人類的大腦其實只利用了 10%？真的假的？
流言
“人類的大腦其實只利用了 10% 的區域”
人類的大腦其實只利用了 10% 的區域，其餘 90% 長期沉睡，如果能被激活，我們的能力將成倍提升。
流言分析
這種說法沒有依據。
關於只用 10% 大腦的說法，最常見的來源是對大腦細胞比例的誤讀。確實，早期一些資料中出現過神經元只佔腦細胞約十分之一這樣的估算，但現代研究顯示，這並不能說明大腦使用率。
相反，幾乎所有區域在日常生活中都處於活躍狀態，不存在大片閒置的情形。此外，從能量消耗、進化代價到腦區間功能連接的研究，都反映出大腦是一個高度整合、持續運作的系統，而非 10% 工作、90% 休眠。
只使用 10% 大腦的流言往往被當作激勵語句，用來暗示人類尚有巨量潛能未被開發。然而，科學文獻並沒有任何實驗證據支持這一點。
比較腦細胞組成的研究顯示，人類大腦中神經元與非神經元細胞的比例遠不是 1:10 這一簡單關係。
利用新型細胞計數方法的定量研究表明，人類大腦的神經元數量與腦體積之間遵循靈長類普遍的線性擴展規律，並無特殊閒置區。同時，研究者也明確指出，神經元只佔腦細胞約 10% 這一錯誤印象，很可能促成了大衆對只用 10% 大腦的誤解。[1]
換句話說，10% 並不是大腦功能研究得出的結論，而是對細胞構成的不當延伸。
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大腦絕大部分區域，
在日常中都密切參與工作
如果人類真的只使用大腦的 10%，那麼在功能成像、腦電記錄或結構研究中，應該能夠看到大量區域長期無活動。但大量證據表明，情況恰好相反。
比較神經科學研究顯示，大腦皮層在整體神經元中的佔比約爲 19%，這一比例與其他哺乳動物相似，說明不同腦區都承擔功能，而不是存在廣闊的未使用區。[1] 進一步的綜述指出，人類大腦在百萬年演化中經歷體積擴大、神經元增多、皮層網絡複雜化，各區域均參與感覺、運動、情緒、社會認知等功能，難以出現沉睡的 90%。[2]
即便在休息狀態，大腦也存在廣泛的自發活動。利用高密度 EEG 的定向功能連接分析發現，後扣帶皮層、內側顳葉與前扣帶皮層是自發活動的重要驅動區域，它們對整個腦網絡發揮持續影響。[3] 這些網絡並非只在執行任務時活躍，而是在日常思考、內省、情緒處理等過程中持續運作。
因此，大腦並不存在面積巨大的沉默區域，日常意識、感知與行爲都依賴廣泛的神經活動。
從演化和能量代價看，
大腦不可能允許大規模閒置
人類大腦之所以在演化中不斷擴大，並非偶然。研究顯示，從早期古人類到現代人，腦容量經歷顯著增加，並伴隨神經元數量的增長，使認知能力得以擴展。[4]
人類腦容量、體重與技能水平在數百萬年進化過程中的變化趨勢。腦容量在進化歷史中先快速增長，隨後略有回落；體重與腦容量同步上升；技能水平則隨腦容量逐漸累積，呈現出遠比腦體更平滑的增長軌跡。
然而，大腦的體積增長也意味着巨大的代謝成本。綜述研究指出，人類大腦在靜息狀態下消耗約 19%~27% 的能量，相比黑猩猩明顯更高。[2] 演化的方向通常是提高效率，而不是維持龐大卻無功能的結構。
這一點說明，大腦體積的存在本身就意味着其絕大部分結構都承擔着對生存和認知有意義的功能，不可能大面積處於未被使用的狀態。
大腦功能分工明確，
但彼此協作
10% 的誤解還來自對腦區功能分工的誤讀。現代神經科學認識到，大腦是一個由多網絡協同運作的系統。不同區域執行不同類型的信息處理：視覺、語言、運動控制、記憶、情緒調節等需要大腦皮層、小腦以及皮層下結構共同參與。
例如，關於信息加工的研究明確指出，神經系統在各個層級都依賴編碼與解碼機制，多個腦區之間的信息流動在認知、感知和行爲中持續發生。[5] 另一方面，社會認知、情緒調節與自我意識涉及默認網絡、顯著性網絡和中央執行網絡等結構，它們相互切換、協作，共同完成對外界與內部狀態的整合。[6]
這些功能網絡的存在說明，大腦沒有等待被激活的大片區域，而是在不同任務與狀態下動態調整工作模式。
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在人們常見的潛能開發敘事中，大腦被描繪成一臺封存巨大能力的機器；而實際上，我們的成長、學習與訓練所開發的，是大腦的可塑性——即已有結構與網絡之間的連接方式被優化，而不是沉睡的 90% 被喚醒。
大腦的真實工作方式比流言中的描述複雜得多，也更精妙。幾乎所有區域在某些功能中扮演角色，休息與任務狀態之間的切換也依賴廣泛的自發活動與相互連接。理解這些科學證據，不僅能幫助我們擺脫誤解，也能讓我們更加欣賞大腦如何用已有結構支持豐富而複雜的認知世界。
照“謠”鏡
“人類大腦只利用了10%”這一說法是流傳甚廣的科學謠言，其核心特徵是通過模糊表述、迎合心理、簡化因果等手段製造認知陷阱。因此，辨別此類謠言可參考這三步：首先追溯來源，查證提出者是否具備專業背景、結論是否發表在權威期刊；其次交叉驗證，通過主流科學媒體或學術平臺確認信息真實性；最後用邏輯自洽性檢驗。保持批判性思維，用證據替代直覺，方能遠離僞科學陷阱。
參考文獻
[1]Herculano-Houzel S. The human brain in numbers: a linearly scaled-up primate brain. Front Hum Neurosci. 2009;3:31.
[2]Pittella JEH. The uniqueness of the human brain: a review. Dement Neuropsychol. 2023;17:e20230078.
[3]Coito A, Michel CM, Vulliemoz S, et al. Directed functional connections underlying spontaneous brain activity. Hum Brain Mapp. 2019;40:879–888.
[4]González-Forero M, Gómez-Robles A. Why did the human brain size evolve? A way forward. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2025;380:20240114.
[5]Mathis MW, Perez Rotondo A, Chang EF, et al. Decoding the brain: from neural representations to mechanistic models. Cell. 2024;187:5814–5832.
[6]Otsuka T, Kokubun K, Okamoto M, et al. The brain that understands diversity: a pilot study focusing on the triple network. Brain Sci. 2025;15:233.
策劃製作
作者丨蔣永源 第三軍醫大學內科碩士
審覈丨詹麗璇 廣州醫科大學附屬腦科醫院神經內科教授 中華醫學會神經病學分會生化學組委員
策劃丨張一諾
責編丨張一諾
審校丨徐來 張林林
