關於印發《北京市醫療健康領域支持人工智能產業創新發展若干措施（2026-2027年）》的通知
各區衛生健康委、北京經濟技術開發區社會事業局，市疾控局、市中醫藥局、市醫管中心，各有關醫療機構，北京市體檢中心：
現將《北京市醫療健康領域支持人工智能產業創新發展若干措施（2026-2027年）》印發給你們，請認真貫徹落實。
北京市衛生健康委員會
2025年12月30日
北京市醫療健康領域支持人工智能產業創新發展若干措施（2026-2027年）
爲充分發揮北京醫療健康領域的技術和資源優勢，充分賦能醫療健康人工智能產業發展，將北京打造成人工智能醫療健康領域研發水平高、應用場景豐富、生態產業鏈完整的聚集地，制定本措施。
一、主要目標
立足衛生健康行業，充分發揮北京行業資源和技術優勢，以行業需求爲牽引，以帶動產業發展爲目標，打造醫療人工智能產品的全流程研發應用模式，助力人工智能醫療健康前沿技術突破和行業產業雙向賦能發展。到2027年，在醫療健康領域建成“需求精準對接、數據高效流通、技術快速轉化、生態協同發展”的人工智能產業支撐體系。
二、工作原則
（一）需求牽引，場景驅動。以臨牀實際需求爲牽引，聚焦提升診療效率、優化醫療資源供給，優先開放高頻、高價值的醫療場景，鼓勵企業積極參與，實現技術應用與臨牀需求深度匹配融合。
（二）數據賦能，安全可控。強化醫療數據全生命週期管理，在保障數據隱私和安全的前提下，推動數據標準化建設與跨機構流通共享，釋放數據要素價值，支撐人工智能模型訓練與驗證，賦能產業創新發展。
（三）醫企協同，生態共建。依託國家人工智能應用中試基地（以下簡稱國家基地），建立行業主管部門統籌指導下的“醫療機構+國家基地+人工智能企業”的協同創新機制，整合算力、模型、數據、應用、場景等要素，構建從基礎研究到臨牀轉化的全鏈條科技服務體系，培育醫企對接順暢、協同發展的多元化產業生態。
（四）創新治理，包容審慎。統籌發展和安全，探索適應人工智能技術特點和醫療衛生行業特色的監管模式，在數據使用、算法倫理、產品准入等方面建立柔性監管機制，爲產業發展營造包容環境。
三、具體措施
（一）需求場景：聚焦臨牀需求，構建開放場景體系
1.發佈需求清單。搭建市級醫療人工智能臨牀需求庫，分級分類組織醫療機構梳理臨牀重點需求，聚焦醫學影像、病理分析、輔助診斷、手術規劃、慢病管理、生物製藥等領域，定期統籌發佈需求清單，供人工智能和藥械研發企業決策參考。
2.形成供需對接機制。通過線上、線下多種渠道形式，幫助企業和醫療機構開展深度交流對接。針對臨牀需求，鼓勵企業爲醫療機構定製解決方案。
3.開放多元化試點應用場景。對於通過研發應用模式孵化、經過行業評測認可的應用，聚焦醫療健康行業精準診療、藥物研發、醫療服務、公共衛生等領域，依託基地應用推廣機制，逐步試點開放應用場景，形成由點及面、上下聯動的試點應用體系。
（二）高質量數據：強化數據治理，釋放要素價值
4.完善數據基礎設施。加快北京全民健康信息平臺建設，整合門急診電子病歷、體檢報告、醫療影像、檢驗報告等醫療數據，2026年底前實現全市二級及以上醫療機構數據接入。持續推動醫療數據開發利用，鼓勵各醫療機構開展醫療數據資源登記，並進一步加強數據治理能力，探索多元主體參與的數據收益分配機制，實現數據資源的高效供給，激勵醫療數據融合創新。
5.制定數據標準規範。結合醫療健康領域人工智能產品研發的高質量數據需求，開展數據開發利用、數據脫敏、數據匿名化技術、數據標註等標準規範研究，推動制定相關國家標準和行業標準。逐步形成分器官、分專病的高質量數據的標準規範。
6.提供醫療健康高質量數據集。建設基於器官的多模態、多病種的高質量醫療數據集，制定高質量數據價值的評估標準，促進醫療數據流通交易。探索打造脫敏後的醫療健康行業公共數據集，向我市高校、科研機構開放使用，支撐醫療健康領域科學研究。逐步向企事業單位開放脫敏公共數據集，建立“申請—使用—反饋”的管理流程，支撐科學研究和產業發展。
7.建立可信數據空間。搭建醫療健康可信數據空間，採用區塊鏈技術實現數據“可用不可見”，支持企業在可信環境內開展模型訓練。制定數據價值評估標準，打通醫療數據交易關鍵環節，推動數據資源向經濟價值轉化。引導相關數據資源與北京人工智能數據運營平臺進行共享，爲模型企業訓練提供必要保障。
（三）科技服務：優化支撐體系，加速成果轉化
8.提供數據標註服務。爲醫療健康高質量數據集建設提供統一的數據脫敏、可信空間、標註工具、任務分發、人員培訓等全鏈條服務，提高數據標註的質量和效率。
9.提供應用研發服務。針對醫療健康領域的人工智能應用研發的重點需求，對合作企業給予算力、數據、可信空間、研發工具鏈等資源支持，提供原型開發、產品測試等服務，推動“需求—研發—驗證”快速落地，助力企業突破創新。
10.提供測評驗證服務。構建醫療健康領域人工智能評測體系，建立醫療人工智能產品測評中心，制定多維度評測標準，助力企業人工智能產品迭代優化。將評測優秀的產品納入國家基地應用推廣渠道。
11.提供成果轉化服務。舉辦“醫療人工智能創新大賽”“醫企前沿交流沙龍”等活動，搭建醫療機構與企業對接平臺，促成醫企合作，並分級、分類、按需提供全流程孵化服務，加速成果轉化。
12.提供應用推廣服務。建設並開放醫療人工智能“產品超市”，遴選上架安全可靠的醫療人工智能產品，通過“京通”健康服務、醫生工作站、基層社區衛生服務系統等渠道，推廣使用並探索實現商業閉環。探索創新醫療人工智能產品入院模式，加快產品落地應用和迭代升級。
（四）行業機制：強化政策保障，構建可持續生態
13.形成共創協同生態。按照“一委一業”“一區一品”工作要求，與相關委辦局、屬地政府形成共創發展合力，緊密結合屬地政府在醫療健康資源佈局、人工智能產業政策方面的特色亮點，通過行業加強統籌、屬地政策引導，形成人工智能醫療健康產業發展協同生態。
14.完善激勵支持政策。會同屬地政府，積極爭取市級算力券、數據券支持，制定激勵政策，定向補貼醫療機構與企業的數據合作和模型研發。
15.創新支付與定價機制。鼓勵醫療機構採購能夠有效降低成本、提高效率和收益的人工智能產品；引導醫療人工智能企業與醫療設備企業合作，開發搭載人工智能服務的醫療設備；結合人工智能健康產品服務，制定個人付費型家醫簽約服務包，明確收費定價機制，鼓勵居民根據自身健康需求購買服務包。
四、保障措施
（一）爭取多渠道資金支持，引導社會資本設立的醫療健康、人工智能相關產業基金投向醫療健康領域高質量數據集建設、共性支撐平臺運營和醫療人工智能企業孵化等方向，形成多元化資金投入機制。
（二）建立人工智能醫療倫理審查制度，加強算法透明性和患者隱私保護監管；聯合藥監部門探索“監管沙盒”機制，爲創新產品提供容錯空間，確保產業安全有序發展。
來源：北京市衛生健康委網站
編輯：郭蕾
審覈：閆龑 邢天鋆
