文 |小外

本文爲深度觀點解讀，僅供交流學習

咱們先聊個最扎心的話題：“AI來了，會搶走我們的活兒嗎？”

過去兩年，這些問題就跟魔咒似的，不管是刷抖音、逛微信羣，還是看知乎、刷推特，走到哪兒都能看到討論。

上到硅谷的工程師，下到咱們身邊的普通白領，甚至連剛畢業找工作的年輕人，都在犯嘀咕：這AI越來越厲害，是不是早晚得把我們的飯碗端走？

瑞典Klarna翻車記：AI“裁員神話”，最後鬧成了笑話

要搞懂AI和就業的關係，咱們先看一個最打臉的反面典型，相信很多人都聽說過——瑞典金融科技公司Klarna的“AI裁員鬧劇”。

2024年的時候，Klarna在全球出盡了風頭，高調宣佈了一件事：“我們用AI替代了700名人工客服！”這話一出來，瞬間炸了鍋。

不光瑞典本土的行業人士炸開了，全球金融圈都把它當成“AI替代就業”的標杆。

那些本來就想裁員、又不好意思開口的企業高管，一下子找到了冠冕堂皇的理由：你看，革命性AI都來了，裁員不是我狠心，而是技術發展的必然！

當時，不少媒體還跟風報道，說“AI即將全面替代客服”“人工客服要徹底失業”，把Klarna吹上了天，彷彿AI已經能完全頂替人類，接管所有基礎工作。

可誰能想到，風水輪流轉，短短一年時間，Klarna就被現實狠狠打了臉。因爲過度依賴AI客服，麻煩接踵而至：

AI響應僵硬，客戶問個複雜點的問題，就只會套模板，根本解決不了實際問題。

服務質量一落千丈，客戶投訴量暴增，不少老用戶直接流失，公司業績也跟着下滑。

到了2025年，Klarna實在扛不住了，只能尷尬地回頭，重新招聘人工客服“救火”，還公開承諾：以後客戶不管什麼時候找服務，都能聯繫到真人。

這事兒看似可笑，卻給所有人敲了個警鐘：AI現在的能力，離系統性替代大規模就業崗位，還差得十萬八千里。

連一個簡單的客服崗位，AI都搞不定，更別說那些需要複雜思考、情感溝通的工作了。

用數據說話：AI的衝擊，其實沒那麼嚇人

風口浪尖上，最忌諱的就是被情緒帶偏，咱們凡事都得看數據，數據不會說謊。

據美國國家經濟研究局（NBER）和國內權威媒體披露的公開資料顯示，截止2026年，因爲AI被削減的崗位，只佔全部就業崗位的0.4%左右。

美國就業市場預測減少崗位數量

這個比例有多小？相當於1000個打工人裏，只有4個人可能因爲AI失去工作，而且還不是絕對的。

更重要的是，這些受影響的崗位，還高度集中在極少數行業，並不是全面開花：

第一，AI主要影響的，是技術寫作、初級編程、數據錄入這些特定領域，都是一些重複性強、門檻低、不需要太多複雜思考的工作。

第二，咱們大部分人從事的崗位——比如服務業、管理崗、創造性行業（設計、文案、策劃），至今都沒有出現“AI批量替代”的情況，該幹啥還幹啥。

第三，就連AI公司自己，也沒出現成千上萬程序員被辭退的浪潮。

要是AI真能替代人類，最先被裁的不應該是這些搞AI開發的人嗎？可現實是，AI行業還在大量招人，根本沒有所謂的“裁員潮”。

而0.4%的崗位影響，哪怕未來幾年翻番，也遠遠達不到“大規模失業潮”“社會失序”的程度。

真實的AI影響，更像是精準打擊，只針對一小部分崗位，而不是面向全體打工人的“滅頂之災”。

馬庫斯戳破真相：AI“飯碗危機”，全是炒作出來的

既然AI的實際影響這麼小，那爲什麼“AI搶飯碗”的話題，能炒得這麼火？

馬庫斯在文章裏一針見血地指出：這背後，是科技公司、部分媒體和企業三方聯手炒作的結果，就是各有各的算盤。

科技公司靠“AI神話”騙融資、推高市值：資本的嗅覺永遠是最靈敏的，華爾街和硅谷的那些科技公司，最擅長講故事。

紐約大學馬庫斯教授

他們拼命鼓吹AI無所不能，說什麼“通用人工智能（AGI）馬上就要來了”，能全面超越人類，無所不能。

可能有人不知道AGI是什麼，簡單說就是“全能AI”，跟人類一樣，能思考、能判斷、能解決各種複雜問題。

但目前來說，這還只是純粹的理論構想，沒有任何一家公司真正造出來過。

可這些科技公司不管這些，天天在各種場合暗示AGI近在眼前，甚至聲稱已經造出來了。

馬庫斯對此毫不客氣地吐槽：“他們或許是在爲AGI的到來做準備，但更有可能，只是想讓大家相信這個神話，好推高他們公司的估值，吸引更多融資。”

“AI替代人類”就是他們的營銷話術，把故事講得越玄乎，投資者越願意投錢，他們的市值就越高，至於AI到底能不能替代人類，根本不是他們最關心的事。

企業借AI“甩鍋”，把裁員包裝成“技術升級”：這一點，相信很多打工人都有體會，也是最值得我們反思的地方：

很多公司明明是自己經營不善、過度擴張，導致業績下滑，不得不裁員，卻偏偏藉着AI的東風，把裁員包裝成“技術升級”“AI替代”的必然結果。

你想啊，要是直接說“我們業績不好，要裁員”，不僅會被投資者質疑，還會引來輿論罵聲。

但要是說“因爲AI技術升級，部分崗位被替代，所以要裁員”，聽起來就體面多了，既給了股東一個交代，也能壓低輿論反彈。

馬庫斯就直言，這種“甩鍋式裁員”，在當下非常普遍。AI熱潮成了企業的“遮羞布”，把經營失誤的鍋，全甩給了技術，既體面又省事。

CEO們臺上唱衰，臺下數據打臉：馬庫斯還專門舉了一個極具諷刺意味的例子：

Anthropic公司，也就是開發了Claude聊天機器人的那家，算是OpenAI的主要對手之一。

這家公司的CEO達里奧·阿莫迪，多次在公開場合高調警告：“AI很快就會讓數百萬工作崗位消失，大家要警惕！”

措辭激烈，彷彿AI馬上就要席捲整個就業市場，嚇得不少人心裏發慌。

可就在他唱衰AI、製造恐慌的同時，Anthropic自己的研究部門，卻悄悄發佈了一份報告，明確得出結論：

“自2022年底以來，那些最容易被AI替代的高風險羣體，失業率並沒有出現系統性增長。”

一邊是CEO公開唱衰，製造恐慌；一邊是自家研究部門的數據，狠狠打臉。

一家公司的兩個部門，在同一個關鍵問題上，說的是截然相反的兩回事。

這種內部矛盾，本身就說明，所謂的“AI失業危機”，根本就是一場自導自演的戲碼。

而這樣的“雙面表演”，在科技圈其實並不少見，很多CEO嘴上喊着“AI要替代人類”，背地裏卻清楚，AI的能力還遠遠沒到那個地步。

AI到底會影響哪些崗位？有沒有“系統性危險”？

當然，我也不是說AI對就業沒有任何影響，馬庫斯也沒否認這一點。我們客觀看待這件事，既不杞人憂天，也不盲目樂觀，纔是最理性的態度。

接下來，咱們就聊聊，AI到底會影響哪些崗位，目前有沒有“系統性危險”。

哪些崗位最容易被AI影響？根據NBER報告和國內權威媒體的分析，目前來看，AI的“效率替代”，只在小範圍、重複性強的崗位上比較明顯，主要集中在這幾類：

基礎文職類：比如技術文檔整理、數據標籤、初級數據錄入，這些工作不需要太多複雜思考，只要按照固定流程操作就行，AI確實能快速替代，而且效率更高。

初級技術類：比如初級編程、簡單的代碼自動生成，AI能通過算法快速完成，節省人工成本。

但大家放心，大部分崗位，AI是替代不了的：

比如需要決策、創造性產出的崗位，像設計師、文案策劃、產品經理，AI只能起到輔助作用，幫我們節省時間，卻無法替代人類的創意和思考。

再比如需要情感溝通、人文關懷的崗位，像醫生、老師、心理諮詢師、線下服務業從業者。

這些工作需要人與人之間的真誠交流，AI再厲害，也無法模擬人類的情感，短期連輔助都很難勝任。

目前來看，AI有“系統性危險”嗎？答案很明確：沒有。

權威統計給出的結論非常謹慎：人工智能造成的實際失業，目前還沒有“溢出”到全社會，反而有很多新技術、新崗位不斷冒出來。

比如AI培訓師、AI運維員、數據調優師等，這些都是AI發展帶來的新職業，不僅沒有減少就業，反而增加了就業機會。

而且，在國內很多地區、很多行業，還出現了AI帶動職場升級、增設崗位的現象。

比如一些企業，用AI優化工作流程後，員工從繁瑣的重複性工作中解放出來，轉而從事更有價值、更有創造性的工作，崗位價值也得到了提升。

結語

這場AI裁員焦慮，其實就是一場由科技公司市值管理、媒體流量炒作共同打造的“恐慌劇場”。

數據不會說謊：系統性大規模失業，至今沒有發生，也還遠未到“人人自危”的地步。

AI確實在發展，確實在改變我們的工作方式，但它從來都不是“飯碗終結者”，反而更像是一個“效率助手”，幫我們擺脫煩瑣的工作，去做更有價值的事情。

馬庫斯在文章裏強調：“未來AI帶來的威脅與機遇並存，但千萬不要讓炒作帶走你的判斷力。”這句話，送給每一個正在焦慮的打工人。

技術浪潮已至，焦慮可以有，但不能被焦慮打敗。

真正的飯碗，從來不是某一份工作，而是我們自身的能力。只要我們保持學習、不斷適應，就永遠不會被淘汰。

畢竟，能決定我們未來的，從來不是AI，而是我們自己。

參考文獻：

Anthropic報告：AI暫未導致大規模失業，真正危機是“技能鴻溝”.2026-03-26 15:18·IT之家.

AI導致失業？其實你不必太焦慮.2023-05-19 15:34·中國青年網.