智元旗下新公司覓蜂科技首秀：押注物理AI，補上具身智能數據短板

機器人會跑會跳會唱，但距離真正走入千家萬戶，仍有關鍵一步尚未邁出——理解真實世界。要做到這一點，必須爲機器人的“大腦”提供海量、真實的物理世界數據，讓其學會感知、決策與執行。

覓蜂科技董事長兼CEO、智元機器人合夥人姚卯青

4月16日，由智元機器人孵化的具身智能數據公司覓蜂科技正式亮相。新公司定位爲一站式物理AI數據服務平臺，試圖補上這一長期制約行業發展的數據短板。

“AI從數字世界走向物理世界，正遭遇數據荒漠。”覓蜂科技董事長兼CEO、智元機器人合夥人姚卯青表示，此時組建具身智能數公司，正是希望推動高質量物理AI數據實現標準化供給，“像水電一樣即取即用”，爲具身智能產業築牢根基。

姚卯青介紹，與大語言模型相比，具身智能的數據積累仍處於早期階段。以當前主流模型爲例，訓練類似ChatGPT-5級別的系統所需語料達百億小時量級，而具身智能可用數據僅在50萬小時量級，不僅規模差距懸殊，還存在標準缺失、質量不一、供需錯配等問題。

更關鍵的是，數據獲取方式長期受限。傳統物理AI數據採集方式往往依賴定製化機械臂、專用傳感器、固定工位等，不僅設備成本高昂、部署週期漫長，也難以覆蓋真實世界中複雜多變的場景。

爲此，覓蜂科技推出MEgo系列無本體數據採集硬件，包含採集夾爪、頭戴式採集設備等。設備具備超300全景感知與亞毫秒級數據同步能力，通過可穿戴設備，普通人也可以在工廠、商超乃至家庭環境中完成數據採集，由此大幅降低數據採集門檻，拓展采集場景。

覓蜂科技推出MEgo系列無本體數據採集硬件MEgo Gripper和MEgo View。

根據覓蜂科技的規劃，相關硬件將於年內實現規模化量產。配套推出的一站式數據治理服務平臺，可實現數據預處理、空間重建、數據質量評估、數據標註等功能，實現數據全流程自動化處理。

記者在覓蜂科技官網看到，其“數據市場”板塊已上架467個具身智能訓練數據，涵蓋家居、工業、餐飲、辦公等場景，其中既有真機數據，也有仿真數據，還有觸覺數據。姚卯青表示，該板塊類似數據展示“櫥窗”，便於客戶預覽樣本。今年，公司的數據採集規模有望達到千萬小時，並在2030年前向百億小時級數據產能邁進。

除了數據供給，如何推動數據流通與標準統一，也是行業關注的焦點。爲此，覓蜂科技聯合上電科、國家數據標委會、工信部賽迪研究院等機構發起“蜂巢數據共創行動”，北京人形機器人創新中心、上海國地中心等數十家海內外機構共同參與。

共創行動以“打破數據孤島、統一數據標準、鏈接全球供需”爲目標，打造開放高效的物理AI數據流通網絡，讓客戶輕鬆找到數據，讓服務商精準對接需求，實現數據價值高效流轉。

同時，覓蜂科技還與京東雲、百度雲、阿里雲、獵聘、貴州大數據集團、張江集團等達成戰略合作，計劃在數據生態、場景協同、算力支持與人才建設等領域展開深度合作，共築物理AI數據產業新生態。

姚卯青說，通過這樣的合作機制，一是推動行業標準和共識的形成，二是加強聯合研究與交流，三是打通數據供給與需求之間的連接，讓真正有價值的數據實現高效流轉。