“原計劃追30年，現在還差啥？”這話在2024年初被提出來的時候，還有點誇張。畢竟《中國製造2025》這份藍圖，本來是奔着十年規劃去的，目標定在智能製造、高端裝備、核心軟件三座大山，誰都知道這是場馬拉松。

但就在2023年末，一紙報告砸下來：十大重點領域，目標完成度已超86%。這意味着，原定2045年纔有望接近美國製造實力的圖景，現在已經被大幅提前。

那這速度哪兒來的？靠三件事撐起來，一是工業設備翻修換代，二是新能源汽車衝線全球，三是工業軟件和AI技術精準落地。每一件，都是硬仗。

我以爲2045才追得上，結果2024就快趕上了！

2015年5月，國務院印發《中國製造2025》規劃，提出以十年爲限，推動製造強國建設。高端數控機牀、機器人、航空航天、新能源汽車、核心基礎材料等十大重點領域被列爲突破口。

初期目標不高，只求打下底子。彼時國內工業基礎薄弱，核心軟件長期依賴進口，高端裝備外資佔比極高。彼時，真正敢說製造強國的，還在德國與美國之間繞圈轉。

2023年10月，工信部技術路線圖評估報告發佈，顯示：十大重點領域中，有6個已實現關鍵技術突破，4個具備系統集成能力。這一節點，是計劃啓動後的第八年。

按原設想，要到2025年才能進入全面集成階段。如今提前兩年完成主體框架，不僅打破了週期假設，還暴露出整個製造系統的升級節奏已被重新調速。

同年四季度，裝備製造業同比增速達到10.9%，高於全部工業增速4.5個百分點。傳統行業開始通過新設備更換形成“質變臨界”，體現了《推動工業設備更新實施方案》的政策效應。

這項政策明確提出：到2027年，要使設備投資增速提升25%以上，製造業投資中設備佔比大幅抬升。

“更新”的邏輯不是修修補補，而是徹底重構。以新疆哈密爲例，當地礦山在2025年一季度新引入智能掘進臺車、採礦智能臺車、新能源鏟運機等裝備，總投資超過2000萬元。

以一臺新型掘進臺車爲例，單班作業效率從5.6米提升至7米，產能直接提升25%。設備切換帶動作業方式從人工操控過渡至遠程控制。51歲的操作員駱小克第一次接觸“虛擬駕駛艙”，崗位要求從“手感”變成“數據感”。

工業部門設備更新的邏輯鏈是：老設備下線—新設備上線—數據驅動上線—生產效率大幅躍升。背後是財政補貼、知識產權融資、稅收減免的多輪激勵系統。僅哈密市在2025年前兩個月就已批准知識產權質押貸款項目17個，總額達3.2億元。

設備換新，是製造升級的燃點；而政策槓桿，是整個產業結構重組的支點。數據不騙人，時間不等人。這一波設備更替潮，不是修舊利舊，是徹底換代。

這一波還沒落地，新能源汽車那邊的爆點已經炸開了。

一腳電門衝出地球村，中國車開到哪兒是“合資方”

2024年，中國新能源汽車產量1288.8萬輛，銷量1286.6萬輛，全球市場份額超過70%。這個數字不光是市場擴張，它是中國製造高端化最硬的證據。與2015年規劃啓動之初相比，當時年產不到40萬輛，只佔全球10%左右。

從供給端看，這是一場全鏈條升級的範式轉移。電池、電控、電驅形成“三電系統”閉環，自主率提升至95%。中汽協數據顯示，2024年新能源汽車整車出口同比增長67%，主要流向歐洲和東南亞。

這一年裏，中國品牌佔乘用車總銷量比重達65.2%，提高9.2個百分點。背後的邏輯不是消費者變了，而是“供應鏈整合能力”成爲決定因素。以寧德時代爲例，其新一代刀片電池在2024年內完成了與比亞迪、理想、小鵬的批量配套，單元能量密度提升至210Wh/kg。

新能源汽車不是一個行業，是一串產業協同工程。製造邏輯從“供應配套”轉變爲“平臺集成”，這正是《中國製造2025》最初設計的“系統集成化發展路徑”。

平臺化帶來的是數據閉環、技術標準輸出、品牌集羣躍升。也就是說，今天中國新能源車不再是價格優勢，而是技術+規模雙輪驅動。

從空間維度來看，南方製造重鎮已完成從“外資主導—合資共建—自主牽頭”的路徑轉化。深圳、上海、重慶三地2024年合計產值突破2.7萬億元。僅上海嘉定汽車產業集羣，新能源車總裝產能2024年達147萬輛，創下歷史新高。

消費端也發生結構變化。新能源車在2024年佔新車總銷量40.9%，同比增長9.3個百分點。新型綠色補貼政策起到關鍵作用，從購置稅減免向使用環節延伸，推動以舊換新、節能置換等模式落地。

這場新能源風暴，不是“彎道超車”的炒作語，是系統能力跨越後的“併線提速”。而製造業之所以能趕上這輛快車，全靠背後的AI系統精準調度和軟件系統全面重構。

AI上崗敲代碼，工廠裏開始講算法邏輯了

2024年，工業軟件成爲製造升級的中樞神經。《中國工業軟件產業發展研究報告》指出，2023年全國工業軟件市場規模達2414億元，同比增長12.3%。其中核心增長點來自嵌入式系統與工業控制平臺。

這一年，南京軟件大會上公開數據顯示，80%以上的工業軟件新建項目採用“國產+AI”雙路徑模型。過去，控制系統和仿真平臺長期依賴歐美；現在，自主研發軟件開始進入工藝仿真、設備管理、質量追溯等高精領域。

軟件系統的突破點，是功能架構和數據模型的融合。在蘇州人工智能+製造業應用中心，已有81家AI服務商爲製造業提供定製服務。

這些服務商爲自動化設備提供“智能工藝節點”，將傳統程序邏輯改寫爲“數據推演+反饋訓練”。現場數據顯示，一箇中型電子製造廠引入智能排產系統後，平均節省人力成本12%，生產節拍提升18%。

AI不僅介入調度，還進入了質控環節。廣東佛山一家陶瓷廠，在2024年引入圖像識別系統後，瑕疵檢測率提升三倍。系統可自動判定圖像差異，替代人工質檢員的主觀經驗，直接將不合格品下線。

工業軟件不僅要“做強”，更要“用上”。2024年，蘇州、深圳、青島等地建立“AI+製造”橋接平臺，供需對接平臺上半年撮合成交額超500億元。平臺角色從展示中心變成交易所，有效推動小微製造企業低成本部署數字系統。

數據接口開放、技術協議兼容、國產系統支持，是中國工業軟件走出“應用難”困局的關鍵。業內專家盤和林指出：“開發商要對標用戶需求，從項目式交付轉向模塊化部署。”

軟件上線後，不是靜態的，而是自我訓練型。以江蘇無錫一家紡織廠爲例，其引入的工業AI系統通過六個月運轉已建立32種異常處理模型和8類質控優化策略，調度反應時間縮短至3秒，系統穩定率提升至99.8%。

工業軟件的智能化不是口號，是“機器決策能力”的現實升級。它標誌着中國製造正從“操作驅動”邁向“算法驅動”，從“設備升級”走入“體系重構”。

參考資料：

財經態度丨市場規模超千億元！如何推動我國工業軟件邁向中高端？專家分析.央廣網.2024-06-26.

“兩新”“兩重”擴圍提質新智裝備產量攀升爲經濟發展注入強勁“綠色動能”.央視網.2025-04-26.

2024年我國新能源汽車產銷量均超1200萬輛.新華社.2025-01-13.

創新鏈與產業鏈“雙向奔赴” 中國製造“AI+”提質加速.央視網.2025-04-21.

發力高端裝備打造更多國之重器.人民日報.2023-02-08.

南財快評·兩會觀察丨從“攻尖”到“頂尖”，推動“中國製造”到“中國品牌”的價值躍遷.21經濟網.2025-03-05.

兩會新視點｜2025年中國經濟主要看點與機遇.第一財經.2025-03-05.

從製造到智創看中國智造“質的飛躍”.今日頭條.2024-07-20.