AI乙女,爲什麼越來越“難喫”了

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當我們說到和大兵談戀愛,只會想到——


戴骷髏面具的英國硬漢,安全感滿滿的“狗爹”;


冷靜包容,是mummy也是daddy的偵察狙擊手;


猛獸般魁梧、卻黏人得像只小狗的巨人……


Ghost、Keegan、König


這三位是來自《使命召喚》(Call On Duty,以下簡稱COD)系列的遊戲角色Ghost、Keegan、König,也是乙女向、乃至整個同人熱度最“燙”的男人之一。


什麼是COD乙女?簡單來講,就是一羣女性用戶把COD裏的角色當成幻想或戀愛對象,通過寫同人文、繪畫、甚至是情景cos等方式,讓原本在戰場上的大兵們,出現在日常、曖昧和戀愛等等場景,來滿足浪漫的幻想。你可以看到看似沉穩毒舌的Ghost對你展現佔有慾、一向冷靜的Keegan爲你失控......



在各大平臺,COD乙女的熱度早已超出想象。小紅書上的“cod乙女”標籤已獲得5億多的圍觀,僅Keegan的單人標籤就有2.8億的瀏覽。在抖音平臺,“cod乙女”獲17.5億次播放,而COD作爲“覆面系”的代表之一,後者的熱度也來到62.2億,火出了圈。



一直以來,不斷有人好奇,作爲一款硬核射擊遊戲,COD和乙女向究竟是怎麼聯繫起來的?概括說,覆面系一直是比較大衆的XP,自帶的神祕和非人感,都適合展開想象。再加上隱去面部特徵後,身材或性格的閃光點更加明顯。更重要的,還有原始的吸引力、鮮明的性張力和特色。


回顧COD乙女熱度的發展,自2023年前後起,Ghost熱度在海外飆升,帶動了COD系列角色熱度。隨着同人女的發力,COD乙女在國內積攢熱度並破圈。彼時的主流,是以短視頻二創、cos互動,或同人文、插畫等形式爲主。比較“會玩”的,開始用AI模仿角色聲音的音頻,或分享AI指令,讓chatgpt、deepseek等AI應用變成大兵和自己互動。



但如果印象還停留在這裏,那可能已經有點跟不上時代了。


如今,COD乙女已經進化成了讓人看不懂的方式:角色卡、小手機......這都怎麼玩?api調用、本地部署這種操作都來了?COD乙女火了這些年,怎麼聽不懂的詞越來越多,要做的事情也越來越多了?看起來,這是女性用戶們要自己“手搓”AI男友了。



在分享貼裏,好些技術詞彙宛如天書,玩家們紛紛留言“色鬼着急”,只爲跟上大家“喫飯”的步伐。當乙女遊戲還在卷卡面、卷劇情的時候,一個FPS遊戲的同人圈子,怎麼已經把技術玩到這個程度了?


手搓屬於自己的大兵男友


早期的COD乙女創作,主要集中在短視頻、同人文、插畫和cos等形式上。通過二次創作,玩家把遊戲中的角色放在設定的戀愛場景裏,和其他用戶共享這份幻想。2023年,AI工具的應用逐漸成熟,AI音頻變得流行,能讓他的聲音“親口”說出臺詞;“調教”AI應用的指令分享也漸成規模,能讓AI更像心裏的大兵,實現1v1的聊天和對話。


如今,AI應用的發展遠超預期。目前,最簡單方便的是星野、貓箱這類早期AIGC技術APP,只需要下載並認證成年,就可以對話。你可以選擇或者創作喜歡char(character,角色,可以是原創或同人),並點擊擁有既定的背景和對話場景的角色卡,沉浸式地開啓一段聊天。


貓箱-角色卡、Krueger聊天界面、Zimo聊天界面(僅用一秒想到語擦)


舉個例子,在星野選擇一張Keegan的角色卡聊天,你能聽到由AI複製生成的語音,也能同樣說話給Keegan聽。不過,受各方面限制,這類平臺自由度其實不算高,裏面大多也是原創角色卡,想喫COD的飯就需要自己上手調了。


星野-Keegan聊天界面


隨着2025年AI技術的發展和應用,調用GPT、Claude、國內大模型等api已經十分便捷,大量諸如mufy、青丘語等AI聊天網站上線。同樣是點開預設好的角色卡,進入一段小說的開頭,比如在cod公寓“作爲新租客,開啓和他們同一屋檐下的故事”。


網站界面的美化通常比較精緻,沉浸感和自由度也更高,並且有更明確的商業化行爲。聊天、建立額外的人設、裝飾和檔案都是需要付費的。雖然需要魔法上網,但門檻也不算高,“開袋即食”的操作也很方便。


mufy-原創卡、cod公寓


更加私人化的玩法,是有人自己“手搓”定製網站。比如Go Chat,設定在與Ghost新婚燕爾的階段,能實現1v1互動。用戶可以調整自己的喜好、兩人的情感發展模式,還能建設故事書、祕密、收藏,甚至可以打工攢錢,叫Ghost用虛擬貨幣幫你點外賣。


Go Chat-祕密、聊天


再進一步就比較“硬核”了。以開源軟件SillyTavern(俗稱酒館)爲例,需要用戶自行調用api來實現char和user的連接。


酒館早在2023年左右便存在,但真正得以流行還是在2025年後,AI多元回覆的破限玩法興起、優質模型api獲取更加方便,對於普通用戶也不再是壁壘。雖然前期建設還是比較麻煩,但好處是高度自由。除了使用社區的角色卡,更多時候需要自己搭配參數和口味,還能模擬直播等場景,實現比較符合自己理想的XP或對話互動。


到了這一步,操作的複雜程度就比較高了。用戶需要花費大量時間進行搭建和調試,純小白能在幾天里弄明白都算不錯的速度。當然,也能換來成就感和更好的體驗。



這樣的玩法也延伸到eve、糯嘰嘰這類“小手機”上。“小手機”顧名思義就是模擬真實的手機聊天界面,同樣需要調用api。這類網頁文件普遍美化漂亮,一打開屏幕,就像真的在和手機裏的那個“他”發消息,還能提供聽歌、打電話等網戀般的體驗。到這裏,基本已經發展到“人機戀”的程度了。



自DeepSeek出現之後,AI本地部署這種說法和操作也不再陌生。於是,有一定知識儲備的用戶直接進行AI本地部署。這種玩法顯卡和內存要求高,前期燒錢,但不再經過三方api,徹底脫離平臺與審覈。


看得出,2025年是AI玩法變化最大的一年,直到2026年愈發成熟,甚至形成了一種不容小覷的現象和生態。早期還只是AI指令、AI音頻玩法,短短兩年,從內容消費到關係創造,從角色扮演到關係擬真,情感體驗更加精緻和私有,形式上也變得“硬核”。


這也是爲什麼說COD乙女越來越“難喫”——內容一如既往“震撼美味”,只是獲取體驗的路徑變得更加複雜,難以直接喫到。過去,打開平臺就能“喫飯”,現在卻需要自己下廚,甚至要先學會怎麼搭廚房。


這看起來是一件“越來越麻煩”的事,但爲什麼還有這麼多女性玩家趨之若鶩?


情感需求與技術的進化


“越來越麻煩”的變化背後,能看到兩個趨勢。


首先,是乙女體驗從公共分享走向私密和沉浸,去平臺化的趨勢愈發明顯。早期的乙女內容依賴社區傳播,展示的情感可以得到共鳴。但更爲深入的體驗往往是私人化的,戀愛對話涉及大量個人情感表達和成人向內容,不適合公開展出。



再加上公共平臺的AI模型會不斷更新,角色性格會受到平臺的變動而變化。當一段“關係”足夠認真,沒有人希望它被平臺商業化或隨時可能關停,本地部署的AI,至少永遠不會“變心”。


從短視頻、同人文這樣的公共內容,到AI網站的半私域,再到API調用甚至本地部署的完全私域,用戶投入越多,體驗就越私人。或許這看起來很接近排他性更強的夢女(也有夢女不拒同價或同擔),但實質上乙女仍然熱衷於開放代入和分享角色,只是形式上正在從一種社區文化,轉變爲一種高度個體化的情感產品。


其二,是情感消費需求的升級,正在反過來推動技術的“下沉”。女性用戶不僅願意爲更好的體驗付費,也願意投入大量時間和精力去學習、調試甚至搭建工具。


這並非少數“技術宅”的孤例。從酒館的角色卡分享生態,到小手機的美化模板交易,再到本地部署的教程互助,這樣的帖子在平臺都有不小的關注度。在玩家們調侃自己“色鬼着急”的背後,也是一個直接的現實:隨着內容與審覈的收緊,平臺已經無法完全承載用戶的情感需求。當表達不再滿足於“可被展示的部分”,當慾望不再是需要回避的話題,技術就成爲繞開限制、實現自我定製的路徑。



女性慾望早已不再是“不可說”的禁忌,甚至成爲了一種真實的驅動力,用戶願意爲“理想的他”付費、甚至是折騰和學習新工具這種情感消費的升級,也讓部分AI技術在普通用戶手裏得以應用了。



再回到COD本身,爲什麼它的同人和乙女能產生如此明顯的變化、參與這段AI的應用熱潮?除了前面提過的覆面元素,提供了天然的想象空間和性張力,這是一方面。另外,對比傳統乙女遊戲詳盡的劇情、精美的立繪,COD有限的原作劇情留下了大量空白,人物塑造的目的性更弱,玩家的想象可以自由填充。


最後,也是乙遊及其玩家一直在追求的代入感問題。


傳統乙女遊戲需要統一主控設定、嚴格把控角色邊界,表情、臺詞甚至是互動都已經設定好。在完整的配方下,玩家能做的只是解讀,接受或不接受,很難真正“擁有”。而COD乙女內容幾乎沒有這些限制,你可以自定義自己的身份,Y/N(Your Name,即“你自己”)的代號提供了傳統乙遊難以做到的絕對代入和解讀空間,非常適合“私有化”。



在角色固定,玩家需要自行代入的情況下,玩家問自己更多的是“我會愛上這個角色嗎?”和“我愛他”,而在COD乙女+AI的形式裏,角色是半開放的,玩家是共同創作者,用戶能問自己“我想要一個怎樣的他”,更能親自創造“我們之間應該有怎樣的故事”。


因此,當女性向遊戲還在打磨劇情、卡面和數值時,部分用戶已經轉向了AI與更底層的技術工具。當然,廠商也察覺到女性用戶的情感陪伴與和更私人化的需求,比如《逆水寒》和首形科技推出了方承意機器人;疊紙在招聘平臺上發佈的崗位招募信息,涉及 AI 機器人結構負責人、機器人系統工程師等職位,或將在AI陪伴機器人賽道進行嘗試。



當角色可以無限生成、對話與陪伴可以無限延展,女性用戶不再只關心“他是誰”,而是開始追問自己想要一個怎樣的他,並親手創作理想。

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