AI Agent如何賦能醫療支付？解決真實痛點成破局核心密碼

2025世界人工智能大會期間，聚焦 “AI + 醫療健康” 的產業變革成爲一大核心議題。

深耕醫藥多元支付與健康險服務領域的鎂信健康在大會直播訪談中，結合自身實踐解讀了AI在醫療健康領域的落地邏輯與未來圖景——當行業從 “大模型競速” 轉向“產業價值比拼”，醫療支付場景正成爲AI技術深度滲透的關鍵戰場，而“解決真實痛點”則是破局的核心密碼。

“WAIC 2025 將‘AI + 醫療健康’推向核心舞臺，標誌着行業已跨越技術炫技階段，進入解決真實痛點的深水區。”鎂信健康副總裁、戰略創新部負責人瞿育綺在訪談中強調，人工智能的競爭重心已從“模型能力比拼”轉向“產業價值兌現”。對於醫療健康領域而言，AI的價值不再是實驗室裏的參數，而是能否真正破解“患者買藥難、保險理賠複雜”等民生痛點。

基於鎂信健康在醫藥與保險行業全鏈條的實踐，瞿育綺總結了AI與醫療健康結合的三大核心趨勢，均以“解決產業痛點、釋放實際價值”爲核心。

一是垂直場景深度攻堅‌：AI競爭重心轉向“場景滲透率”。如鎂信自研的ClaimMaster智能體，聚焦健康險藥品理賠中“材料處理低效、病程分析粗放、條款解析滯後”三大痛點，將審覈時間從30分鐘以上壓縮至10分鐘內，醫療審覈覆蓋率達60%。其背後的mind42.ai平臺融合臨牀路徑、保險條款等高壁壘領域知識，實現“既懂醫藥又懂保險”的智能決策。

‌二是智能體集羣協同作戰‌：單一智能體難以解決全鏈條問題。鎂信構建AI智能中樞平臺mind42.ai，實現客服、理賠、藥品調度等智能體高效協同，通過知識融合、任務路由等核心能力，推動效率翻倍升級，讓保險服務更貼合個體需求。

‌三是數據驅動模式變革‌：推動健康險從“事後理賠”轉向“事前預防+過程干預”。通過慢病人羣風險識別與健康管理，探索動態定價等創新模式。

值得注意的是，與通用AI模型相比，醫療支付場景中因兼具 “醫學專業性、保險複雜性、合規嚴苛性”等特性，AI Agent的應用要求更爲嚴苛：既要理解診療邏輯，又要計算分攤規則，還要識別潛在欺詐。

在瞿育綺看來，平臺型公司在醫療與保險行業全鏈條的數據積累與進階應用、場景洞察與技術整合能力，是AI Agent具備專業性、協同性與合規性的核心支撐，並最終形成不可替代的場景解決能力。“在專業性上，它突破了通用AI難以處理的垂直知識壁壘，能精準解析藥品適應症與保險條款的匹配關係；在協同性上，它打破了傳統IT系統的孤島狀態，讓醫療機構、保險公司、藥店的信息實時聯動；在合規性上，它通過隱私計算和私有化部署，在釋放數據價值的同時守住安全底線。”

瞿育綺介紹，鎂信健康的AI Agent矩陣已形成“前端交互 - 中臺決策 - 後端履約”的全鏈路佈局：前端有Xiaofu智能助手響應患者諮詢，中臺有 ClaimMaster智能體處理理賠審覈，後端有資源調度智能體銜接藥品供應鏈與健康管理。

“這些智能體並非孤立運行，而是通過mind42.ai中樞實現高效協同 —— 當用戶提交理賠申請時，系統會自動觸發 ClaimMaster 調用臨牀數據與保險規則庫，同步聯動藥品調度智能體確認藥品供應狀態，全程無需人工介入卻能保證決策精準性。這種 “集羣作戰” 模式，正是AI Agent在醫療支付場景中不可替代的優勢，也是我們踐行‘技術紮根場景’的核心實踐。”

瞿育琦表示，未來AI企業的競爭力，將取決於其能否在“效率提升-成本優化-生態共贏”鏈條中證明不可替代性。當技術紮根於場景、服務於人，才能真正兌現“智能同球共濟”的WAIC願景。