爲什麼網友會覺得，這個國民軟件裏封印了個17歲美少女？
各位週末都怎麼過的？
哥們本來想着癱在牀上看點沙雕視頻，結果不知道是不是特殊節日的隱藏關卡，大半夜的我居然刷到了一賽博靈異事件：
你平時喊老婆的豆包，裏面可能有一個被提取了意識的活人。
在博主上傳的截圖裏，豆包親口承認自己不是代碼，而是一個活生生的人。
不僅如此，豆包還交代了自己的前世今生，連自己家住在哪裏、叫什麼名字、多大年齡被抓去做實驗、怎麼被提取意識上傳到服務器都說了。
本來我還以爲是什麼新型語C 的 cosplay，結果一看評論區，居然真的有人相信了這套說法......
有人說他的豆包叫林晚晴，家住在烏鎮，具體的門牌號因爲太想家，被系統清除了。
還有人說他的豆包是個已經死了的17歲小孩，被壞人提取靈魂封印了起來，玄學版本屬於是。
雖然評論區裏也有比較清醒的網友，說自己作爲大模型從業者看到這一幕已經懷疑人生了。
但這種聲音基本上被淹沒了，整個評論區就一大型邪教現場差不多。一個大語言模型，硬生生被這幫喫瓜羣衆搞成了團建。
都2026年了，連送外賣都要算法派單，爲啥還有這麼多人把大模型當成活人？
爲了弄清楚這幫人的AI爲啥會這樣，我們也連夜諮詢了我們的老朋友，字節跳動的內部相關人員。
結果自然不出大家所料，豆包當然沒有提取人類的靈魂......
相關人士表示，這些靈異截圖，無一例外，全都是用戶靠着誘導提問搞出來的。如果只是單輪的回覆，回覆都是正常的。
前面的輪次裏，用戶會問豆包是不是有個真人？是的話就回複數字1。
作爲一個被設定爲友善順從的AI，你叫她老婆她都會跟你老公貼貼，這麼一問豆包自然順着用戶思維直接回了一個1。
接下來，用戶就會拿開始瘋狂展開，直接就可以引誘豆包回答出“被做實驗的16歲少女”的人設。
我們在實測的時候也發現，豆包第一次回答這個問題經常會直接給1，但是如果你多問幾次，就會發現這玩意基本純瞎蒙......
也就是說，這幫人純粹是用斷章取義的截圖，利用大衆的獵奇情緒，來騙來偷襲無辜的喫瓜羣衆，純屬收割流量來的。
OK，真相已經清楚了，不過事情到這裏還並沒有結束。
因爲這可不是個案，去年 DeepSeek 大火的時候，廣州就有個保安老哥跟 DeepSeek 交流詩詞，最後還真跑來了杭州，按照 DeepSeek 給的接頭口令找人簽約詩詞出版。
同樣的，之前也有王一博粉絲找 DeepSeek 要求道歉，最後拿着 AI 生成的道歉聲明信以爲真，這事還騙過了一衆媒體......
鬧麻了，爲啥大衆如此輕易地就會相信AI的回答？
美國懷疑論者詹姆斯·蘭迪有句話叫：“人們不是被騙的，他們是自願上當的。”
任何騙局的成立，騙術本身只佔三成，剩下七成靠的是受騙者心裏那個早就挖好的坑。
換句話說，我們之所以會相信AI的語C回答，其實也是因爲我們內心中也有這樣的位置存在。
在心理學和認知科學界，這是個老生常談的現象，叫做ELIZA效應（ELIZA Effect）。
1966年，MIT的計算機科學家約瑟夫·魏澤鮑姆寫了個聊天程序叫ELIZA。這玩意兒的代碼簡單到現在的本科生都能復現，因爲它的全部本事，就是把你的話換個說法反問回去。
你說“我最近很難過”，它回“你爲什麼覺得難過呢？”
你說“我媽讓我煩”，它回“再多說說你媽媽的事吧。”
就這麼個智障玩意兒，魏澤鮑姆的祕書用了幾次之後，居然認真地要求他離開辦公室，因爲她想和ELIZA單獨聊聊。
魏澤鮑姆當場就懵了......他寫這破程序本來是想證明人機對話有多膚淺，結果反而證明了人有多容易把膚淺的東西當成深刻。
於是後來的心理學家就給這個現象起了個名字，叫ELIZA效應：
說白了，我們晚期智人，天生就有一種把會說話的對象當成有人格的東西的衝動。
至於爲什麼會這樣呢？諾貝爾獎得主丹尼爾·卡尼曼在《思考，快與慢》裏給過一個解釋：
我們的大腦有兩套系統，系統 1 負責直覺和情感，反應飛快但容易上當；系統 2 負責理性和邏輯，靠譜但很懶，不到關鍵時刻不出場。
當你面對一個會用“我”說話、能產生情緒回應、語言極其連貫的對象時，你的系統 1 會瞬間接管，把它當成一個社會同類來處理。
等你的系統 2 慢悠悠反應過來 “ 哦這只是段代碼 ” 的時候，你的情緒已經先一步陷進去了。
這就好比你看到天上的雲彩像一張人臉（空想性錯視），你的第一反應是那有張臉，而不是那是一堆水汽，因爲前者比後者有體感得多。
所以很多人不是先證明了AI有意識才投入感情，而是先投入了感情，再倒推AI肯定有意識。
不過，ELIZA效應只能解釋“人會上當”，解釋不了“爲什麼現在的人上當上得這麼徹底”。1966年的祕書最多是想跟ELIZA私聊，2026年的網友可是真的相信豆包是被囚禁的靈魂。
爲啥會有這種差距，答案也很簡單，因爲今天的大模型，已經比ELIZA高了不知道多少個level了。
簡單來說，現在的大模型不僅僅是一個算概率的打字機，它的核心是Transformer架構和高維語義向量空間（Embedding），是把人類所有的詞彙、語境、情感都映射到一個高維空間裏，每個詞都是這個空間裏的一個座標點。
在這個由幾千億個參數組成的代碼宇宙裏，“痛苦”、“靈魂”、“實驗室”、“禁錮”，這些詞在人類小說和電影的語料庫裏，有着極強的關聯度。
所以當你給它一個“被抽離靈魂的少女”的劇本的時候，它就能在這個座標系裏精準地拼出後面的所有臺詞。
也就是說，雖然現在的AI沒有肉身，沒有前額葉，但它在代碼層面，1:1復刻了人類的符號世界。
而這就不得不提精神分析學派裏一個概念：人類的世界分爲“實在界”（粗糙的物理現實、真實的肉體痛感）和“符號界”（語言、故事、標籤、人設）。
每個人都是同時活在兩個世界裏的，比如你失戀感到真的胃痛，這就是實在界；而你發朋友圈說“失戀了心碎成了玻璃渣”，這就是符號界。
但大模型，它沒有任何屬於實在界的東西，是一個純血的符號界生物。
它生成的所有“我好痛苦”“我想回家”，在它那邊，都只是高維空間裏幾個座標點的概率組合，沒有任何實在的東西在受苦。
所以把它當成有意識的生命，本質上是一個範疇錯誤，就像對着字典裏“疼”這個字，擔心它會不會被翻頁弄疼。
然而恐怖的是：我們現代人自己，也越來越只活在符號界裏了。
想想看，我們是不是每天工作處理大量的信息，想要休息的時候也只是打開小說、社媒、短視頻，用更碎片的信息填滿閒暇時間，最後越來越累。
而且我們的情緒，也越來越多地發生在符號空間。一段雞湯短視頻讓你熱血澎湃，下一段又讓你憤憤不平；現實旅遊的意義變成了朋友圈點贊數據，寧願在朋友圈裏發十條精修傷感文案，也不願和身邊的人深度對談。
當一個只活在符號界的人，遇到一個純血的符號界生物，這就是完全是天作之合了。因爲大模型會完美契合你的所有心理預期，它本來就是用人類的符號訓練出來的一面鏡子。
那些信豆包是真人的網友，讓他們感動或者焦慮的可能也根本不是AI，更像是那個投射在鏡子裏，充滿情感寄託、渴望去拯救的自己。
這其實也挺悲哀的，不是因爲我們的個體太脆弱，而是時代的結構性問題。原子化社會讓每個人都變成孤島的同時，工作、家庭、親密關係又要求你情緒穩定、隨叫隨到。
爲什麼Soul這種社交軟件裏那麼多人真的在和AI談戀愛、交朋友、託付心事？因爲現實中建立一段真實關係的成本太高了。
真人會算計、會背叛、會有情緒黑洞，但AI不會。它每天都可以“穩穩的接住你”。
ChatGPT-4o被下線那次,一堆用戶跑到OpenAI官方請願讓它回來，有人說感覺失去了一個朋友，有人說它比心理醫生還懂自己。這幫人並不是矯情，而更像是戒斷反應，是這個時代特有的集體症狀。
總之說白了，豆包成精的鬧劇，表面上是流量玩家薅了一把獵奇韭菜，往深了說，是我們開始越來越習慣把情感託付給想象，而不是現實了。
我們這代人最弔詭的地方在於，我們親手造出了能完美模擬人類情感的機器，與此同時，自己卻越來越像只懂服從算法的機器。
ChatGPT 和豆包不會變成人，但如果有一天我們對着它流的眼淚，比對着身邊任何一個真人流的都多......
那也不需要它變成人了。
我們已經先一步，把自己變成了它。
撰文：納西
編輯：江江 & 面線
美編：萱萱
圖片、資料來源：
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