引擎，而是想從它的構建思路里，抽象出我們未來的引擎和創作能力。
打個比方，如果Loopit要做多人社交體驗，按遊戲產業的傳統邏輯，排行榜可能是個好解法，但我們不會直接做排行榜，而是要先想清楚排行榜背後的底層技術抽象是什麼。
如果我們的本質需求是多人聯機或多用戶操作數據庫，那就把這一層能力搭好，上面的玩法會自然長出來。我們不會具體去做功能A、功能B。
當然，爲了更直接地從遊戲裏吸收經驗，我們團隊招了不少遊戲從業者。
葡萄君：遊戲人在你們那裏能做什麼？
陳煒鵬：有位同學以前是遊戲製作人，現在主要參與定義玩法。因爲我們要基於對玩法的理解，給用戶提供底層引擎能力。
Loopit的底層就是用遊戲化玩法重新定義內容，所以有遊戲背景的人能給我們更多啓發。
我們當下也很需要遊戲引擎工程師、遊戲策劃、社區運營、海外增長，歡迎感興趣的朋友來投簡歷。
葡萄君：你們的團隊大概是怎麼分工的？會分模型、應用兩個部門嗎？
陳煒鵬：實際工作裏，我們是統一協作的，不會把模型和應用拆成兩個團隊。
過去互聯網公司往往會爲每個功能拉一個團隊來閉環，但AI產品不是這樣，它更需要發現和放大模型能力，而不是單方面理解、滿足用戶需求。
而且，以往互聯網團隊做產品，通常會基於已有產品或已有用戶，判斷該做什麼功能。但我們是基於對未來的想象，再去想象裏找用戶、理解功能。
對我們而言，只有既懂產品，也懂技術的團隊，才能快速定義原型；同理，設計模型能力時，團隊也應同步想清楚它能在應用層給用戶創造什麼體驗。
葡萄君：感覺你們很多決策和行動，都是基於對未來的想象，但怎麼確保這個想象是對的呢？
陳煒鵬：我們沒法確定，只能靠結果驗證，通過Loopit看我們能否持續用技術創造新體驗。如果做不到，那這些想象可能只是幻夢。
但就我個人而言，我對這層想象很有信心。這是我第一次出來創業，做的是自己相信、喜歡的事，所以即使遇到困難，我也會覺得這些問題應該、也可以被解決。
