“複製”袁隆平,或是預報傳染病?戰略科學家暢享科學智能

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人工智能(AI)正在深刻改變科學研究的範式。7月26日,2025世界人工智能大會(WAIC)科學前沿全體會議舉行,來自國內多家頂尖科研機構和高校的頂尖科學家到會,向大家現場展示AI在國家戰略科技領域的潛力和貢獻。

記者發現,當今實驗室中,AI不僅作爲一種科研的工具出現,它更深深融入科學研究的各領域,深度參與人類認識世界、發現科學規律的全過程。在這些戰略科學家看來,很多過去無法攻克的難題,將會因AI的加盟迎刃而解。

細胞分子大數據賦能AI認知

——中國科學院院士、昌平實驗室主任謝曉亮

昌平實驗室位於北京市中關村生命科學園,定位於滿足國家重大需求,成爲生命科學創新的上游源泉。實驗室主任謝曉亮表示,他所在的課題組近期發明了一個與人類基因組和蛋白質調控相關的底層技術,生成了許多全新的大數據。基於這些數據,課題組與AI專家展開合作,對數據進行深度挖掘,發現了一批全新的疾病靶點。

在謝曉亮看來,過往,計算機視覺曾在CT讀片領域大顯身手,但這還只是AI相對淺層的應用。未來“AI+生命科學”的制高點,是要在細胞和分子層面不斷產生大數據,並用AI產生新的知識,這將改變生命科學的創新範式。

新藥“三十苦律”要靠AI破解

——上海創新藥物研發中心主任孫勇奎

醫藥行業常用“三十定律”來描述研發一款新藥的難度,也就是每個新藥背後,平均需要耗費“10年時間、投入10億美元,但成功率只有10%”。在上海創新藥物研發中心主任孫勇奎看來,如果繼續按照現有路徑向前走,可能很難再打破這痛苦的“三十定律”,而只有和全國的AI研究機構合作,才能降低新藥研發成本。

孫勇奎說,新藥研發有一個非常特別的現象,那就是很多科研機構和藥廠哪怕做了非常出色的基礎研究,但到二期臨牀的失敗率依然高達70%到85%。此時,項目往往已經推進了5年甚至更久,投入巨大。AI能否在項目早期就識別出風險,有所取捨,從而提升臨牀研究的成功率?針對這塊醫藥行業最難啃的骨頭,中心正在積極佈局,用AI來破題。

“AI化學家”包攬80%實驗

——合肥實驗室副主任羅毅

合肥實驗室聚焦量子科技,開展戰略性、前瞻性、基礎性重大科學問題研究和關鍵核心技術攻關。實驗室副主任羅毅表示,AI對於量子科技的發展非常重要,能解決很多非常複雜的工程問題,特別是隨着量子科技的發展,比特數越來越大,必須藉助AI來進行控制。

羅毅透露,3年前開始,他們就在實驗室開發具有計算、建模、實驗等功能的“AI化學家”。目前,80%的化學實驗可做到自動化、智能化操作,這背後是數百個智能體和模型。他們發現,AI在化學領域竟如此強大,可幫助科學家做到很多以前想都不敢想的事。比如,實驗室有一位搞理論研究的學生,原本並不是防火材料方面的內行,但在AI的幫助下,短短6個月就研製出了一種世界上最好的阻燃材料。

爲科學家開發更好的AI工具

——中國科學院院士、清華大學教授胡事民

在中科院院士、清華大學計算機系教授胡事民看來,AI將爲科學家研究帶來極大促進,計算機界的任務就是努力做好軟硬件,爲科學家提供強大武器。目前,胡事民正帶領團隊,研發AI大模型的訓練推理框架,希望能在國產硬件上提高大模型的性能,下個月將有最新成果發佈。

胡事民表示,科學智能(AI for Science)需要跨學科的交叉融合。首先要獲取科學數據,並把這些數據轉化成AI能夠理解和處理的格式;其次要像開發蛋白質預測AI“阿爾法摺疊”一樣,爲科學家用戶開發相應的人工智能軟件。他說,中國擁有全球最豐富的青年人才,如果大家都能積極擁抱AI,那麼科學智能的未來會非常令人期待。

像預報天氣一樣預報傳染病

——廣州實驗室副主任陳新文

廣州實驗室是重大呼吸系統疾病與防控領域的戰略科技力量,副主任陳新文則是新突發傳染病領域的專家。他表示,從歷史經驗來看,面對傳染病,人類一直都處於被動應對的狀態,但由於AI的介入,目前相關戰局正在向人類主動應對疾病轉變。

陳新文說,AI對於傳染病防治的貢獻,不只是個體、微觀,更在羣體、宏觀層面,特別是它有能力幫助科學家掌握病毒變異的規律,洞悉疾病流行的趨勢。陳新文一直心懷一個夢想,那就是有一天,對於傳染病的預報能夠做到像天氣預報一樣精準。在AI的賦能下,這個夢想很有機會變成現實。

把袁隆平的想法變成AI

——崖州灣實驗室副主任陳凡

崖州灣實驗室聚焦國家糧食安全和種業創新的重大科技問題,事關中國人的飯碗。談到“舌尖上的AI”,實驗室副主任陳凡的想法很特別:“能不能把袁隆平先生腦袋裏的育種方法變成AI?”

陳凡說,水稻培育,無論是人工選育、雜交,還是如今他所在實驗室的基因方法,核心就是選出良種。但過去,水稻育種常常要歷時10餘年,而AI有潛力讓這個過程加速。同時,過去水稻的優良性狀很難耦合在一起,常常是“好喫不高產、高產不好喫”,AI與生物技術的結合,有望打破這一限制。未來,在AI的加持下,農業能充分利用我國的光溫水土條件,並把化肥農藥用量減少到最低,讓大家真正喫飽、喫好、喫得健康。

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