單人3個月做的AI遊戲，Steam好評率94%：我曾對遊戲開發一無所知

用AI做的“遊戲”，更像遊戲了。

8月11號，一款名爲《羣俠傳：倖存者》的遊戲在Steam上架測試，引起了葡萄君的注意。

這款遊戲的開發團隊，是1個活人加一堆AI Agent，作者叫做Nenly同學，是一名70萬粉的B站AI博主。在製作《羣俠傳：倖存者》之前，他對遊戲開發一無所知，但還是用3個月時間，藉助AI完成了製作。

當然，“單人開發”不是我打算寫它的最大原因，畢竟今年單人開發AI遊戲的案例實在太多，多出一個嘗試“武俠+倖存者”的案例，也不算稀奇。

真正的原因是，《羣俠傳：倖存者》不收費、沒內購，在Steam收穫了440多條評論，好評率達到94%。這個評價，比起絕大多數AI遊戲“褒貶不一”的口碑要出色得多，在這個“用了AI就會被抵制”的年頭，是真的罕見。

仔細看評論區，不難看到感慨“玩了一天，上班啥也沒幹，好上頭”的玩家，甚至有資深玩家給出“玩法和遊戲性比今年我玩過所有幸存者like還高”的好評。

回想兩個月前，類似的單人制作純AI遊戲，大都被吐槽粗製濫造、像半成品、沒有遊戲味，現在如《羣俠傳：倖存者》的遊戲，倒是越來越正規了。

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完成度相當高的AI獨遊

實際上手玩過《羣俠傳：倖存者》後，我對整體“AI遊戲”的好感度，都提升了一大截。

雖然這款遊戲的美術素材、音樂、代碼全部是通過AI生成的，但比起過去各種實驗性的AI Demo、半成品試水作，它身上的人工痕跡更明顯，作品特質也更強。

從體驗的角度來講，這款遊戲在設定上更能自圓其說，在玩法設計上也有一套自己的東西，玩起來爽感也很明顯。

先聊設定這塊。《羣俠傳：倖存者》選擇的題材是傳統武俠，玩法類似《吸血鬼倖存者》的肉鴿割草套路，創意不算罕見。

但遊戲的小巧思是，它借用了“六大派圍攻光明頂”的經典橋段，把玩法和題材巧妙地結合到了一起。

因爲被圍攻，所以敵人會像倖存者like遊戲一樣，從四面八方湧來；因爲各派約定車輪戰切磋，所以遊戲採用了進攻波次設計；又因爲車輪戰期間約好可以休息，所以主角能蒐集戰場上敵人掉落的金錢、道具、功法，在休息期間提升能力，和《土豆兄弟》差不多。

可別小看這個故事背景的作用，很多幸存者like開局就讓玩家打架、被圍攻，顯得相當不自然，體驗是突兀的。

玩《羣俠傳：倖存者》的時候，有經典橋段做引子，我獲得的代入感不僅更強了，接下來也會順勢產生好奇：“下面會出現什麼功法”、“有沒有我熟悉的那套武林絕學”。

對功法產生好奇後，玩家自然會接觸到遊戲內80多套功法，以及200多種道具，並且慢慢熟知遊戲那套“武學成長體系”。

其中，角色屬性包含基礎類（臂力、根骨、氣血、內力、內息）、屬性類（拳掌、刀劍、槍棍、奇門）、額外類（身法、閃避、腳力、範圍、會心、悟性、福緣）。

功法分內外功和輕功三類，外功定位是武器對應的招式，內功相當於核心被動技能樹，輕功則影響機動性。同時，釋放外功武技時，玩家可以選擇開啓消耗內力，來增幅屬性，獲得額外效果。

而且，每套功法都能獲得經驗不斷成長，同門派或同路數的功法和武技，還可以相互之間觸發共鳴，提供類似自走棋的羈絆加成效果。

除此之外，玩家還可以利用各種道具拉高屬性數值，或者給對應的功法、武器增加額外觸發效果，增強實戰威力。

上面這些聽起來挺複雜的，不過實際玩下來，並不需要耗費太多腦子，遊戲本身定位還是割草爽遊，只要注意湊功法套件、偶爾拿一些關鍵裝，根據實戰的表現調整武器，儘量去拿稀有上位功法，就能殺穿各大門派。

可以說，作爲倖存者like遊戲，《羣俠傳：倖存者》抓準了這類遊戲的核心爽點：升級快、成長快、能在怪海里遨遊。單論爽感，它比很多“前期讓玩家不得不受苦”的倖存者like，還要正宗。

這時候你再看核心體驗之外的內容，會發現這款遊戲不僅玩着爽，它的風格和包裝也相當到位：

類似《歧路旅人》的HD像素+古早武俠風人設+古早風UI+地道的配樂，風格極爲統一。尤其是主界面的配樂，簫聲鼓聲琵琶聲的前奏，搭配一段空靈的女聲吟唱，味道簡直不要太武俠。

作者甚至給遊戲做了一部宣傳片，雖說這個片子AI味很重，但起碼作者的用心我是能感受到的。

所以你看，用心+好玩，好遊戲的兩個基本特質，它都有了。

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0基礎3個月，用AI做獨遊

玩過《羣俠傳：倖存者》，我也對它的製作過程產生了興趣，畢竟“用AI做一個遊戲Demo”，跟“用AI做一個完成度更高的獨遊”，基本等同於兩碼事。

有趣的是，這款遊戲的作者叫做Nenly同學，他在用AI做遊戲之前，曾經當了2年多AI博主，專門分享AI相關教程，在B站積累了70萬粉絲。

但在製作《羣俠傳：倖存者》之前，他陷入了一段靜默期，停更了將近300天。

視頻裏他說，AI的飛速發展，AI使用門檻的不斷降低，一度讓他有種失重感：在AI的進化面前，自己做的很多內容，一下子變得有點不值錢。

直到今年4月，Claude Code、Codex等工具的走紅，讓他接觸到Vibe Coding，突然產生了“試着做一款遊戲”的興趣。

Nenly同學也是一個20年老玩家，從小時候看着老爸玩《搶灘登陸》《血戰上海灘》，到後來和小夥伴玩4399小遊戲，甚至在初中時，還試過RPG Maker。

只是在以前，做遊戲還是有不低的門檻，即便後來市面上出現了成熟的遊戲引擎，但對遊戲開發者來說，編程、美術、動畫都存在一定的硬性要求。

然而現在AI徹底打破了這種門檻，讓一個沒有任何專業能力的普通人，也有機會做出一點自己真正想要的東西。

於是Nenly同學用自己喜歡的武俠題材，和愛不釋手的倖存者like遊戲結合起來，嘗試做一款新遊。不過，策劃一款AI遊戲並不是一句“幫我做一款啥啥啥遊戲”就能搞定的。

4月剛開始做的時候，他完全不瞭解遊戲開發、也不會寫代碼，他的解決方案是：讓AI拷打自己。“首先，我讓AI介紹，想做一款倖存者like遊戲，需要掌握哪些知識、用什麼引擎、該有什麼玩法設計……”

最終，他出於開源和AI接管方便的原因，選擇了GODOT引擎，並且和AI進行了很多輪對話，來敲定從功法招式到UI細節的一系列設計。

“我會讓AI問我，你想要的核心玩法是什麼、爽點是什麼、復玩理由是什麼、對標什麼等等，一開始我的腦子是一團亂麻，後來逼着自己去回答這些問題，才一點點梳理清楚遊戲的框架。”

接下來，他用AI將對話整理爲文檔，輸出了第一個原型。但這個時候的原型還很粗糙，只有滿屏幾何方塊、幾何圖形，以及簡陋的UI。

有了骨架，填充肌肉反而沒有多難，更多靠的是水磨工夫。

美術方面，他用類似《歧路旅人》的HD-2D像素做基底，然後把AI生成的立繪，轉化爲像素風格，再填進遊戲。這樣做的好處是，像素美術能在一定程度上遮蓋AI美術的瑕疵，風格容易統一。

UI方面，他先用AI生成靜態圖，再根據靜態圖拆分零件，放到PS當中進行微調，然後用AI分層導出，標記好位置，再用AI一塊塊裝填到遊戲裏。場景也是類似的做法。

期間他也走過彎路，比如他曾想實現清版動作遊戲的場景透視效果，結果反而把事情做得太複雜，只需要在Y軸上靠簡單的“空間壓縮”就能實現。這浪費了一週的時間。

動畫方面，他先用AI視頻做2D序列幀，再把做好的角色動畫放在綠幕上，定義好動作組合，生成完整動作後在AE里扣掉綠幕，最後讓AI接入遊戲引擎。

具體到每個動畫，則只能靠AI“抽卡”，在海量的素材裏找最合心意的那一部分，或者在AE裏進行微調、刪減，來達到他最理想的樣子，再接入引擎。

音樂則用一線模型直接出小樣，然後簡單混音、調整；音效則用一些平臺AI的素材，或者用動畫視頻自帶的音效。

填充好內容，再經過稍微優化調整後，《羣俠傳：倖存者》很快接近完成，這時遊戲的完成度就是我們在Steam上看到的第一個版本。

總體算下來，Nenly同學製作這款遊戲總共花費了3個月時間、1300多次Commit、50億左右的token，再算上其他外部平臺AI的訂閱費，總成本在5000~6000人民幣左右。

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用過AI，才更敬畏遊戲開發

當然，Nenly同學花3個月做出來的版本，還稱不上完成品。

遊戲在很多方面依舊有瑕疵，比如怪多起來非常卡、攻擊動作和判定範圍提示不一致、受擊判定很飄、招式動作有遲滯感等，這些都需要改進，Nenly同學在近幾個版本里也一直在調優。

不過由於現在很多AI寫完代碼都會做自迴歸測試、定期review和對主題做審計，所以“屎山代碼”堆積的問題，要比以前小得多。

而即便存在諸多瑕疵，《羣俠傳：倖存者》還能拿到94%的好評率，原因一方面是遊戲免費發佈，不含內購，玩家多少會對純粹白給的遊戲多一些包容度；

另一方面，不可否認的是，Nenly同學本身對AI的運用，要比普通人熟練得多，否則他也不可能靠着AI教程視頻，成爲70萬粉的UP主。

而且在遊戲上架前，他就借用自己的B站大號提前宣傳過《羣俠傳：倖存者》，吸引了一批慕名而來的粉絲和觀衆，因此好評率背後也有粉絲支持的影響。

事實上，在他的視頻評論區，同樣有很多嘗試獨自開發的愛好者，但他們中的絕大多數，都沒有Nenly同學的粉絲基礎，也不一定能像他那樣熟練地用AI做出遊戲。

就像Nenly同學在視頻裏感慨的，只有自己親手嘗試製作遊戲後，纔會對遊戲有了更深刻的敬畏，才能知道開發遊戲是多麼艱鉅的一件事：“哪怕一個毫不起眼的打擊感反饋，背後也藏着一系列的巧妙構思和設計決策。”

同時，他也更清楚一個問題，即“AI做不了哪些事”：“AI可以在5分鐘內給我幾十個角色、幾百個技能草案，上千條對話文案，但這些角色符合大家的印象嗎？技能玩起來爽嗎，能組成一個好玩的構築嗎？那些對話真的能表達我想要的東西嗎？這些問題AI回答不了。”

所以，我們身處AI前後兩個時代的交接點，或許未來面對的所有內容，都離不開AI，但要創作出一部好的作品，最終比拼的還是人的創意和審美。

AI固然拉低了做某一件事的門檻，但要把特定的一件事做得足夠好，不能只靠AI。