2026年1月，微軟總裁布拉德·史密斯公開警告：在爭奪西方以外用戶時，美國AI公司正被中國對手趕超。讓他坐不住的，不只是哪款模型分數更高，而是中國把性能接近頂尖的模型開源，再把價格壓到更多國家、企業和普通開發者用得起。

美國守着芯片、算力和全套基礎設施的高地，中國卻把大量原本進不了AI大門的人拉了進來。

這一幕，頗像抗戰時期那場著名的空間轉換：不在對手最強的地方硬拼，而是走向更廣闊的地帶，組織力量，積少成多，最後改變整個戰場。

微軟看到的，不是一款模型，而是一片市場正在換旗

史密斯的判斷很直接：中美AI競爭的第一勝負手，是誰的技術能被世界其他地區廣泛採用。

全球人口中，中國約佔18%，美國約佔4%，剩下的78%都在別處。非洲、拉美以及衆多新興市場，纔是決定AI生態歸屬的廣闊地帶。誰先進去，誰的模型先被開發者裝進軟件、被企業接入業務，後來者就越難替換。

微軟的研究發現，DeepSeek-R1憑藉易用和低成本，加快了AI在全球範圍內的普及，尤其是在全球南方。史密斯承認，與一年前相比，中國已經擁有一個，而且越來越多地擁有不止一個具有競爭力的開源模型。

這不是客套話。斯坦福大學《2026年人工智能指數》顯示，中美最佳模型的性能差距只有2.7%，並且近年來多次交替領先。2025年2月至2026年2月，中國模型在全球開源模型下載中的份額達到約41%，超過美國的36.5%。

更讓美國企業難受的是價格。DeepSeek V4的輸出定價，比美國同級前沿模型低約97%。硅谷創業者也會算賬：能用更少的錢完成相近的工作，爲什麼一定要選擇昂貴的閉源模型？

當中國模型不再只是“便宜替代品”，而是性能逼近前沿、成本卻大幅下降時，競爭的門檻就被整個掀翻了。

不強攻“中心城市”，先把廣闊地帶發動起來

抗戰初期，日軍佔據主要城市和交通線，正面硬拼讓中國承受巨大損失。此後，中國共產黨深入敵後和鄉村，把分散的人力、物力組織起來，建立根據地，以長期而廣泛的鬥爭改變力量對比。

這種戰略的要害，不是簡單地“躲開強敵”，而是看清對手只能牢牢控制少數點和線，無法喫下廣闊空間。城市看上去強大，鄉村卻擁有更龐大的人口、更深的迴旋餘地。

到1945年4月，中國共產黨領導的抗日正規軍發展到91萬人，民兵超過220萬人。原本分散的鄉村，被組織成了能夠持續作戰的力量。

今天的AI競爭當然不是戰爭，也不能把商業競爭和抗戰歷史機械畫等號，更沒有證據表明“詞元出海”與抗戰戰略存在政策傳承關係。但兩者確有一種相似的競爭邏輯：避開對手最堅固的優勢地帶，進入被高成本擋在門外的廣闊市場，把分散需求組織成規模優勢。

美國最強的“中心城市”，是高端芯片、超大算力中心、閉源前沿模型和全棧式技術出口。英偉達推動的“主權AI”，可以把芯片、服務器、模型和運維整套交付，但價格驚人。

沙特旗艦AI公司HUMAIN採購了18000套英偉達GB300超級芯片系統，還與AMD達成100億美元的算力部署合作。這樣的門票，大多數國家買不起。

中國暫時難以照搬這條路，於是選擇了另一條現實路徑：開源模型、壓低調用價格，讓用戶不必先修一座昂貴的“AI城池”，就能直接使用推理能力。

這就是“詞元出海”。海外企業和開發者通過接口調用中國模型，按實際使用的詞元付費。模型的所有權和使用權被分開，小企業不必購買芯片、組建龐大團隊，也能把AI裝進客服、翻譯、醫療、農業和辦公軟件。

中國不是先問“誰買得起整套設備”，而是先回答“誰今天就能用起來”。

一個個開發者，就是AI時代的“廣闊鄉村”

開源的力量，在於它不會停在一家公司的服務器裏。

阿里千問系列模型累計下載量已經突破10億次，衍生模型超過20萬個。DeepSeek開放模型架構、訓練工具和數據處理流程，吸引全球開發者參與二次開發。

這些人散佈在不同國家、不同行業，可能只是一個創業小團隊，也可能是當地學校、醫院和中小企業，但他們會把模型嵌入真實業務。

用戶越多，改造越多，應用越豐富，生態就越難被連根拔起。這正是史密斯所說的網絡效應。

美國第三方聚合平臺OpenRouter的數據提供了一個側面觀察：該平臺上，美國企業調用中國模型的詞元佔比，從2025年上半年的4.5%升至周均30%以上，2026年7月第一週一度超過60%。

這只是特定平臺、特定時期的調度量，不能當作全球市場份額，卻足以說明一件事：中國模型已經進入美國開發者的實際選擇。

更有意思的是，美國已經開始補“最後一公里”。特朗普政府計劃推出“科技軍團”，五年內向“和平隊”夥伴國家派遣最多5000名志願者和顧問，引導當地採用美國AI硬件和軟件；首批計劃吸引500名專業人員。美國還啓動AI出口計劃，配上政策性融資，推動芯片、服務器、模型、雲服務和網絡設備成套出海。

微軟、亞馬遜、谷歌也相繼擴大主權AI投入。史密斯從強調海外採用，到警告中國開源模型在新興市場快速普及，背後是一種清醒：如果只守住最先進的模型，卻丟掉全球開發者和應用入口，技術高地也可能變成一座昂貴的孤城。

真正厲害的，是把“算力受限”變成“效率革命”

中國這條路並非沒有短板。詞元業務目前仍在一定程度上依賴海外雲服務，與“電力不上網、算力不出境、價值流全球”的理想狀態還有距離。國際網絡延遲、跨境數據安全、合規和信任也都是硬骨頭。模型爆火後，算力集羣還可能迅速觸及承載上限。

但這些問題說明的是下一步要補什麼，並不能抹掉已經發生的變化。

面對高端算力約束，中國沒有停在“芯片不夠怎麼辦”的焦慮中。DeepSeek通過算法優化和工程創新，用更低訓練成本做到接近國際領先水平；中國企業又用開源、低價和激烈競爭，把這種能力送到更廣闊的市場。受制於人，反而逼出一場效率革命。

過去，人們以爲AI大戰就是幾家公司拼參數、拼芯片、拼誰的數據中心更大。現在，中國給出了另一種打法：頂尖模型要追，工程效率要搶，更要讓成千上萬開發者和企業真正用起來。

抗戰時期，決定勝負的不只是幾座城市，而是誰能把最廣大的空間和人民組織起來。今天，誰能讓最多的人以最低門檻接入AI，誰就可能擁有最深的生態縱深。

微軟總裁警覺的，正是這個變化：當一枚枚價格低廉的中國詞元，流進非洲的企業、拉美的應用和硅谷的創業公司時，那些過去買不起AI“重裝備”的人，已經悄悄站到了中國開源生態這一邊。

參考資料：

主權AI”與“詞元出海”：AI競爭邁入全球生態構建新階段.中國社會科學院世界經濟與政治研究所.2026-09-01

爲對抗中國AI，美國想給他們披上“新羊皮.2026-02-20

空間研究視角下的中國鄉村抗戰及其影響.求是網.2025-12-17

國產人工智能大模型DeepSeek引發全球關注----2025年年終科技成果盤點.中國科學院.2025-12-29

DeepSeek有望助力全球南方國家跨越數字鴻溝.新華網.2025-03-17