字節剛下場，多家公司融資數千萬？但最火的AI遊戲賽道根本不賺錢-遊戲-漫步新聞-陪你看看

過去一年，在關於AI與內容的討論中，不少人都認爲創作者的黃金年代來了，人人似乎都無所不能，遊戲、視頻、動漫、音樂......只要是你想，你就能去做。

而這其中最熱的賽道之一，就是AI互動影遊，當然，這個定義有點說小了，往大了吹就是AI時代的抖音，承載視頻互動和遊戲互動的內容平臺。

這個方向上的不少團隊都拿到了熱錢。比如說新加坡團隊LinearGame旗下的Yoroll就拿到數百萬美元早期融資，Funloom前陣子完成了數千萬人民幣的Pre-A輪融資，目前公司估值兩億；初創AI互動遊戲平臺「幕間」則是完成了兩輪千萬美元級別的融資。

Yoroll

大廠們也在繼續下注。騰訊連續推出探夢DreamNow、造化工坊、代號Craft、TDream四款產品，分屬不同部門，其中造化工坊上線三個月，社區裏已有近300款AI互動影遊。

造化工坊

字節除了番茄小說、紅果、抖音等平臺都加入了相關的AI互動內容外，在最近的剪映AI新創作發佈會上，還推出了ICG Studio，定位是一站式AI互動影遊，打出的旗號是：STORIES, MADE PLAYABLE（讓故事可以被遊玩）。

不管是做平臺的，還是賣鏟子的，都在向外界傳達一個信號：現在就是內容創作的最佳時期。

但隨着時間的推移，我現在越來越傾向於一個相反的判斷：這個時代最先升值的，不是創作者，而那些掌握着流量，並能說服市場爲此買單的人，可能是銷售、商務也可以是發行、營銷。

對於互動影游來說，內容反而在變得越來越不值錢。

有多不值錢？

現在要做個AI互動影遊真有點太容易。

LinearGame創始人Heath在接受36氪採訪時表示，用Yoroll做一款兩小時左右的影遊互動，平均成本約10萬元，週期兩三個月；同等產出放進傳統遊戲管線，至少500萬到1000萬元、兩三年起步；普通創作者把平臺打包好的技術直接用起來，成本還能壓到幾千塊。

Yoroll還會去判斷用戶操作意圖的理解層、記住好感度和物品欄的狀態層，外面再套上QTE、射擊、三消等十幾種標準化玩法組件。

之前雲南創作者Mx-Shell花十天、約3000元Token成本做出AI爆款短片《喪屍清道夫》，後來他就簽約了Yoroll，合作開發遊戲版，今年8月還把試玩帶上了科隆展。

《喪屍清道夫》

包括大家最頭疼的劇本拆分和分支設計，也有相關工具可以解決。

互影科技今年6月發佈的AltFlow，號稱可以用64個併發智能單元，125秒拆完一部50萬字的長篇，自動提煉人物關係、情緒曲線、衝突節點和可以干預的互動支點。他們公司的目標，是把10萬字級的互動劇本的框架成本從數萬元壓到數千元。

所以你現在可以在市面上看到很多低成本小團隊做互動影遊的故事。

一位沒有任何遊戲開發經驗的女性向玩家，一週內做出宮鬥題材的《華君傳》，抖音播放破百萬；一個製作人帶三個大學生實習生，兩個月做出《民國詭事》的Demo，目前Steam願望單已達數萬。

但問題是，這些遊戲幾乎只能博免費的關注度，目前我們依舊沒有看到一款成功商業化的。

我們先不說這些AI互動影遊本身素質如何，是否真能達到賽道的一線水準，其實只要消費者發現你是AI做的，付費意願就會大幅下降。

要知道，《盛世天下》這種內容規格和宣發陣仗的遊戲，在WeGame上評價不錯（9.5/10分），都只定價幾十塊錢，你說AI做的影遊定價能定多少?又得賣多少份才能可以回本?

遊戲最近官宣兩作銷量總計600萬套

而如果你的遊戲打算放在抖音、紅果這些渠道，那買斷付費都不用想了，大概率只能做成免費遊玩賺流量，然後廣告變現的形式。

Tanvas的CTO李泰對此倒是構思了另一種付費的可能：主線免費、支線收費，官方支線按節點付費解鎖，玩家還能用平臺封裝好的工具自制支線、上架交易，別的玩家付費遊玩，收入再分給創作者。

這聽上去已經很接近遊戲裏的MOD生態，本質是把C端消費者變成帶着創作目的的B端創作者。不過，他也承認這套模式還沒被驗證過，能不能跑通還不好說。

成本低只是表象

在收入沒有着落的情況下，AI互動影遊的低成本製造也只是表象。

中國信通院數據顯示，2026年一季度國內AI算力需求同比增長417%，而同期有效供給增速僅128%。如今，不管是GPU硬件、AI雲還是終端的視頻生成API價格，都在漲。

OpenAI Sora 2今年8月更新定價，標準720p從0.05美元/秒上調至0.10美元/秒；即夢Seedance 2.0，純文生視頻從15元/百萬tokens上調至46元/百萬tokens；可靈Kling 3.0從第三方轉售改爲官方直售API，1080p帶音頻0.168美元/秒。

當然，現在AI遊戲內容的工具端和平臺端都還在前期推廣，自然是大力扶持，但參考AI短劇的發展，這種福利期並不會持續太久。

雖然有的團隊本來就沒打算在工具上賺錢。比如說ElserStudio的定價策略就是「永不加賦」，模型廠商給什麼價，轉給用戶就是什麼價，用戶還可以自帶API Key，軟件本地運行，連服務器錢都省了；創始人劉耕的邏輯是工具本來就沒打算賺錢，他們主要是賺內容的錢。

但這種自身沒有盈利能力的工具，未來能否長期維護迭代下去，得打上一個問號。而如果內容團隊發展得很好，似乎也沒必要繼續做低性價比的工具了。類似的故事，在遊戲行業裏的自研引擎裏已經上演過好幾次了。

除了研發端成本外，更難控制的部分其實是獲客成本。事實上，商業化和成熟度走在最前面的AI短劇，已經充分展示了AIGC的脆弱之處。

據DataEye《2026上半年AI劇漫劇數據報告》，僅抖音平臺，上半年新上線AI短劇超過22.19萬部，日均上新1200部以上，平均每36秒就有一部新劇上線。其中能盈利的劇，不到2%。

今年一季度，行業活躍承製方從1216家掉到698家，一個季度少了42%，約九成公司虧損。AI短劇的承製報價已經從每分鐘5000元跌到600到800元。

同時，不管是流量還是收入，都不穩定，得看平臺臉色。像紅果短劇的萬播分賬，就從2025年的30到100元，跌到如今的5到10元，千次播放收益從約60元跌到15到30元。而買量成本還一直在漲，成熟投流團隊的常規ROI只維持在1.03到1.07，大量普通項目已經低於0.8。

即使是頭部公司也不好過，比如月產能穩定在500部、蟬聯紅果廠牌激勵榜首的靈矩科技，副總經理呂少龍在接受新榜採訪時，就承認過公司的利潤非常薄。

前陣子的一張內部結算網圖

相比之下，AIGC的遊戲賽道還在早期下注階段，所以場面顯得好看很多。

而就和所有跑馬圈地的故事一樣，反應快的內容團隊和創作者，確實有機會先賺到錢——平臺補貼、高額分成兜底、工具限時特價甚至免費，都給內容方留出了利潤空間。

但這個窗口期不會很長，尤其是對於AI影遊互動這一品類而言，可能就3到6個月。

這話也是李泰告訴我的。他們公司今年才從AI短劇轉到AI影遊互動這條賽道上，他認爲小團隊靠動作快和認知差能領先的時間，大概就是這麼久。一旦模式跑通，大廠進入、平臺收割，小團隊幾乎沒有抵抗的資本。

同時AI內容還很難做出品牌和IP。這意味着它基本做不了什麼營銷活動，也沒有議價空間，獲客只能單純靠買量或者平臺推流，最後又變成渠道賞飯喫。

那你說，到底是什麼決定了一款AI互動影遊的身價？

誰能從中賺到錢？

看到這裏，也許會有人反駁，說這是逼着創作者拿出更強的創意，現在只是還沒有人用AI做出牛逼遊戲來，市場會獎勵那些真正擁有才華的人。

這話本身沒錯，但實際情況就是市場競爭變得更加殘酷，而不是機會變得更多，或者說直白點，消費者兜裏的錢並不會因爲AI的出現變得更多，消費者也不會因爲市場上的好遊戲變多，變得更願意花錢。

人只會變得更加苛刻和謹慎，然後優中選優——能被定義成「好作品」，可能永遠只就是那20%-30%。

在這種情況下，「傳播」這件事，自然就變得更加值錢了。

像去年AI概念大熱的時候，不就有過一句笑話話：DeepSeek、月之暗面都是虛假的AI四小龍，真正的AI四小龍是那幾家AI媒體。

畢竟你用AI做出來的遊戲終歸要上渠道，短劇要拼命擠進紅果和抖音的流量池，AI創業公司的融資故事，最後也還是要通過媒介講出去。

不難看出，這個領域雖然資本很熱，但還有大量問題需要解決，包括本文並未展開聊的：監管、審覈、版號，是否歸屬遊戲門類，是否需要未成年保護，AI內容的版權歸屬和收入分成等敏感話題。

目前來看，只有最底層的模型廠商過得最穩，只要有人消耗Token就能賺錢。而做AI內容平臺的，難免要廝殺一波。

Elseland的劉耕之前在接受新智元採訪時說自己要做「遊戲界的紅果」，他覺得AI時代的娛樂創業必須要做產業革命——工具免費、自己下場做精品內容、再搭平臺，三件事一起幹。

但其實大家和他的想法都差不多。Yoroll也是做工具，做平臺，然後簽約一些視頻爆款作者，開始搗鼓自己的第一方內容。

相比之下，大廠幹這事要更順理成章的多，模型底座、渠道流量、工具平臺、內容IP，要啥有啥。並且不用融資續命，自己就可以燒錢補貼。

所以後續到了決賽圈，中小團隊，最終大概率還是得靠快速迭代和方向差異取得局部優勢。

再比如說，互影科技的AltFlow只啃互動敘事這一個環節，鵾鵬的判斷是視頻生成工具已經夠多，真正難的是劇本架構，“我們長期服務創作者，懂他們要解決什麼”。

而想象空間最大的還是世界模型。愛詩科技8月底發佈的PixVerse R2，就宣稱Story模式已經能做選擇、直接和角色對話、在關鍵時刻觸發QTE，實時生成達到每秒24幀，那本質上就是一個在線的互動影遊了。

不過呢，不管是做工具的，還是搭平臺的，賺錢都是後話了，目前都在畫餅。

當下真正在這裏面賺到錢的，還是內容團隊。只是這些利潤高度集中在極少數團隊手裏，並且不來自真正的消費者，而是平臺的補貼和兜底錢。

所以真是太陽底下無新事。在AI真正變成科幻之前，我覺得眼下發生的一切，都不過是把舊故事換到AI場景裏，再重新跑一遍。

而如果如科幻故事般的那一天真正到來了，我覺得大家最先去思考的問題，應該也不再是做遊戲了。