全球首個！全景式覈算碳排放，磐石·禹衡大模型1.0版在滬發佈

4月8日，“磐石禹衡碳覈算大模型”在上海正式發佈，標誌着我國在全球碳排放覈算領域取得重大技術突破。

碳排放覈算是國際氣候履約的重要依據，是國際碳定價的重要基礎，是做好碳達峯碳中和工作的重要前提。由中國科學院上海高等研究院牽頭打造的“磐石禹衡碳覈算大模型”，是全球首個覆蓋生產端、消費端及自然源的全景式碳排放覈算系統，旨在破解傳統碳覈算面臨的知識壁壘高、數據處理難、週期長、分辨率低等瓶頸問題，通過生成式人工智能重構碳覈算領域範式，動態刻畫全球碳流動與碳溯源，全面提升我國在全球氣候治理中的科技話語權。

該模型以中國科學院牽頭開發的“磐石·科學基礎大模型”爲基座，在技術架構上構建了數據、算法、算力三層支撐體系。數據層以研究團隊構建的八類自主數據集爲核心，並通過與部門、行業的協同對接，實現數據高頻更新與融合。算法層以自主研發的多口徑碳覈算方法學爲核心，開發了基於大語言模型的碳覈算垂直領域智能體並實現多智能體協作，確保覈算的完整性和精確性。算力層通過構建高性能內部服務器集羣並與外部算力中心協同，實現算力資源的全局優化與彈性供給。

場景應用是體現大模型價值的關鍵所在。目前，“磐石·禹衡”模型的服務界面，提供320億參數的垂直領域大語言模型和智能數據庫的對話接口與編程接口，開發具有特定功能的5個智能體，可以分別實現工業體系流程數字化模擬及優化、貿易碳轉移覈算、生命週期評價、自然源覈算及不確定性分析。其中，生命週期評價智能體能夠自主實現目標與範圍確定、清單分析、覈算和結果解析全流程，完成產品碳足跡自動化覈算。

高質量數據集是智能數據庫問答、檢索增強生成、自然語言生成及分析驗證能力建設的重要基礎。圍繞自然語言查詢、多庫管理、智能混合檢索和行業知識問答等應用需求，構建了內外部結合、多維覆蓋的數據集體系。其中，內部數據集聚焦生產端、消費端、自然源、碳溯源等關鍵業務場景，外部數據集涵蓋法律法規、覈算指南、行業知識及外部數據庫等重要信息資源，累計匯聚208TB多格式碳數據。依託統一的數據採集、清洗、治理、向量化處理和結構化組織機制，持續提升數據質量與知識利用效率，爲碳數據智能查詢、知識推理、輔助決策和場景應用提供了堅實的數據基礎。

目前基於大模型已初步實現國別級高精度碳全息圖譜。以2022年爲例，在科學公允的新覈算體系下，中國、美國、日本的溫室氣體排放量相較於傳統IPCC生產端覈算結果分別調整了-17.7%、+15.2%和+7.2%。

大模型還發現，歐盟碳邊境調節機制（CBAM）的默認排放因子系統性地高估了中國產品排放因子，凸顯了提升覈算精度、採用本土化因子的必要性。大模型亦精準覈算了我國綠色產品對全球的減排貢獻，如2024年我國出口的風機和光伏產品，在生產階段產生約200萬噸碳排放，卻在運行階段爲全球貢獻了約3.5億噸碳減排收益。

全景式碳覈算是驅動全球氣候治理邁向更高精度、更廣共識的核心引擎。中國科學院研究團隊將持續迭代“磐石·禹衡碳覈算大模型”，形成具有自主知識產權的算法、數據和報告，爲我國國家溫室氣體清單編制、全國碳市場建設、重點產業綠色轉型及國際碳政策應對等重大需求提供支撐，爲推動全球建立更加公平科學的碳覈算與責任分配新秩序貢獻中國智慧。