這兩年靠AI畢業的朋友們，你們好麼
又是一年畢業季。
爲一紙畢業論文焦頭爛額的時代過去了，再也沒有了暑假前一天天常坐在圖書館、自習室、咖啡館的狀況。
如今的大學，就像是一塊浸泡在AI大水桶裏的海綿。
畢業論文的題是 Claude 開的，參考文獻是 Perplexity 給的，正文是 ChatGPT 寫的，圖是 Gemini 配的，降重修改是 DeepSeek 做的。
在某種意義上說，這一屆的大學畢業生，正是“論文靠 AI 原住民”。我們似乎早習以爲常，但 ChatGPT 公開上線並突破百萬用戶也只是2022年底的事情——不足三年，比龍珠戰士備戰未來人造人的時間都短。
這也催生了一場大學校園內嶄新的“貓鼠遊戲”，學生與老師在技術與規則之間博弈，同時陷入要效率還是誠實的道德拉扯。
大學如逆旅，而 AI 早已是同路人。
我只會“親自”學我感興趣的那些
2022 年底，OpenAI 發佈 ChatGPT，一週用戶破百萬。學生們迅速發現，這玩意兒比“百度+知乎+小紅書”加起來還好使，堪比“賽博哆啦 A 夢”。
於是，先用上 AI 的人，先“享受”大學生活。
Alex 是一名紐約大學文科專業的本科生。他對《紐約客》記者坦言，要不是靠 ChatGPT 寫的入學申請書，可能都考不進來。“我知道這很不誠實，但我現在已經在這裏了。”
入學後，Alex 更是把 AI 用得出神入化。
課前教授佈置預習作業，要求他們讀完研究的著作並課上討論，Alex 直接用 AI 給他精煉要點。“教授課堂上不讓用屏幕，我就把 AI 生成的要點手抄在筆記本上。”（你說他鑽空子吧，他還挺刻苦。）
得益於多模態技術發展，“應付”藝術史課的作業時，Alex 直接拍下博物館展品的照片和牆上的說明文字，上傳給 Claude，讓它按教授要求吐出一篇論文。
“這是我不太喜歡的課，所以我儘量不多花時間。”理由充分，難以反駁。
第一次輸出不滿意，他就優化提示詞、重新生成，最後的版本拿到了 A-。
“我大概知道文章講了啥，但如果教授讓我詳細講講，我鐵定涼涼。”但 Alex 聳聳肩，“但誰在乎呢？”
圖片來源 Vox
他的同學 Eugene 聽得目瞪口呆，他也用AI，但主要用來搞定商科的計算題。還不敢用 AI 寫作業和論文，擔心“能過了 AI 檢測嗎？”
結果兩人拿着論文檢測，一個平臺顯示是 28% 由 AI 生成的概率，另一個顯示61%。“比我想象的低”，Eugene 感慨。
把這篇文章也去試了一下 AI 檢測｜GPTZero
期末結束，Alex 寫兩篇人文課程論文，總共花不到一個小時。放在以前，耗上一整個週末都搞不定。
“我現在根本記不得這兩篇文章寫了什麼了，哈哈哈哈。”AI 幫他拿到了學分，一篇 A-，一篇 B+，沒人追問，他自己也不覺得有什麼問題。
這代表很多學生的真實心態：不是抗拒學習，而是隻願意“親自”學那些真正感興趣的。
不是所有大學生都像 Alex 一樣，從入學到畢業都由“AI 包辦”，但或多或少沾上了，就很難戒掉。
Eddie 是加州州立大學長灘分校的社會學專業學生，同時還要在課餘兼職，他對 AI 的態度就有些模棱兩可，“我只用它頭腦風暴，或者用來輔助答題，真正寫東西我還是自己來。”
但當面臨課業和打工的時間壓力時，Eddie 又妥協了“有時候上完班要趕一個小測驗，我就直接用 AI 了……不是什麼重要課程，我也不太有負罪感。”
這些學生們也知道用 AI 寫作業是在“灰色地帶”打擦邊球。
但對他們來說，這沒有引發“抄作業”的羞恥感，而是鍛鍊了“項目管理”的能力。
“雖然我寫得少，但我管得多呀，是我，主導了整個流程。”學生自嘲道。
貓鼠遊戲
最早的一批教師嘗試用 GPTZero、Copyleaks、Originality.ai 等檢測工具判斷論文是否由 AI 生成，但發現效果參差不齊。就像 Alex 那篇藝術史論文，兩個檢測器給出結果相差甚遠，老師不敢隨便就給警告或掛科。
主流的 AI 檢測工具 Originality.ai丨Originality.ai
此前德州農工大學一位教授用 ChatGPT 檢測學生作業，結果全班被誤判爲“AI 作弊”，遭到學生反訴。因此很多老師已經意識到，靠檢測器抓人是一種既會錯殺也會錯放的糟糕辦法。
於是，越來越多教師決定棄用“照妖鏡”，改練“人眼識別”。
“你看多了，就能看出味兒來了。”加州某位教授表示，“那些語言特別平滑、不帶一點個性、邏輯滴水不漏的作業，八成是 AI 的手筆。”
另一邊，一些老師開始使用“釣魚執法”抓現行。
Vox 的一則採訪中提到，有些教授在作業要求裏故意埋雷，加個“周杰倫”或“珍珠奶茶”這種和課題毫無關係的名詞，甚至還會把字號放小，改成白色，學生猛一看看不出來，結果學生直接全文複製粘貼，ChatGPT 也照搬全收，一本正經地把“周杰倫”和“珍珠奶茶”融進了課題作業，順利讓學生暴露。
這種“釣魚大法”已成教師羣體的熱門戰術。
但抓到 AI 作業後，老師們依然頭大。“因爲學生只要否認，你就幾乎拿他沒辦法。你不
