蘇炳添又發論文了,這次是頂刊!(的子刊)

來源: 更新:

2月18日,短跑名將蘇炳添再次發表論文,發表期刊是頂級期刊《細胞》(Cell)的子刊《細胞報告物理科學》(Cell Reports Physical Science),影響因子7.3。

蘇炳添以共同通訊作者身份,發表了這篇綜述論文:Multidimensional Signal Decoding via Anisotropic Hydrogels for Motion Monitoring(通過各向異性水凝膠的多維信號解碼實現運動監測)。

讀下來,每個字都認識,但根本弄不懂什麼意思?下面用論文裏的10張圖,帶你看懂這種“智能貼片”。

論文到底寫了些啥?

科學家發明了有一種“方向感”的智能貼片,這種柔軟的水凝膠能粘在皮膚上,可以精確識別人體細微動作。

這篇論文,主要介紹了這種貼片的最新進展、合成方法,討論了它的應用和未來發展方向。

爲什麼“亞洲飛人”蘇炳添跨界參與這項技術的研究呢?原因也許在於百米賽道上,勝負往往取決於肌肉發力、關節角度的微小方向差異,傳統的攝像機和硬質傳感器難以捕捉到這些信息。

而這項技術,有希望爲頂尖運動員提供更精確的監測,同時也有潛力爲普通人糾正健身或打球的姿勢、監測心率呼吸、做好術後康復等。

方向感是怎麼來的?向肌肉拜師學藝

之前的水凝膠內部分子隨意分佈,信號讀出來一團亂麻。

科學家想到,人體肌肉纖維一絲一絲平行排列,收縮時力量方向一致,把水凝膠也做成這樣,它就能分辨拉扯的方向是“上下”還是“左右”了。意味着,你把它貼在手腕上,它不僅能識別到被拉伸,還能區分你是在彎曲還是在旋轉手腕。

於是,科學家做出了分子整齊排列的水凝膠,也就是論文題目中的各向異性水凝膠(anisotropic hydrogels)。

新技術能幹嘛?測肌電圖、心電圖、關節運動

有了方向感,這項技術具備了更多潛能。這張圖片是整篇論文的“導航儀”,內層圓環表示電學與機械多性能協同;中間圓環是技術能捕捉到的信號,如肌電圖、心電圖、關節運動;外層圓環展示技術的應用方向:運動監測場景、關節運動分析和微生理信號捕捉。

實現這些功能,科學家們花了20年時間

從2004年到2025年,科學家們花了20年時間,逐漸改善水凝膠特性。早期,水凝膠結構簡單,之後出現層狀、多孔、帶有碳納米管的複雜網絡結構,以及3D打印的壓電離子凝膠,實現了感知方向、導電等功能。

排列能有多整齊?眼見爲實

曾經,沒有方向性的水凝膠內部一團亂麻(圖A左下)。技術發展到現在,即使用電子顯微鏡在微米級別下(頭髮絲的幾十分之一)觀察,各向異性水凝膠仍然排列整齊(圖A上、圖B、圖C)。這種微觀結構上的規律排列,賦予了水凝膠準確的“方向感”。

水凝膠分子是怎麼被“梳”整齊的?

爲了把水凝膠排列整齊,科學家嘗試了各種腦洞大開的方法,比如用電把纖維“紡”出來(圖A),用3D打印技術“擠”出來(圖B),用模板方法“卡”出來(圖C),用拉伸誘導“塑”出來(圖D),甚至在水凝膠裏摻入磁性顆粒,用磁鐵把它們“吸”成一排(圖E、F)。

複雜動作三維拆解,警示危險姿勢

由於分子排列整齊,貼片有了辨別方向的能力。圖A展示,當手腕做彎曲、側偏和旋轉時,貼在手腕上的傳感器辨別出了動作的區別,可以看到記錄下的信號波形完全不同。這意味着,傳感器明確知道你在往哪個方向動。

如果你把它貼在膝蓋上,它不僅能知道你彎曲了膝蓋,還能知道有沒有發生危險的側向扭曲。對於經常跑步或打球的人來說,這也許能成爲一個貼身的警示護具,在損傷發生前發出提醒。

這種技術還有望應用在機器人上,反饋肘、腕、手指等關節的動作(圖D)。

極其敏感,蚊子落在皮膚上它都能察覺到

具有方向感的同時,貼片的敏感度也很高。把這種水凝膠貼在肘部、手腕、手指、喉嚨、頸部、腿部等部位,只要你輕輕活動,水凝膠就可以捕捉到你的動作。

比如,採用模板法制備的 PAM/(Ca-Alg) 雙網絡水凝膠,檢測敏感至0.03%應變。這大概相當於一隻蚊子落在你皮膚上引起的微小形變,它都能立刻察覺到。

記錄下這些平時注意不到的微小活動,可以更精確地監測身體活動,也許還將幫助監測心跳、呼吸、吞嚥等等。如果胸口粘個貼片就能測心跳,可比去醫院連一堆設備方便多了。

超能力展示:可拉伸、粘得牢、不粘灰

除了識別方向和微小動作,貼片近年還獲得了其他“超能力”:圖A是像創可貼一樣的雙層“陰陽膠”。底層緊密粘附皮膚,不容易掉;頂層抗污性和導電性出色,不粘灰、信號好。

圖B“導電膠”加入了碳納米管,增強了特定方向上的導電性。還有能同時測拉伸、溫度和溼度的“多模態膠”(圖C)和拉伸時會變色的“變色膠”(圖D)。

AI 加持的私人教練、康復醫生

具備以上能力的貼片,進入了實際的測試。這張圖片裏,有人在跳繩、有人在打羽毛球、有人在投籃,還有人在騎車。旁邊的數據顯示,多方向傳感設備結合AI系統,錯誤姿勢的識別準確率達到了98.7%(圖A),除了動作,傳感器還可以記錄體溫和呼吸的變化(圖D)。

當然,在這項新技術真正進入生活之前,科學家還需要解決一些問題,比如貼片結實程度與信號靈敏度的平衡、出汗對信號的影響、反覆拉伸後方向感的減弱。

不過隨着技術迭代,也許不久的將來,你不再需要花高價請私教在旁邊盯着看了,只要在身上粘幾個貼片,你的手機就會實時跳出提醒“剛纔弓背了”“這下沒壓手腕”“你太累了,放慢一點”。提示不僅幫你練得更好,還能幫助避免錯誤姿勢導致的運動損傷。

在更廣闊的領域,這項技術還有可能幫助“中風”、膝關節術後患者邁好康復的每一步,爲奧運選手捕捉肉眼無法察覺的動作瑕疵,提醒心臟病患者最近心跳不穩定,幫助醫生精準調整藥物。

參考文獻

Yuanyuan Wu, Yonghuan Chen, Bingtian Su, Fengyu Li. Multidimensional signal decoding via anisotropic hydrogels for motion monitoring. Cell Reports Physical Science. 2026;7(2):103117.

作者:代天醫

編輯:luna

文中插圖及封面圖來源:參考文獻

本文來自果殼,未經授權不得轉載.

如有需要請聯繫[email protected]

點個“小愛心”吧

相關推薦
請使用下列任何一種瀏覽器瀏覽以達至最佳的用戶體驗:Google Chrome、Mozilla Firefox、Microsoft Edge 或 Safari。為避免使用網頁時發生問題,請確保你的網頁瀏覽器已更新至最新版本。
Scroll to Top