關於印發《北京市支持醫療健康領域人工智能應用發展行動計劃（2026-2027年）》的通知
各區衛生健康委、北京經濟技術開發區社會事業局，市疾控局、市中醫藥局、市醫管中心，各有關醫療機構，北京市體檢中心：
現將《北京市支持醫療健康領域人工智能應用發展行動計劃（2026-2027年）》印發給你們，請認真貫徹落實。
北京市衛生健康委員會
2025年12月30日
北京市支持醫療健康領域人工智能應用發展行動計劃（2026-2027年）
爲推進人工智能技術與醫療健康行業深度融合，通過推動人工智能技術在全行業發展應用，提升醫療健康服務高品質、均等化、普惠化、便捷化水平，賦能行業高質量發展，制定本行動計劃。
一、總體要求及工作目標
（一）總體要求。全面落實黨中央、國務院關於深入實施“人工智能＋”行動的戰略決策部署，堅持自立自強，突出應用導向，以行業應用需求爲牽引，聚焦醫療健康領域主要矛盾和優先重點，充分釋放人工智能與醫療健康融合發展的創新潛能,推動醫療領域人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序發展。
（二）工作目標。加大醫療健康領域的數字化、智能化建設，到2027年，數字化、智能化意識在醫療健康領域深入人心，人工智能技術在疾病防、篩、管、救、治、康全流程得到廣泛應用，全市醫療衛生機構普遍開展人工智能產品落地應用，增加有效供給，確保安全可控，促進公平可及，使人民羣衆廣泛享有更加優質、便捷、高效的醫療衛生服務。
二、工作原則
（一）頂層設計，分步實施。加強統籌謀劃，滾動實施行動計劃，明確不同階段的發展目標、重點任務、實施步驟和保障措施，確保各項工作有序進行。
（二）需求導向，賦能行業。聚焦醫療健康領域的突出矛盾和實際需求，優先支持兒科、精神和罕見病等學科領域人工智能技術發展，鼓勵醫療機構積極參與人工智能產品研發，以基層爲重點推廣人工智能技術落地應用，服務於人民健康。
（三）示範引領，逐步推廣。開展醫療健康領域人工智能應用試點示範工作，建立健全評估機制。在評估基礎上，逐步拓展應用場景，鼓勵多方參與人工智能應用的開發和推廣。
（四）包容審慎，遵循倫理。堅持包容審慎的態度，充分開放應用場景、積極支持發展應用，同時高度重視數據安全和隱私保護，遵循倫理規範，保障患者的信息安全和生命健康安全。
三、主要任務
（一）聚焦核心場景應用
1.輔助臨牀診療。聚焦兒科、精神和罕見病等學科，將成熟的人工智能產品在全市範圍內進行應用推廣。面向先心病、腎臟病等專病領域，進一步開放人工智能+輔助診斷場景，鼓勵專病優勢學科醫療機構與優質人工智能企業開展應用研發合作，培育並遴選成熟產品，推廣至全市相關醫療機構開展應用。
2.輔助基層醫療。利用人工智能技術賦能強基工程，在人工智能輔助診斷、健康檔案數據質控、健康指引、重點人羣管理等方面，積極探索適宜基層醫療衛生機構的人工智能應用場景，提高基層醫療健康服務能力和效率。在海淀、通州、順義區試點人工智能輔助慢病管理工作，聚焦高血壓、糖尿病、腦卒中、冠心病和慢性阻塞性肺病等重點慢病，提升慢病防治工作的智能化和精細化水平。在西城、門頭溝、懷柔區試點智能輔助診斷、電子病歷質控、健康風險評估等人工智能服務，輔助基層醫務人員爲居民生成“健康畫像”和個性化健康計劃。在試點基礎上進一步推廣慢病智能監測、用藥提醒、病情預警、智能隨訪等應用，全面提升基層智能化水平。
3.輔助健康管理。基於健康人羣生物特徵數據，開展健康體檢與健康管理人工智能模型訓練。摸底健康體檢行業人工智能技術和服務應用現狀，鼓勵應用和推廣基於人工智能大模型的質量控制、健康篩查、輔助診斷和健康管理工具，推動新服務、新產品在檢前諮詢、檢中服務、檢後管理、醫體融合等方面的應用和推廣。
4.深度融合藥械研發。構建人工智能技術驅動的藥械研發新範式。在新藥研發方面，重點在蛋白質結構預測、重大疾病相關的潛在靶點發現、藥物分子虛擬篩選、臨牀試驗智能設計等關鍵環節實現核心技術攻關。啓動藥物研發高質量數據集構建，實現OpenComplex Plus開源，鼓勵行業相關機構開放試用，初步驗證OpenComplex Plus在藥物研發管線中涉及分子虛擬篩選、靶點發現等關鍵任務的能力。依託大數據和人工智能應用賦能藥企，優化臨牀試驗方案設計，提升臨牀試驗受試者招募準確率及入組效率，改進藥物不良反應監測方式。搭建全市統一的CTMS（臨牀研究管理系統)，提高供需對接效率。鼓勵支持相關機構將人工智能技術應用於科研隨訪工作，爲科研隨訪提質增效。
（二）進一步拓寬應用場景
5.賦能公共衛生管理。基於人工智能技術，開展慢性疾病演變趨勢、風險因素及區域差異識別分析，爲優化醫療衛生資源配置、制定精準干預策略提供依據。基於傳染病智慧化多點觸發監測預警平臺進行傳染病智慧監測，實現多渠道匯聚數據，爲傳染病預警及科學研判提供數據支撐，提高傳染病的發現、預警和應急處置能力。探索提升智慧化公共衛生應急事件感知能力，建立應急演練、應急處置知識庫，增強應急決策的科學性。探索疫苗接種個性化建議、預約、接種信息查詢、智能問答等全流程智慧服務。
6.提升醫療機構智能管理。利用人工智能技術減少醫護人員信息錄入等重複性勞動負擔。在醫療機構新建和改擴建工作中推廣智能藥房建設。探索建立市屬醫院集團化智慧管理運行平臺，逐步構建統一的智慧財經系統。鼓勵醫療機構研發使用電子病歷質控、影像數據質控等人工智能產品，支持穩定、成熟、安全的相關產品擴大應用範圍。
7.加強行業智能監管。通過人工智能技術，實現醫療衛生資源、服務、財務、審計等領域的智能監測和分析預警。利用人工智能算法，對診療流程、臨牀路徑等進行動態監測，加強電子病歷質控，提升醫療質量。智能監管醫療機構財務活動，識別異常支出或資金風險，加強成本效益分析與績效評估。對財務、業務數據進行審計交叉分析，提供審計線索和重點關注方向。
8.面向公衆提供智能服務。鼓勵醫療機構開展診前、診中、診後全流程智能化服務，滿足患者對高效、精準、個性化醫療服務的需求。遴選優秀模型產品，在全市預約掛號統一平臺推廣智能導診和報告諮詢服務。在基層醫療衛生機構爲患者提供智能轉診服務。爲公衆提供智能心理測評、心理調適、心理問答等服務。
（三）加大支撐保障力度
9.加強基礎設施保障。推動北京市健康雲建設應用，實現應用集約化部署、數據集中化存儲。建設醫療健康行業多智能體平臺，爲全行業各應用場景搭建智能化能力底座。提供全市統一的醫療大模型推理服務，建設300P以上醫療專有的千卡算力集羣，搭建算力調度平臺，實現GPU服務的精細化管理。
10.拓寬需求對接和應用推廣渠道。在市衛生健康委官網開設專題欄目，提供需求發佈、能力展示、技術交流、項目合作板塊，實時發佈醫療機構的需求清單和企業能力清單，實現供需雙方的精準對接。打造醫療人工智能產品測評、推廣、監測、評價機制，通過線上線下多種形式予以推廣。
11.打造示範醫療機構。在影像、超聲、病理等重點領域和兒科、精神等重點專科，基於醫療機構的專業學科優勢以及在模型研發、模型應用、高質量數據生產、人才培養等維度，遴選一批醫療機構作爲應用示範主體，在產品研發、數據治理、應用推廣、人才培養等方面給予支持。
12.鞏固人才隊伍。倡導醫療機構爲人工智能領域專業人才預留專項名額，支持其培養引進人工智能高層次人才，培育跨學科創新團隊。開發醫療人工智能繼續教育培訓課程體系，給予繼續醫學教育學分支持。定期組織市、區衛生健康委和醫療機構進行人工智能相關培訓。倡導醫療機構開展人工智能領域專項大賽，鼓勵各方人才參與並提供創新解決方案。
13.加強學術支撐。在北京醫學會成立人工智能相關分支機構，依託權威學術團體加強人工智能在醫療健康領域的人才支撐、需求發現、應用推廣、標準建設和生態構建，促進學科交叉融合，整合臨牀醫學、人工智能、社會倫理等多學科力量，形成協同創新機制。
14.強化政策支持。鼓勵醫療行業積極推動人工智能技術的創新與實踐，對應用場景開放多、推廣範圍覆蓋大、示範引領作用強、人才培育效果好的醫療機構給予績效考覈監測加分獎勵，優先推薦參與智慧醫院建設評選。
15.支持人工智能產品入院應用。鼓勵醫療機構加大在提升運營效益方面的人工智能產品投入。積極探索患者直接受益的醫療人工智能產品的商業化落地模式，推進將人工智能健康產品服務納入個人付費型家醫簽約服務包，明確收費定價機制，鼓勵居民按需購買。
16.深化交流合作。在服貿會、博鰲亞洲論壇全球健康論壇等重大會議活動中開展醫療健康人工智能專題活動。加強國際合作交流，積極與“一帶一路”共建國家開展創新合作，支持人工智能技術在對口支援和援外醫療工作中的應用。
四、有關要求
（一）強化醫療行業統籌。將人工智能技術融入醫療健康研發、生產、應用等全鏈條，推動全行業人工智能生態體系建設。推動高質量醫療健康行業數據資源建設，實現數據的高效彙集與共享應用。
（二）提升安全能力水平。推動模型算法、數據資源、基礎設施、應用系統等安全能力建設。加強對算法偏見、模型漏洞等潛在風險的監管，確保技術應用的安全性和可靠性。積極推動數據分類分級管理，建立數據訪問控制、加密傳輸、脫敏處理等安全機制。醫療機構發展人工智能應注重數據安全與隱私保護，建立健全人工智能技術監測、風險預警、應急響應體系，防範技術濫用、數據泄露等風險。
（三）完善倫理道德體系。醫療機構應建立健全人工智能醫療應用的倫理審查制度，確保技術應用符合人類價值觀和社會倫理規範。防範醫療人工智能模型的黑箱、幻覺、算法歧視等帶來的風險，禁止將人工智能完全替代醫務人員的專業判斷，保障醫療決策的合理性和人文關懷。
來源：北京市衛生健康委網站
編輯：郭蕾
審覈：閆龑 邢天鋆
