“AI三問”直擊人工智能發展核心：大模型如何“生成”更好的世界？
2025世界人工智能大會（WAIC2025）在開幕前夕曾提出“AI三問”：數學之問、科學之問和模型之問，希望以此“三問”破題，直擊人工智能發展的核心，探尋新一輪AI革命如何影響人類文明的演進方向。
不過在展會里，“AI三問”被化作一個更通俗而直觀的問題：大模型能“生成”更好的世界嗎？
數據之悟
大模型的發展速度，顯然比人的進化要快得多。商湯科技董事長兼CEO徐立還記得，2012年，“AI教父”傑弗裏·辛頓帶領團隊首次在ImageNet獲得冠軍時，機器學習的量級約等於把一個人10年的知識傳給了AI；而到生成式人工智能時代，當ChatGPT處理7500億token時，相當於一位自然語言創作者寫10萬年的量。
對於“一日千里”的大模型而言，“數據飢渴”問題迫在眉睫，大模型幾乎已涵蓋所有公開數據。據估計，2027至2028年，整個互聯網上的自然語言數據可能被用盡。實際上，語言生成速度遠沒有算力生長速度來得快，如此形成大模型“倒掛差”。
如何更好提供數據“石油”來助力發展？行業給出幾種路徑，但有意思的是，都需要大模型參與。一種是挖掘隱藏“石油”，即在現實世界裏向私域要數據。“我們發現，傳統企業空有擁抱大模型之心，但數據資產並沒有得到結構化梳理。”星環科技CMO譚彬打了個比方，大模型就像一臺超級跑車，各家公司卻只有油礦，當務之急是把油礦轉化成98號汽油。
還有一種更大膽的思路，就是大模型生成數據。但前提是，這樣的數據要基於現實世界的理解來生成，否則十分容易產生幻覺，繼而形成對世界認知的偏差。最近，商湯科技發佈“開悟”世界模型，運用最多的一個場景是智能駕駛，徐立以智能駕駛裏的“加塞”來舉例，如果在現實中採集數據，這會是一個耗時巨大的工程，但如今，世界模型已可以生成7路攝像頭視角的加塞視頻，並且通過調節天氣、車型、道路結構、車速等細節來生成不同可能性的數據。
“今天隨着模型能力越來越強、對世界理解越來越深刻，理解跟生成的統一性使得我們可以有更多交互的可能。”徐立認爲，這種數據問題的解題之道正從被動走向主動，而且將輔助很多行業進步，爲真實世界的探索提供更多可能性。
效率之探
大模型對你最大的幫助是什麼？十之八九的答案都高度一致——提升效率。縱觀過去幾年的世界人工智能大會，大模型效率提升之快，讓人倍感振奮。
今年展會期間，就有不少顛覆想象的案例。在百度展臺，記者體驗了一款名爲“秒噠”的應用，它的口號是“一句話做應用”。記者用自然語言提出一個指令：請幫我設計一個專業的上海景點分佈網站。指令輸入後，大模型迅速運作，用時數秒，就將指令拆分成搜索景點、關鍵板塊、設計要求和功能需求4個內容，接着，又自動組建起一支不同技能的虛擬開發團隊。記者能看到的是，網頁上一直在“造房子”，各個角色先後“上線幹活”，架構師、研發工程師、用戶界面設計……全程看不到一行代碼，但3分鐘後，網頁就已搭建完成，“秒噠”還爲它起了個好聽的名字——探索魔都上海。記者下拉界面，不僅所有的經典景點都已囊括在內，而且留言板、預訂界面等都已設置完成。
一位“圍觀”產品的工程師告訴記者，過去搭建這樣一個網站，大約需要40天，組建包括架構師、運營、產品、後端研發、測試等多人團隊，現在的效率讓他覺得望塵莫及。百度秒噠品牌負責人朱廣翔介紹，“秒噠”背後是“多智能體協同+多工具調用”的技術組合，基於文心大模型等，產品可根據用戶指令來調動不同領域的智能體“專家”，達到驚人的效率。
在世界人工智能大會上，這樣的案例不在少數。比如，通義千問展示的AI編程大模型Qwen3-Coder，在代碼能力及智能體調用方面同樣出色，剛入行的程序員藉助它，一天就能完成資深程序員一週的工作。而剛剛斬獲世界人工智能大會最高榮譽“SAIL獎”的得物人工智能查驗系統，早已滲入產業，現場演示中，可在5秒內生成一雙運動鞋的鑑定報告。
安全之問
談到大模型向善，安全是繞不過去的話題，每年世界人工智能大會都把AI安全治理作爲最高級別的議題之一來探討，因爲它事關人類未來。
就在世界人工智能大會開幕前夕，一份由傑弗裏·辛頓、姚期智、本吉奧等20多位行業專家、學者共同簽署的AI安全國際對話上海共識對外發布，呼籲全球增加對AI安全的投入。聯名簽署的專家普遍認爲，人類正處於一個關鍵轉折點——人工智能系統正迅速接近並可能超越人類智能水平。
做足AI安全普惠教育是當務之急。在世界人工智能大會展臺，記者就體驗了一把“被換臉”的遭遇：站在屏幕前掃描面部，系統首先會錄入真實的臉，點擊生成，幾秒鐘後屏幕上就會出現一個與真人極爲相似的“數字假面”，且AI僞造面容可復刻真實人臉的表情紋路以及搖頭、眨眼等動作。不過，在合合信息AI人臉鑑僞模型的解析下，終究“道高一尺”，一張張“假臉”被精準識破。
“我們在展會互動裝置中生成的‘假臉’，當前主流的通用大模型都能做出來。”合合信息技術團隊成員告訴記者，別小看這些AI安全問題，它在銀行身份覈驗、遠程開戶、大額交易驗證等場景都會被用到，“我們希望以此提醒人們對於AI安全的重視，讓大模型‘生成’更美好的世界，而不是產生威脅。”
應對智能體的越權、過度代理等安全挑戰，清華大學聯合螞蟻集團對大模型安全解決方案“蟻天鑑”進行升級，該方案基於“以攻促防”的安全理念，通過構建“對齊-掃描-防禦”技術棧，形成全流程防護體系。記者獲悉，這一方案將與行業共建，逐步開源開放，共同構建可信AI生態。
