就算《幻獸帕魯》不火了，搗蛋貓也會是網絡流行文化頂流 | 一週精選

本週焦點：誰不愛搗蛋貓呢？

經過一個春節假期，《幻獸帕魯》證明了自己年度爆款的含金量。雖然同時在線人數有所下滑，被一些圈外媒體報道成“暴跌75％”，但實際上，《幻獸帕魯》每天還有50萬的在線峯值，在整個Steam也能排到前三。

與遊戲本身持續火熱一樣，《幻獸帕魯》相關的網絡文化、二創生態也愈發蓬勃。不止於最開始的“你不幹，有的是帕魯幹”，其他不同風格的表情包、“帕魯文學”正在佔領微博、小紅書等社交平臺。

如果你經常刷帕魯的內容，可能會發現一個現象，帕魯相關的二創中有很大比例，都和“搗蛋貓”出鏡。

當然，像疾旋鼬的“兄弟真香”系列，最近也很火。但搗蛋貓已經可以脫離《幻獸帕魯》本體，成爲獨立的二創對象，比如它可以出現在現實場景裏，與街邊路人同行；許多用搗蛋貓做的熱門梗、視頻，也只是借用遊戲畫面，表達更多和遊戲無關的主題。

圖源水印

搗蛋貓的走紅並不是偶然。作爲玩家在遊戲中最早遇到、最容易捕捉的入門級帕魯，搗蛋貓可以算是一隻封面寵，在賽博資本家、壓榨帕魯的玩梗潮中就有了很高的辨識度。

這裏不得不誇一下開發商Pocketpair。在帕魯養成方面，他們雖然砍掉了大量看似是寶可夢核心玩法的機制，但卻在帕魯的動作、表情、反應設計上下足了功夫。

具體到搗蛋貓身上，他會在精神飽滿的時候囂張叉腰，露出堅毅的眼神；也會自己伸懶腰、做早操，一副樂觀向上的模樣；在狀態不佳時他立馬愁眉苦臉，極度委屈；他的攻擊動作是瘋狂亂打，看着很努力卻輸出堪憂。

這些微表情動作讓玩家們印象深刻，著名的“搗蛋貓牛馬大學生”系列表情就是從中衍生來的。

1月末，玩家社區發現了一個讓帕魯變巨大的BUG。此時搗蛋貓又成了最好的“實驗品”——讓搗蛋貓“極巨化”，配上數碼寶貝的進化BGM，挑戰強大數倍的敵人，造就了多個幾十萬播放的視頻。無意間，搗蛋貓又被賦予了一種小人物逆襲的精神。

圖源UP主@納爾卡索斯

我不認爲，以上搗蛋貓的特質和互聯網傳播，是開發商能預想到的。但顯然，他們後來也注意到了這個形象的潛力。

在春節期間，Pocketpair發佈了一支搗蛋貓拿着武器，監督程序員改BUG的惡搞視頻。很快這個畫面就被網友P上了應景的復工主題。

Pocketpair的社長還在X（推特），分享了搗蛋貓模型製作的幕後。

現在打開B站搜搗蛋貓，你會發現，網友們早就開始製作搗蛋貓的MMD作品，提取虛擬模型，甚至自制手辦，如果官方允許，可能立馬就能Vtuber出道。

爲什麼偏偏是搗蛋貓被選中了？其實說到這裏，聰明的讀者已經悟了，人們在搗蛋貓身上看到的就是自己和身邊的人，正所謂“有人玩遊戲，有人照鏡子”。

這幾天我刷得最多的搗蛋貓二創，是UP主@Yu丶song 做的《殺死那個搗蛋貓》。

以歌曲《殺死那個石家莊人》爲藍本二創不算什麼新點子，但這位UP主的選材、細節處理都尤爲用心。所以，評論區也聚集了大量年輕人，分享爲何對搗蛋貓感到親切，回憶過去的日子和當下的生活，互相鼓勵。

在過去的2023年裏，我們寫過不少表情包的選題，其中有些是比較特殊的，它們火不單是因爲可愛、搞笑、算法轟炸。而是年輕人喜歡用它們表達自己的精神狀態，相當於“互聯網嘴替”，往往會引發“這不就是我嗎”的代入感，比如網漫表情、嗎嘍，貓貓meme等等。

某種程度上，搗蛋貓的流行和《幻獸帕魯》的爆炸銷量，也和玩家們微妙甚至有點過度的代入感相關。

比如“澎湃思想市場”刊載的《<幻獸帕魯>的遊戲邏輯與社會意涵》一文中寫道：“不管和什麼種類的帕魯進行合作，合作多長時間，帕魯們都不能學到彼此的工作能力。他們的工作能力，完全是由所屬品類決定，這正好符合當下階級流動性減弱、出身背景影響增加的社會現實。”

在被宏大命題淹沒，產生諸多空虛和不安的年輕人，無法在公共場域獲得話語權，就不得不向內探索，尋找新的小圈子化的消解方式，這時表情包、與自己境遇形似的遊戲形象，都可以演化爲和世界對話的方式。

從更大的角度來看，舊世界已經改變，新秩序尚未建立，站在十字路口，“我是誰，該去哪裏”的身份認同障礙或許會困擾我們這代人很久。當然這就是後話了。

我不覺得，利用搗蛋貓說一些喪氣、消極、憤怒甚至改編名人名言的話，是特別不好的現象。事實上，絕大部分搗蛋貓二創的出發點都是正向的、真實的，很多人也真的愛上了搗蛋貓的形象，在其身上投射了個人情感。就像《殺死那個搗蛋貓》的作者在視頻簡介裏寫的，“還是不想內容做的太過沉重了”、“希望各位永遠不要弄丟自己的閃光”。

《幻獸帕魯》也會有自己的生命週期，誰都不知道它還能火多久，但將來在回憶2024年這一神奇爆款的時候，人們可能也會順帶想起搗蛋貓。當有人問起，你可以這樣回答：這是一個叫幻獸帕魯的遊戲裏的角色，我們曾經最好的朋友，搗蛋貓。

OpenAI發佈“文生視頻”模型Sora。16日凌晨，OpenAI發佈了其首個文本-視頻生成模型Sora。用戶僅需通過提示詞描述，或一張靜態圖片，Sora就能生成類似電影的逼真場景，涵蓋多個角色、不同類型動作和背景細節等，最高能生成1分鐘左右的1080P高清視頻。

舉例說明，輸入“兩艘海盜船在一杯咖啡中航行時相互爭鬥”，就能生成如下的視頻。相比起市面已有的AI視頻工具，Sora的視頻顯然更符合“人類的通常邏輯”，觀感也更“乾淨”，不僅能模擬真實世界，而且學習了攝影師和導演的表達手法，將AI視頻惟妙惟肖地展現出來。

Sora或許已經成爲了目前市面上最強的AI視頻生成類模型，不過它也存在一些弱點。OpenAI表示，它可能難以準確模擬複雜場景的物理原理；可能無法理解因果關係；還可能混淆提示的空間細節；可能難以精確描述隨着時間推移發生的事件，例如遵循特定的相機軌跡等。

蘋果Vision Pro首批用戶退貨潮。本月初，蘋果公司推出了重磅新產品Apple Vision Pro，是一臺起售價高達3500美元的混合現實頭戴設備。但是僅僅過去半個月，根據外媒The Verge的報道，第一批Apple Vision Pro用戶已經開始退貨他們的嚐鮮產品。一些用戶表示該設備會讓他們持續頭痛並引發暈動病，導致眼睛裏的血管破裂。此外常見的抱怨是Vision Pro也不適合用於工作，並缺少足夠的遊戲可玩。目前蘋果公司還沒有對於這次的產品風波發表回應。