勇立創新潮頭·上海產業菁英|蜜度劉益東：帶着解題初心啃下大模型“硬骨頭”

從哈爾濱工業大學研究生畢業那年起，劉益東就堅定選擇了走技術科研這條路。他起步於程序員，寫代碼、調參數、趕項目，和所有剛入行的年輕人一樣，在技術這條路上摸索方向。20多年來，他從一個人埋頭寫代碼，到如今帶着團隊一起攻關，而蜜度也成爲他和一羣人一起成長的平臺。這家2009年在上海成立的公司，從最初的40餘人創業團隊，成長爲擁有近900名員工、累計服務超4.8萬家政企客戶的垂直領域人工智能應用標杆企業。

“技術人員可以深耕技術，也可以轉向技術管理。”在劉益東看來，做管理工作並不意味着就要離開科研，而是換一種方式去攻克更大難題。如今，他帶着一支平均年齡30歲的產研團隊，在政務、媒體、城市治理等領域，用“小切口、大縱深”的策略，把大模型真正落到實際場景中。

扎進深水區

2009年是移動互聯網元年，蜜度嘗試了多個面向個人消費者的業務，這些項目用戶增長快，但受限於當時移動支付未普及、商業模式不成熟，始終沒能跑通商業化閉環，反而是企業業務，穩定得像一塊沉默的壓艙石。

也正是基於團隊在服務企業客戶中積累的經驗和優勢，公司暫時放棄個人消費者賽道，明確轉向企業客戶。真正的轉折點出現在2015年左右，那時，移動互聯網的流量紅利開始爆發，社交媒體成爲輿論主戰場，蜜度看到了信息傳播分析的市場機會。但真正讓他們開始建立優勢的，是與新浪微博的合作，公司由此堅定了以數據能力爲基礎之一的發展路徑，此後的10多年裏，業務始終沒有偏離這條主線。劉益東經歷過很多次技術路線的選擇與放棄，但有一條準則從未改變：不追求大而全的平臺，而是選擇一個垂直領域做深做透。

這種戰略定力，在2023年“百模大戰”的喧囂中顯得尤爲可貴。當行業陷入參數內卷時，劉益東帶領團隊做了一個看似反直覺的決定，不追求通用大模型的宏大敘事，而是專攻垂直領域的“小切口”。“通用大模型完成全民科普，但真正的市場價值藏在垂直領域的深水區。”他說。

啃下硬骨頭

“技術創新從來不是爲了追求噱頭，而是要真正幫大家解決實際問題。”這是劉益東常跟團隊說的一句話，沒有華麗的辭藻，卻藏着最樸素的初心。在他的帶領下，蜜度團隊帶着解決問題的初心，一點點啃下一個又一個技術“硬骨頭”。

在政務辦公領域，傳統人工校對效率低、易出錯，一份幾萬字的公文，幾名校對人員往往要花費好幾天時間，卻還是難免出現疏漏。“政務公文容不得半點馬虎，我們要是能做出一個‘智能幫手’，幫大家減輕負擔，那就再好不過了。”劉益東帶着團隊一頭扎進智能校對技術的研發中。

研發的過程，從來都不是一帆風順的。多模態內容識別不準、錯敏檢測不精準，一個又一個難題攔在技術團隊的路上。爲了優化語法語病校驗算法，團隊要連續調試一個星期是“家常便飯”。劉益東往往在這時會鼓勵大家，“別急，技術攻堅就像爬山，越是靠近山頂，路就越難走。”

功夫不負有心人，經過無數次迭代優化，文修智能校對大模型終於問世，最新的V4.0版能精準校對4大類46小類錯敏問題，還新增版面格式檢查、事實覈查等實用功能，不僅準確率大幅提升，校對效率更是提高10倍。

搭好一座臺

蜜度有一個令人稱道的現象，許多早期創業員工留任至今，這在流動性極高的互聯網行業並不多見。劉益東的解讀很樸素：“大家有共同的奮鬥目標，一起把一件事推上一個新臺階。”

這種凝聚力，並非憑空而來。早在2016年，蜜度就開始與各大高校建立產學研合作，形成“高校做0—1，公司做1—100”的科研成果高效轉化模式。2019年，公司成立研究院，組建專職算法團隊，將產學研合作常態化。2023年，公司發佈自研的“蜜巢”和“文修”兩個垂直大模型，並於2024年初完成模型與算法備案。這些關鍵項目的背後，站着的是一支年輕的團隊，在劉益東看來，最好的培養和留住，就是給年輕人提供實踐地。

“人工智能是年輕的事業，也是年輕人的事業”，對此，劉益東的感受是“巨大的鼓舞，明確的指引，沉甸甸的責任”。而作爲管理者，他的職責就是爲這羣年輕人鋪好路、搭好臺，讓他們在真實的問題中磨出真本事。

如今，蜜度的產研團隊已發展到近200人，而公司的16年發展歷程，也是中國互聯網與AI產業從混沌向清晰轉化的一個縮影。

人物小傳

劉益東，蜜度科技股份有限公司首席技術官、上海蜜度蜜巢智能科技有限公司總裁、微熱點研究院執行院長。擔任中國中文信息學會大模型專業委員會委員、中國中文信息學會情感計算專業委員會委員。擁有多年互聯網、大數據研發及人工智能領域從業經驗，帶領團隊獲得第三屆中國AI+創新創業大賽三等獎、全國大數據與計算智能挑戰賽二等獎等多項榮譽，個人入選2025年上海市東方英才計劃拔尖項目。