智能經濟時代，創新創業教育如何轉型

“十五五”規劃綱要對“加快高水平科技自立自強，引領發展新質生產力”作了系統部署。人才是高質量發展的重要支撐，高校是國家創新人才培養的主陣地。深化教育科技人才一體改革，完善人才培養與經濟社會發展需要適配機制，加快構建以高校創新創業教育爲核心的創新培育體系，培養更多符合新時代發展要求的創新創業者,是一道必須回答好的時代考題。

新華社圖

人才需求結構性重構

政府工作報告已經連續3年對“人工智能+”作出部署，今年首次提出要“打造智能經濟新形態”。從傳統制造到智能製造，從單一產業發展到鏈式協同升級，智能經濟正打破行業邊界，成爲培育新質生產力、推動高質量發展的核心引擎。人工智能推動經濟形態加快從“規模經濟”轉向“智能經濟”，“產業鏈”競爭也轉向“創新生態”競爭。從長期看，技術變革既會擴大對高技能人才的需求，也會通過勞動生產率提高與收入效應，拓展消費場景，培育新產業、新崗位，進而對高校創新創業教育改革提出新的任務。

經濟形態的變革引發人才需求的兩大結構性重構。一方面，重複性勞動需求降低，高階認知技能需求提高。程式化的操作崗位與依賴固定規則的分析崗位將大規模被人工智能替代。與此同時，對能夠駕馭人工智能系統、進行復雜問題解決、戰略性思考以及情感交互的人才需求將急劇增長，形成鮮明的“技能溢價”。另一方面，人機協作成爲新常態，勞動力技能矩陣需要更新。未來的核心技能不再是與機器“比拼”計算或記憶，而是如何與機器高效協作。勞動力需要掌握“新三元技能”：數字素養（理解和運用人工智能工具）、專業智慧（在人工智能輔助下的深度行業洞察）以及人文能力（批判性思維、創造力、共情與倫理判斷）。

人才需求的“結構性重構”提升了對人才創新創業能力的要求。一是創新範式從“試錯式”到“基於模擬的探索式”。人工智能大幅降低了創新成本和風險，使得基於海量數據與複雜模型進行模擬、推演與快速迭代成爲可能。創新創業者必須善於利用這些“數字實驗室”和“算法望遠鏡”，從“敢於試錯”轉向“善於預演”。二是創業核心從“技術突破”到“場景洞察”與“價值縫合”。在技術日益通用的背景下，創業的成功關鍵更在於對潛在應用場景的敏銳洞察，以及將技術能力與真實世界需求進行“創造性縫合”的能力。這要求創業者不僅是技術專家，更是深刻理解人性與社會的“價值設計師”。三是創新組織從“金字塔”到“敏捷網絡”與“使命共同體”。“金字塔”組織難以適應人工智能時代的快速變化。未來的創新創業將更多地發生在扁平化、跨領域、基於項目快速組裝的敏捷團隊中。吸引和凝聚人才的關鍵，也將從薪酬福利轉向對共同使命與願景的認同。

教育的適應性危機

近年來，高校創新創業教育不斷加強，取得了積極進展，對提高高等教育質量、促進學生全面發展、推動畢業生創業就業、服務國家現代化建設，發揮了重要作用。同時我們也要看到，要抓住人工智能發展的機遇，拓展人工智能賦能千行百業的廣度和深度，儘快打開經濟增長的新空間，培育新模式、壯大新動能，高校創新創業人才培養與時代新要求之間的“時滯性”與“不匹配”問題正日益凸顯。這主要表現在三個方面。

一是教育內容的滯後性與表層化。許多創新創業課程內容仍停留在商業計劃書撰寫、經典案例分析和傳統營銷理論的框架內，對大數據、生成式人工智能、大模型等前沿技術如何顛覆行業規則、催生新質生產力的解讀嚴重缺位，知識供給端與時代需求端出現結構性斷層。

二是能力培養的機械化與碎片化。許多創新創業訓練淪爲對創業流程的機械復刻，過分強調商業計劃的“美觀度”，只關注技術、財務、人力資源等割裂的技能，忽視培養跨學科知識融合能力、技術與運用場景對接能力。而這些能力在人工智能時代恰恰是創新者最爲需要的。

三是實踐體系的孤島化與虛像化。大量的創新創業實踐侷限於校園內部的“溫室競賽”，項目與前沿人工智能實驗室、真實產業應用場景、關注科技賽道的風險投資之間缺乏有效的連接通道。學生在一個被精心設計、低風險的“模擬戰場”中進行訓練，容易陷入低水平重複和“紙上談兵”的困境，與“真實戰局”要求相去甚遠。

倒逼教育範式革命

落實創新驅動發展戰略，不斷提高對創新經濟和新質生產力的貢獻度，促進高校畢業生更高質量創業就業，是高校創新創業教育改革的重要目標。上海高校課堂近年來湧現出一批創新型企業，如宇樹科技、米哈遊、餓了麼等。可以預見，人工智能技術帶來的加速衝擊，將倒逼上海高校創新創業教育通過一場系統性的教育範式革命，培養出能夠與智能時代同頻共振的高質量勞動力、甚至是引領其前行的“馭浪者”。

教育理念的轉變。從“創新創業知識”到不可計算的“元能力”培養，高校創新創業教育理念需實現三重轉變。就教師而言，需從知識傳授者轉變爲“元能力激發者”。教師不再側重講授固定的商業模型與創業流程，而是通過蘇格拉底式對話、開放性挑戰等方式，激發學生的批判性思維、複雜問題分解能力和倫理判斷力，並指導學生如何與人工智能工具協作、對其輸出進行價值審視。就學生而言，需從知識接受者轉變爲“價值創造的主動探索者”。大學生需要認識到創新創業不僅是個人職業選擇，更是回應時代問題、創造社會價值的使命實踐，在人工智能重塑各行業的背景下，主動識別技術應用的空白地帶與社會痛點，將個人發展融入解決真實社會問題的進程中。從知識生產方式上看，需從單一學科框架轉向“跨界融合的生成式學習”。高校需要打破傳統課堂邊界，通過“真實問題+跨學科團隊+人工智能工具”的組合，讓學生在解決具體場景問題的過程中，實現技術理解、人文洞察與商業邏輯的動態整合，培養在不確定性中持續學習、快速迭代的“終身創新者”素養。

課程內容的重構。未來的創新創業課程，核心目標應從“教授如何創辦一個公司”轉向“培養利用人工智能技術與思維創造社會與經濟價值的能力”。因此，要構建“人工智能通識-創新方法-真實項目”三位一體的雙創教學新體系。在“人工智能通識與前沿洞察”模塊，將人工智能通識教育作爲創新創業教育的基石，通過系統介紹機器學習、自然語言處理等核心概念的原理、能力與侷限，並通過對“人工智能+醫療”“人工智能+金融”“人工智能+文創”等前沿領域典型案例的深度剖析，幫助學生建立對技術影響力的直觀認知。在“人工智能驅動的創新方法論”模塊，引入設計思維、敏捷開發等現代創新方法，並重點講授如何將人工智能工具（如市場趨勢分析、用戶畫像生成、產品概念快速原型）嵌入到從問題發現到方案驗證的全流程中，培養學生“人機協同創新”的肌肉記憶。還要全面推行“基於真實項目的學習”，打破課堂邊界，與龍頭企業、科研院所合作，將來自產業一線的真實問題作爲學生創新創業項目的課題，讓學生在與真實用戶、真實技術、真實約束的互動中，錘鍊其解決複雜問題的能力。

教學方法的賦能。從“教師中心”到“學生主體、人工智能協創”的範式轉移，教學內容需要與之匹配的教學和評估方法來承載。深度應用“混合式協作學習”。利用在線協作平臺，組織來自計算機、設計、商科、社會學等不同背景的學生組成跨學科團隊，讓他們在共同解決一個複雜項目的過程中，學會跨語言溝通、知識共享與協同創造，模擬未來真實的工作場景。主動擁抱“作爲協創夥伴的人工智能”。教學過程中，應鼓勵並指導學生將生成式人工智能等工具作爲“能力倍增器”來使用。例如，利用其進行文獻綜述與信息檢索、輔助進行代碼編寫與調試、生成初步的設計方案與營銷文案、進行多維度風險模擬等。此外，通過人工智能方法評估教育教學效果。利用人工智能技術對學生雙創能力的提升進行評估，如通過自然語言處理技術分析學生的報告和演講，通過數據分析技術評估學生的項目進展和成果，提供個性化的反饋和建議，幫助學生不斷改進和提升。

（作者單位：上海交通大學）