AI越強大，人類的原創越珍貴

“AI是什麼？AI就是愛啊。”近日，黃曉明的這句話衝上了熱搜，看似他在玩一個諧音梗，但更像是提醒——人工智能剪片子、做背景甚至合成演員，可它沒辦法替代人講一個有情感溫度的故事。影視作品的中心從來不是技術，而是人。事實上，在這個行業，技術越發達，好的故事、IP和作者越顯稀缺。

對於坐擁海量IP版權的上游平臺而言，這種感觸尤爲深刻。“在文字領域，AI是助手；在視覺領域，AI是引擎；在出海領域，AI是橋樑。但AI越強大，人類的原創就越珍貴。”閱文集團CEO兼總裁侯曉楠說。日前，該公司正式發佈“火種計劃”，計劃簽約1000位AI方向導演，投入億元資金扶持個人AI創作者，以期培養出更多能駕馭AI、能提供核心創意的“超級個體”。

AI帶來生產力的躍升

AI技術普及正在持續推進，以前所未有的力度爲內容產業注入動力。除了在春節期間驚豔四座的Seedance 2.0這樣的通用視頻生成模型之外，針對漫劇工業化更爲垂直的服務工具也走向更多人的視野。例如，Vidu Q3模型的最新能力已能支持16秒音畫同出、智能切鏡、精準控制運鏡，甚至涵蓋BGM與人聲對話。“從生成畫面，到講好故事，我們正讓創作真正實現‘一鏡到底’。”其開發者生數科技CEO駱怡航如是介紹。

工具的進化，意味着漫劇製作中游的產能瓶頸正在被技術“抹平”。當一部漫劇的製作週期從數月縮短至數天，當視頻生成模型開始支持“一鏡到底”的運鏡與情緒表達，行業的產能爆發或許纔剛剛拉開序幕。據DataEye-ADX行業版數據，截至今年2月底，在播漫劇總數已達12.78萬部。DataEye副總裁莊雅雲預測：“到今年年底，在播漫劇的數量級可能是我們無法想象的。”

這場爆發的背後，既需要AI提供的磅礴算力，也離不開IP提供的海量故事。醬油文化創始人黃浩南指出，漫劇市場正衝刺千億規模，其中70%到80%的內容依然基於IP改編：“哪怕是原創作品，往往也是基於某個IP的衍生或迭代。因此，掌握IP，就是掌握內容產業的未來。”

過去半年，閱文已推出1000部網文改編漫劇，但IP的開發率尚不足千分之一。侯曉楠表示：“當AI提供了接近‘無限產能’的生產能力時，海量的IP將迎來真正的激活契機。”

好故事才能穿透週期

數字經濟學者、DCCI互聯網研究院院長劉興亮認爲，於內容行業而言，AI時代和互聯網時代最本質的不同在於，互聯網是讓更多的好內容被發現，而AI則是讓更多的好內容被生產。它讓IP從“慢改編”變成了“快變現”：“過去一個IP可能需要10年才能實現商業開發，而現在，半年時間就可以完成。”

然而，半年的IP養成周期，與以天、小時爲單位推進的AI創作速度之間，存在着巨大的速度差。哪怕對於資源豐富的平臺而言，以往手握海量IP的“幸福的日子”恐怕不會長久。上游原創IP的增量，極有可能在不遠的將來，被中游AI產能的吞噬速度遠遠甩開。

尤其是優質IP的數量，遠沒有表面看起來那麼樂觀。莊雅雲提供了一個數字：“迄今爲止，播放量超過1億的漫劇不超過150部，佔全部漫劇的比例僅爲0.117%。”對於這種現象，閱文集團漫劇業務部總經理楊沾用一個生動的比喻來解釋：“人人都可以做電影，但好電影不是人人都可以做。”他補充道，一年產出一百部電影和一年產出一萬部電影，對好編劇、好導演的需求顯然是不一樣的。當下遊製作變得越來越“重”時，那些創作者的天才想法，其實是被低估的。而在AI時代，優秀的內容創作者從比例上來說，肯定會更加稀缺。

AI帶來了生產力的躍升，但真正能穿透市場和週期的，依然是優質的IP與故事。正因如此，各大平臺開始更加重視人的價值的迴歸，爲未來的IP供應未雨綢繆，老牌影視公司也都在內部會議裏喊出：“我們得去做AI做不了的事。”