Token經濟時代到來，互聯網大廠有哪些熱啓動與冷思考？

3月初，騰訊在深圳總部樓下設立“龍蝦站”，引發千人排隊嚐鮮。OpenClaw掀起的“全民養蝦”熱潮，在短短一個月內讓更多人看到了AI Agent深入業務場景的價值，隨即推動Token調用量大規模增長。國家數據局的數據顯示，2024年初，中國日均Token調用量僅爲1000億，到2025年底躍升至100萬億，今年3月已突破140萬億，兩年增長超千倍。

Token經濟時代已經到來！過去半個月，中國互聯網大廠們站在了同一個十字路口，阿里巴巴、騰訊、華爲、字節跳動、百度等巨頭行動迅速，密集調整動作“追熱度”的同時，大廠也有自己的思考：“Token很重要，但引擎的能力更加重要。”

巨頭戰略卡位

Token是什麼？簡單來說，它是AI理解和處理信息的最小單位，經常被翻譯成“詞元”。無論是向AI提問，還是用“龍蝦”執行任務，最終都會拆解成Token來運算。它也被認爲是衡量AI經濟價值的新標尺。

面對Token浪潮的洶湧而至，過去半個月來，多家互聯網大廠相繼調整了戰略佈局，以卡位新一輪競爭。

3月27日，2026騰訊雲城市峯會首站落地上海，Token成爲熱詞。在騰訊雲公佈的2026年AI演進路線中，最核心的動作之一莫過於將MaaS平臺升級爲TokenHub。用戶可通過API統一調用混元、DeepSeek、MiniMax等主流大模型，配合Token Plan統一計費，實現多模型間的極低切換成本。騰訊集團高級執行副總裁湯道生坦言，這一變化的邏輯在於強化其全棧工程能力，“主流大模型能力差距正逐步縮小，企業比拼的不再是誰的模型更強，而是誰能通過工程化手段把模型用好”。

阿里巴巴的操作比騰訊更爲激進。3月16日，阿里巴巴宣佈成立‌Alibaba Token Hub（ATH）事業羣，由CEO吳泳銘直接掛帥，整合了通義實驗室、千問事業部、MaaS業務線，同時新設“悟空事業部”。隔天，阿里就發佈全球首個企業級AI原生工作平臺“悟空”，將釘釘“打碎”，用AI重寫，進展速度之快讓人感受到了其轉型的決心。

在業內人士看來，阿里巴巴將Token這個詞提到了戰略高度。吳泳銘在內部信裏解釋稱：“未來大量數字化工作將由數以百億計的AI Agent來支撐，而這些AI Agent將由模型產生的Token支撐運行，成爲人類與數字世界交互的主要載體。”

巨頭的戰略卡位與全球趨勢幾乎同步。在3月舉行的GTC大會上，英偉達創始人黃仁勳少見地弱化了芯片敘事，轉而瞄準Token經濟這塊更大的蛋糕。他認爲，“Token是新的大宗商品”，而英偉達正從造芯片變成造“Token 工廠”。

Token經濟“破圈”

爲何在一夜之間，Token變成了巨頭的“兵家必爭之地”？在業內人士看來，OpenClaw掀起的“全民養蝦”熱潮，大大加快了Token經濟“破圈”的進程。

騰訊集團副總裁、政企業務總裁李強在接受記者專訪時，將這一轉折稱爲“重要的分水嶺”。他認爲，OpenClaw的出現讓AI從“可對話”變成了“可執行”，這波熱潮極大提振了B端企業使用AI大模型的意願，應用場景也因此極大豐富。而B端市場的意願提升，恰恰是當下最大的增量市場。

字節跳動的數據顯示，截至去年12月，豆包大模型日均Token調用量超過50萬億，其中企業客戶佔比高達80%。彼時，火山引擎總裁譚待就發現，雖然火山引擎的Token消耗有相當比例來自於字節的“內循環”，但累計使用上萬億Token的外部客戶已超過100家。

在騰訊側，李強同樣觀察到了這一趨勢：“過去算力需求主要來自大模型公司、具身智能等技術強相關企業，但Agent熱潮讓越來越多不同行業的企業開始主動擁抱AI。”他舉了兩個典型案例，比如在客服領域，AI Agent已升級爲質量檢查員，能夠自動分析數千條客服錄音，識別回答是否標準、客戶是否滿意，替代以往低效的人工抽查。他還透露，徐彙區政府就已積極開發了不同的Agent，來處理公積金諮詢、證照辦理等業務。

在前不久剛舉行的華爲中國合作伙伴大會2026上，華爲高級副總裁李鵬判斷認爲，Token經濟時代已經到來，“中國日均Token消耗量已突破百萬億，平均每1.5天就有一個新模型誕生，這意味着多智能體協同能力正日趨成熟，推動AI從輔助工具走向企業核心生產環節。”華爲方面預計，2025年是“行業Agent元年”，行業建成多個試點；2026年，行業Agent將逐步進入核心生產系統。

引擎比油耗更重要

在Token調用量狂飆突進的熱潮中，大廠也有自己的冷思考。李強把Token比作汽油，企業“養龍蝦”比作車，每次企業發動引擎跑業務，都得掏錢買汽油，路上跑的車多了，Token消耗總量必然會急速提升，“但如果科技企業只關注汽油的油耗總量，不關注造引擎的經濟性，也是不可取的。”

“Token很重要，但絕非唯一指標。”李強進一步解釋，如果衡量AI產品只看Token消耗，無人使用的產品無疑是失敗的；但成本過高而效率過低的，同樣不是好產品。“Token的價格佔比越來越高，經濟性很快也會被所有企業和個人用戶關注到，未來影響Token消耗量的必定是一個好方案——Token很重要，但引擎的能力更加重要。”

這種“引擎優先”的思考，正在成爲頭部廠商的共識。比如，阿里推出的“悟空”，就定位爲“B端AI原生工作平臺”，將企業級運行環境、權限控制和Token消耗可控作爲核心賣點，試圖解決AI在企業落地中“管不住、查不到、算不清”的痛點。騰訊雲也首次發佈涵蓋基礎設施、模型、生態到應用的Agent產品全景圖，在騰訊雲副總裁吳運聲看來，這標誌着騰訊雲全面加速企業級Agent市場佈局，進一步加強“用Agent、造Agent、管Agent”的全鏈路工程能力。華爲則透露，華爲企業級智能體開發平臺AgentArts將於4月30日公測，其開源增強版將於5月30日發佈，將智能體的交付時間壓縮60%以上。

普華永道剛剛發佈的《第29期全球CEO調研中國報告》顯示，52%的中國CEO表示應用AI後企業收入有所增加，遠高於全球約30%的平均水平，AI已經從投入項變成了回報項。