手機放胸口2分鐘就能發現致命心臟病？準確率89%

心力衰竭（心衰）是各種心臟疾病的嚴重表現或晚期階段，一旦被診斷心衰，可能需要反覆住院治療，5年內死亡的風險高達51.8%。

及時發現心衰可降低死亡率，但心衰症狀常與其他疾病重合（如呼吸困難、疲勞和下肢水腫），診斷目前依賴於血液測試、心臟超聲等檢查和醫生的判斷，常常不能及時得出。

去年發佈於《美國心臟病學會雜誌（JACC）》的一項研究，展示了一種可簡便識別心衰的新方法——將智能手機平放在胸前2分鐘。

圖 | giphy

每一次心跳中，心臟膨大又縮小，同時伴隨着扭轉和旋轉，這些運動可通過胸部傳導到皮膚表面。出現心衰，也就是心臟泵血功能降低時，心臟對胸壁的撞擊減弱，這時醫生可能用手觸摸到心尖搏動減弱。

僅憑手感的判斷需要經驗且粗略，其實，我們每個人手邊都有能精細感應運動的工具：智能手機。

現在的智能手機幾乎都裝有微機電傳感器（microelectromechanical sensors, MEMS），其中包含測量線性加速的加速計和測量角速度的陀螺儀，可以探測多方向的直線和旋轉運動。

因此，把手機放在胸口，傳感器就能將心臟傳至胸壁的細微運動信號收集起來，這些數據經過分析，可以提供很多有意義的信息。曾有研究利用加速計和陀螺儀測得的數據，識別心房顫動、主動脈瓣狹窄和冠狀動脈疾病。

心臟的運動，以及MEMS（加速計測量線性加速度，陀螺儀測量角速度） | 參考文獻[2]

本研究將手機傳感器用於識別心衰，在芬蘭和美國的三家醫院收集並分析了1003人的數據，其中包括217名確診心衰且有症狀的患者，以及786名對照者。

檢測時，參與者仰臥在牀上，赤裸上身或穿一件薄衣服，將三星Galaxy S9或S9+手機平放在胸骨位置2分鐘，期間可以正常呼吸。

研究者在手機中安裝的軟件，記錄下手機檢測到的胸壁運動，運動與心臟聽診中的三個心音時期一致，包含的信息有信號的振幅、面積和時間間隔。之後，這些信息通過網絡被上傳到研究中心並接受分析。算法選擇最相近的10次心跳的信號，濾除雜波後重點研究收縮舒張運動帶來的變化。研究先使用半數患者和相應數量對照者的數據，建立心衰的識別標準，然後在剩餘參與者中測試標準的準確程度。

手機測得的胸壁運動數據，與三個心音時期基本一致 | 參考文獻[2]

結果顯示，心衰識別的準確率爲89%，靈敏度爲85%，特異度爲90%。在不同人羣中，識別的準確性差別不大，包括不同年齡、性別、體重指數、心衰分級，以及合併和不合並心房顫動的人羣。

利用心臟運動數據識別心衰的受試者工作特徵曲線 | 參考文獻[2]

這項研究顯示，用內置於智能手機的運動傳感器進行心臟功能的簡單評估是可行的，並且有可能實現心衰患者的遠程監測。

雖然手機中的MEMS技術並非專爲描記心臟運動設計，仍可在99%以上的參與者中獲取可靠的信號，並得到89%的準確率。也就是，我們現在使用的智能手機自帶精確傳感器，識別不需要額外購買任何硬件，僅需獲得軟件來收集信息和得到判斷。另外，本研究採用的方法簡單快捷，可識別的人羣廣。

本研究也存在一些不足。芬蘭醫院入選的對照者未接受心臟超聲檢查，因此不能排除沒有症狀體徵的心衰患者。另外，心衰組與對照組的人口學特徵存在差異，心衰患者平均年齡較大（64歲 vs. 61歲），男性較多（64.9% vs. 41.4%），合併其他疾病較多。這可能使識別標準的建立出現偏差。因此，還需要進一步研究驗證此結果。

除了用手機檢測心臟運動，還有研究人員在探索遠程判斷心衰的其他方法。有研究顯示，利用人工智能對智能手錶記錄的心電圖進行分析，可幫助判斷心衰，甚至預測未來10年內患心衰或心律失常的風險。

目前，使用智能設備遠程判斷疾病的技術仍處於早期階段，還不能用於診斷疾病。但隨着傳感技術和算法的不斷改進，其有望徹底改變醫療保健，使遠程預防、診斷和治療疾病成爲可能，縮小醫療資源的差距，幫助所有使用者遠離疾病威脅。

作者：代天醫

編輯：odette

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