數學不會“完了”：AI時代重新理解數學人才
夏志宏教授
撰文｜夏志宏（《知識分子》總編輯、大灣區大學講席教授）
最近，接二連三的消息讓數學圈乃至整個輿論場都沸騰了：據說 ChatGPT不僅解決了一個流體力學領域的“千禧年問題”，接着又一口氣“解決”了722 道數學難題。國產大模型也不甘落後，大灣區大學的許地生教授等用“書生”成功破解了三十多年懸而未決的Ghys猜想。網上沸沸揚揚，不少人跑來問我：數學是不是完了？數學家是不是都要失業了？這讓我想起幾十年前，當電子計算機剛剛出現的時候，人們也問過幾乎一模一樣的問題：有了計算機，還要不要數學家？
縱觀人類歷史，每次技術革命，都會劇烈地改寫“人才”這個詞的含義。冷兵器時代，一個合格的“人才”，要有強壯的體魄、優異的騎術和精湛的劍術 —— 那是在刀劍相向的戰場上，決定勝負與生死的本事。隨着熱兵器的普及，這些技能一夜之間貶值了：百步穿楊的箭法，敵不過一杆火槍。再往後，人們曾把能快速心算三位數乘法的孩子稱爲“天才”。這種本事至今仍令人讚歎，但在計算器和計算機面前，它已不再有多少實際意義。我們不會否認那些技能曾經真實地定義過“人才”，我們只是不得不承認：人才的標準，從來不是永恆的。
人工智能的出現，同樣會重塑我們對“人才”的看法。在傳統觀念裏，數學家無疑是“人才”的典範。但數學工作其實需要許多種不同的才能，它們並非鐵板一塊，有些方面在AI面前會顯得不再那麼重要。
比如，一頁接着一頁、冗長而繁複的推導。這是一種極其耗費腦力的技能，曾經只有極少數訓練有素的大腦才能勝任，人們因此崇拜它。可是，只要中間每一步都不需要真正的新意，這樣的推導，AI 就能輕易完成 —— 它不會累，不會分心，也不會在第九十九步出錯。又比如，人類數學家要皓首窮經才能掌握的浩瀚文獻，AI 卻擁有近乎無窮的“記憶”，它知道所有發表過的論文，檢索與調用幾乎不費吹灰之力。這兩樣人類引以爲傲的“硬功夫”，恰恰是 AI 最擅長的地方。
那麼我們不禁要問：AI的能力邊界究竟在哪裏？
縱觀現有的AI模型，它在邏輯推導上有一個鮮明的特點：如果要從A推到B，而中間的過程不需要太多創新，它的能力是超強的。它沿着既定的路走，走得又快又穩。打個比方，從張家村到李家寨，如果中間已經有一條路，AI會毫不費力地走過去；但如果根本沒有路，需要架橋、開山，那就要靠人去做。今後的數學家，更需要的技能恰恰是架橋和開山 —— 在無人涉足的荒原上開闢新的路徑，創造新的概念、新的結構、新的問題，而不是在一張已有的地圖上反覆尋找捷徑。
當然，這並不是說基本的路徑搜尋就不再重要。它依然是數學的基本功，是一個數學家理解地形、獲得直覺的必經之路。只是，它不再構成數學的“天花板”。真正的分水嶺，在於你能不能看見那條不存在的路，願不願意去開鑿一座山。AI把人類從“趕路”中解放出來，正是爲了讓人類有更多精力去思考“路在哪裏、該不該有路、路要通往何方”。
這恰恰點出了高等教育的真問題。
高等教育的目的是培養人才。而在AI時代，我們首先要搞清楚：什麼纔是這個時代真正“有用的才”。只有想清楚這一點，我們才能以此爲標準去選拔學生、招生，去設計培養方案，去迎合新時代的召喚。
如果我們沿用舊的標準 —— 誰推導得快、誰記得多、誰在標準化的難題上拿分高 —— 那我們培養出來的，恰恰是AI最擅長的“趕路者”。這些人一旦進入真實世界，就會發現自己引以爲傲的技藝，已經被一個永不疲倦的機器廉價地複製了。這不是他們的錯，而是標準本身過時了。
真正的“才”，應當是指那些AI暫時無法替代的品質：提出好問題的能力；在看似無關的領域之間發現隱祕聯繫和結構的能力；在規則失效的地方重新定義規則的能力；以及一種近乎直覺的、對“什麼值得證明”的判斷力。這些能力無法用一張考卷測量，卻決定了一個人能否成爲真正的“架橋人”和“開山人”。
所以，AI不會讓數學“完了”，也不會讓數學家“失業”。它只是像歷史上每一次技術革命一樣，悄悄地改寫了“人才”的定義：讓那些重複性的、記憶性的、機械性的技能貶值，同時讓那些真正屬於人的 —— 創造、想象、判斷與追問 —— 變得更加珍貴。高等教育要做的，不是訓練人去和機器賽跑，而是把人培養成機器永遠無法成爲的那種存在：能夠看見未見之路、願意開山架橋的人。
寫到這裏，我想再回到開頭那個問題。當年計算機出現時，人們擔憂數學家的命運；事實證明，數學家不但沒有失業，反而因爲計算機解放了雙手，得以把精力投向更艱深的問題。今天面對AI，我們或許也應該有同樣的信心：被淘汰的從來不是“人”，而是過時的“人才標準”。問題的答案，不在AI有多強大，而在於我們是否願意更新自己對“才”
的理解。好奇心、想象力、追求真理的熱忱，還有明辨是非的道德良知，這些纔是人類獨有的智慧。
2026年10月25日週日14:00-17:00，《知識分子》《賽先生》將在北京中關村舉行“AI對數學家到底意味着什麼”論壇。論壇嘉賓包括：
鄧煜（2026菲爾茲獎得主、芝加哥大學教授）
袁新意（2026未來科學大獎得主、北京大學北京國際數學研究中心教授）
孫鑫（北京大學北京國際數學研究中心教授）
郭少明（南開大學陳省身數學研究所教授）
魏哲巍（中國人民大學高瓴人工智能學院教授）
何偉鯤（中國科學院數學與系統科學研究院研究員）
《知識分子》總編輯、大灣區大學教授夏志宏將主持並參與討論。
歡迎掃碼或點擊“閱讀原文”免費報名。
