今年才過3個月，智元就造了5000臺機器人，率先解鎖“10000臺”成就
“砰”的一聲，紅色禮物盒爆開，露出了裏面白色的“帥小夥”——遠征A3機器人。今天，智元機器人張江通用示範工廠舉行了智元第10000臺通用具身機器人下線，此時距離智元第5000臺“硅基夥伴”下線僅過去3個月。智元機器人聯合創始人、總裁兼首席技術官彭志輝表示，“一萬臺”說明機器人本體制造能力已完成了從“手工作坊”到“工業級標準”的整體躍升，身體和大腦開始同步進化，他還表示，今年機器人會加速進入“部署態”，未來機器人會像手機一樣普及。
數量飛輪：從“手工作坊”到工業級標準的四次躍遷
“一萬臺不是結果，而是我們的能力本身。”彭志輝這樣定義10000臺的意義。
從0到10000，這一被用來比喻產品走出實驗室後被大規模普及應用的過程，被智元用三年時間清晰勾勒。智元機器人成立於2023年2月，最艱難的“從0到1”階段，彭志輝帶領團隊用半年時間將遠征A1從圖紙變爲現實。
2024年2月，現任智元合夥人、高級副總裁的王闖加入公司時，整個公司的機器人數量還不到10臺，而且“每一臺做出來都不一樣”。
從第1臺到第200臺，貫穿了整個2024年。那一年，智元在奉賢工廠搭建起首條產線，經歷了最痛苦的第一批量產——設計驗證不充分、供應鏈配合度低，一臺機器甚至要返工10次。但客戶不會放鬆要求，一家車企要求機器人閉眼盲走10米偏差不超過限定值，連行業最好的競品都做不到。智元硬是啃下了這塊硬骨頭，從關節、控制到算法逐項突破。
從200臺到1000臺，最大的挑戰是供應鏈能力的躍升。當供應商提供的零部件只能湊出一兩百臺時，智元倒逼整個供應鏈體系完成質量升級，告別了“大批量返工”的粗放階段。
而從1000臺到5000臺、再到10000臺，智元只花了不到一年時間，速度越來越快，科研、文娛、數據採集等場景客戶也開始批量採購。就在幾天前，智元A2-W機器人在上汽別克至境電池量產線“上崗”，其導航引導軌跡累計定位精度±0.1毫米、作業效率約2秒/件。
正如彭志輝所言，規模化本身就是最難的技術問題。一萬臺的達成，意味着智元完成了從“手工作坊”到“工業級標準”的整體躍升，本體制造能力已不再是瓶頸，而成爲核心競爭力。
產業飛輪：全球首個具身智能標準化供應鏈的誕生
萬臺量產的背後，是一場供應鏈的深度重構。
2023年智元剛起步時，彭志輝帶隊調研發現，行業內根本沒有能適配人形機器人批量交付的核心部件供應商。於是，智元選擇了一條更難的路——聯合培養，與供應商共同成長，帶動整個產業鏈進化。
如今，智元已建立起全球首個具身智能標準化供應體系，在減速器、傳感器、電池、線束等核心零部件領域，智元與供應商聯合研發新工藝，讓關節和靈巧手更輕、更準、壽命更長、成本更低。彭志輝透露，智元構建了“半小時供應圈鏈”，要求核心供應商必須在半小時內響應需求，通過訂單驅動的柔性生產方式，確保核心零部件自主可控。
在製造端，智元採用了“中試工廠+量產工廠”的雙輪驅動模式。張江的中試工廠負責工藝驗證和組裝流程優化，奉賢等地的量產工廠則保證穩定交付。目前，智元的交付能力已達到年產10萬臺以上。
“一萬臺拉動的，是一個具備世界級競爭力的具身智能產業生態。”彭志輝表示，這不僅證明了智元的產品市場價值，更驗證了客戶願意買、願意用、願意推進大規模部署的商業閉環。
數據飛輪：從“開發態”邁向“部署態”的物理世界突擊
如果說一萬臺是規模化的起點，那麼真正的戰場在於讓機器人“用起來”，畢竟產品變庫存沒有意義。
“以前是先造本體，再往裏面塞‘大腦’。但現在，身體和大腦開始同步進化。”彭志輝看到的，是每一臺下線的機器人都會成爲數字AI與物理世界的通用接口。當一萬臺機器人在汽車產線、3C車間真實運轉時，它們提供的不再是模擬器裏的數據，而是一手真實環境的高價值物理反饋，幫助訓練出更泛化、更實用的基座模型。
這正是智元一直強調的“數據飛輪”——機器人越用越聰明，場景泛化能力越強，反過來推動更多部署，讓飛輪徹底轉起來。
王闖將當前階段定義爲“部署態”：機器人要脫離人的控制，實現全自主工作——理解環境、自主充電、持續迭代。在汽車和3C零部件上下料、展廳講解接待、酒店服務等場景，智元已初步跑通商業閉環。未來一年，智元將全力攻堅全自主技術，同時加速全球化佈局，讓中國生產的機器人走向全球各地。
彭志輝給出智元未來發展的路線圖：從工業場景走向商業閉環，從單一場景走向通用智能，讓機器人像手機一樣普及。下一站是十萬臺，預計在2027年年底達成。
