北京市神經外科研究所：高質量醫學數據助力神經系統疾病研究與生物醫藥產業創新

日前，由北京市神經外科研究所（下簡稱“研究所”）建設的中國腦膠質瘤基因組圖譜數據庫（Chinese Glioma Genome Atlas，CGGA）與中國神經腫瘤基因組圖譜數據庫（CGGA-CNS）獲得國家基因組科學數據中心頒發的“高影響力數據獎”；研究所人工智能與生物醫學信息研究室副主任（主持工作）趙徵獲得國家科技重大專項“中國自然人羣隊列和專病隊列數據平臺建設研究”課題支持，承擔腦膠質瘤多組學數據集構建工作。

近年來，在中國工程院院士、北京市神經外科研究所（下簡稱“研究所”）所長江濤帶領下，研究所依託長期積累的腦膠質瘤臨牀隊列和多組學研究數據，持續推進神經系統疾病高質量數據資源體系建設，取得一系列重要成果。

江濤表示，今年的政府工作報告在介紹2026年政府工作任務時提出，“打造集成電路、航空航天、生物醫藥、低空經濟等新興支柱產業。”高質量醫學數據資源作爲生命科學研究和產業創新的重要基礎設施，正在成爲推動精準醫學、人工智能醫療和創新藥物研發的重要支撐。但過去國內數據和研究資源分散，對於外部數據（庫）較爲依賴，對科研創新活動的可持續性發展造成一定影響，亟待發展中國自己的高質量醫學數據庫。

趙徵介紹，通過對高質量醫學數據資源的系統性分析和挖掘，可以爲人工智能輔助診療系統提供高質量訓練數據，發現新的分子分型特徵和潛在藥物靶點，加深對疾病發生髮展機制的認識，具有支撐人工智能醫療技術研發、促進創新藥物研發、推動精準醫學研究、爲國家生物醫藥產業發展提供關鍵數據基礎設施支撐等重要作用，最終實現服務社會、造福廣大患者羣體的目標。

近年來，北京市神經外科研究所已形成覆蓋基因組、轉錄組、蛋白組以及臨牀表型信息等多維度的數據資源體系，並持續推進數據標準化整合與共享機制建設，爲神經系統疾病領域基礎研究和臨牀轉化提供重要數據支撐。與此同時，研究所還建設了支持大規模多組學分析與人工智能計算的科研基礎設施平臺，可支撐單細胞測序數據分析、多中心隊列整合研究以及人工智能模型訓練等複雜計算任務。目前平臺存儲容量已超過1PB，承擔着實驗室多組學數據處理與科研計算的重要支撐功能。

截至2026年3月，研究團隊依託CGGA數據資源已取得一系列重要成果：累計發表學術論文432篇，總影響因子達1653.425，他引19,893次，相關研究成果最高發表於Cell等國際頂級期刊；獲得授權專利42項，其中12項已實現產業轉化；登記軟件著作權23項，包括CGGA、CGGA-CNS等重要科研平臺；出版學術專著9部，如《神經外科學》《腦膠質瘤》等；參與制定行業標準與指南10項，其中包括5部國際指南；推動1款創新藥物伯瑞替尼於2024年4月23日獲批上市；孵化企業4個；並獲得國家科技重大專項及國家新藥創制重大專項項目支持3項。

依託CGGA數據庫形成的研究成果已被國際學術界廣泛引用，截至2026年3月已有950篇論文引用CGGA相關數據（谷歌學術引用），其中包括髮表於Lancet、Nature、Nature Medicine等國際頂級期刊的研究成果。同時，CGGA及CGGA-CNS數據平臺已成爲神經系統疾病領域重要的數據共享與研究平臺，累計數據庫訪問量達279227次，平均每天訪問153次；在線分析次數214557次，平均每天117次；數據下載量251709次，平均每天229次。

江濤表示，隨着我國醫學數據基礎設施不斷完善，依託高質量臨牀與多組學數據資源推動人工智能醫療技術和創新藥物研發，將成爲我國生物醫藥產業實現高質量發展的重要驅動力。未來，通過進一步完善神經系統疾病數據資源體系建設，加強數據標準化與共享機制，我國有望在臨牀神經學科精準醫學、人工智能醫療和創新藥物研發等領域取得更多突破，爲生物醫藥產業高質量發展提供持續動力。

來源：首都醫科大學附屬北京天壇醫院

編輯：郭蕾

審覈：閆龑 邢天鋆