上海約150+頂尖大腦，開源了他們的“未來認知”！有些爆點出人意料

我們可能正身處一個範式遷移的臨界期，從底層的技術邏輯到頂層的產業形態，一系列深刻變化正在發生。有三股力量正在加速匯聚，共同推高未來的不確定性。

其一，創新的主引擎正從實驗室加速轉向產業界。公開數據顯示，全球工業界在人工智能上的研發投入已超越學術界，主導了絕大多數的前沿機器學習模型迭代。

其二，產業競爭正驅動頂尖技術人才流動，全球性的人才再配置正在發生。

其三，全球主要經濟體相繼出臺國家級戰略，在創新政策方面展開博弈，新一輪以科技創新爲核心的戰略週期正式啓動。

這些變化共同催化了一個前所未有的複雜系統的快速迭代。競爭將圍繞“定義未來”展開。

爲了穿透短期的熱點迷霧，上海國投公司旗下上海未來產業基金攜手未來啓點社區，策劃併發起了一項研究，通過深度訪談與調查問卷，匯聚150多位資深科學家、戰略型投資人及前沿創業者的洞見，最終形成了一份預測報告，在“What’s Next 2026年度大會”上發佈。

這份報告既凝聚共識，也尊重“不一樣的聲音”。所有專家的回答共同繪就了一幅“未來認知地圖”，幫助我們在面對高度不確定的未來時，及時識別並回答幾個關鍵問題：下一個革新爆點是什麼（未來技術）？誰將定義未來（未來人才）？哪些舊機制將被顛覆（創新範式）？

未來技術

下個爆點藏在交叉地帶

通過對受訪專家提及的技術領域和關鍵詞展開詞頻分析，我們看到了一幅清晰的未來技術圖景。

在關於未來技術的所有洞見中，人工智能被視爲最重要的基礎設施，構成壓倒性共識。約90%的專家在預測中提及“人工智能”，凸顯出AI已不再僅僅是一條賽道，而是像電力、互聯網一樣，成爲可以賦能各個領域的基礎性力量。

同時，超過四分之三的受訪專家強調，下一個“革新爆點”不會來自單一的技術突破，其本質將是“多技術融合”，真正的突破將發生在生物、能源、材料、信息等技術的交叉地帶，而非單一技術的線性演進。AI與各學科的碰撞融合，將是未來技術發展的主要趨勢。

總體上，基於專家提及的關鍵詞頻率，結合對關鍵詞進行領域分類，我們梳理出未來最受關注的十大技術領域。

第一梯隊包括人工智能、生物醫藥與健康、能源與環境、機器人與自動化製造。這四個技術領域的關鍵詞被提及的概率都超過50%，表明其市場需求明確，技術經過長期積累，正處於大規模應用的前夜。

第二梯隊包括量子科技、交叉與融合領域、信息與通信技術、新材料與先進製造。這四大領域相關關鍵詞被提及的概率介於25%到50%之間。我們將這些領域的發展，理解爲關鍵技術正逐漸成熟，應用場景越來越清晰，投資窗口已經打開，可以說正快速邁向破局時刻。

第三梯隊則由航空航天與太空探索、區塊鏈與分佈式技術構成。它們是未來前沿探索與技術儲備的代表。

更進一步，我們還提煉出被高頻討論的十大未來技術關鍵詞，依次是：人工智能、可控核聚變、AI for Science、通用人工智能（AGI）、人形機器人、量子計算、AI製藥、腦機接口、具身智能、AI智能體（Agent）。

值得一提的是，這些高頻熱詞所指向的方向，比如人工智能、可控核聚變、空間算力、小型模塊化反應堆等，上海國投公司及旗下未來產業基金均已有所佈局。同時，我們還攜手上海未來啓點社區，加快相關領域生態構建和人才培育。

未來人才

複合型創新者將成主角

當技術底座發生變化，誰將成爲未來的定義者？我們的結論是：單純的技術專家或商業管理者可能都難以繼續引領複雜創新，未來人才要具備跨學科的知識框架、系統性的思維模式，以及將複雜技術轉化爲產業解決方案的架構能力。這樣的人才，呈現出一種複合型畫像，即融“跨界架構師”“實幹型夢想家”“AI原生青年”三種身份於一體。

根據專家們對於未來人才的洞見，我們看到，未來五年，人才的培養和評價機制將會加速演進。

首先，未來人才的來源將更多元化，科學家型創業者、年輕技術偏才、跨界整合者將成爲核心羣體。

其次，人才培養機制將被重構。很多專家、包括未來啓點社區都提出，要加強早期孵化與“社區化培養”，以真實問題爲導向，開展跨學科的項目制學習，並讓人才進入國際頂尖實驗室與企業，從而在全球化創新生態中深度浸潤。

在人才評價標準方面，論文、職稱等傳統單一指標將逐步弱化。最重要的人才特質，將是其“從0到1”的突破能力、快速學習與迭代能力，以及系統構建與落地能力。隨着AI、大模型、科學智能等的演進，人才評價標準也會繼續變革。

基於衆多專家的洞見，我們最終將未來人才的核心能力，解構爲三個層面、八大維度：

在覈心硬實力層面，他們需要具備跨學科知識、技術洞察力和產品化能力；

在商業化潛質層面，他們需要擁有商業化思維、領導力、全球視野；

在基座心智層面，他們要具備學習與適應力、使命感以及韌性。

談到使命感，我們認爲，這對創業者至關重要。使命感意味着其不以短期利益爲目標，最大的原生驅動力是通過自己的努力去解決重大問題、推動社會進步。

除了共識，我們也梳理了一些具有啓發性的非共識意見。比如，有投資人認爲，在技術變革的早期，他們更青睞偏科型人才，包括技術偏才、被低估的硬件創業者，以及失意高管。此外還有專家提出，引領新範式的人才應該是“π形”甚至網狀創新者，具備基於第一性原理的洞察力、跨學科的翻譯與整合能力。

未來範式

AI重塑組織架構與協作

當前正處於舊機制開始失靈、新範式已然萌芽的階段。“垂直共創”“新型研發機構”“平臺化賦能”“多邊形聯合體”等關鍵詞，被專家高頻提及。通過凝練專家們爲未來範式描繪的共性，我們提煉出未來組織（包括企業和研究機構）的大致特徵：它們大概率是一個由AI驅動的、產學研深度融合的敏捷創新生態系統。

未來範式首先體現爲基礎設施的重構。AI不僅是工具，更會重構組織模式與決策流程。數據共享與開源將成爲創新的基石，知識的快速流動和開源協作將極大縮短從發現到轉化的週期。特別是對中國而言，開源是實現技術跨越的重要機會，也是未來產業基金堅定認同的方法論。

其次是“多邊形聯合體”的出現。一方面，產學研深度融合，將打破傳統“實驗室-產業”的線性鏈條。高校、企業、研究機構、資本將以真實需求爲起點，共同定義問題、共享資源、共擔風險。這個體系中，政府可以提供耐心資本與頂層設計，資本可以扮演連接各方的樞紐和生態架構師的角色。

最後是組織的敏捷化與扁平化。未來會出現越來越多的小團隊，甚至“一人公司”，它們可以藉助AI工具實現高效協作，“超級個體”的價值將被空前放大。不同組織之間的邊界將日漸模糊，任務可被動態拆解和分配，並據此匹配相應的資源與人才。

在範式突破層面，我們也捕捉到了一些“非共識”的洞見，新的想象空間就此打開。

其中，組織形態的“硅基躍遷”就是一個亮點議題，相關觀點紛呈。例如，有專家認爲“在硅基組織中，人類可能成爲AI背後的編排者”“AI將成爲組織的大腦，人類角色將向董事會演變”。組織結構方面，有專家表示，智能型組織中，層級結構將崩塌，決策機制將是人機雙輪驅動，而中層管理者則會從“信息傳遞者”轉型爲“智能體訓練師”和“邊界設定者”。還有人認爲，未來，傳統的僱傭制將被“共創合夥”這一新型關係結構所重塑。

未來連接

激發顛覆性機遇湧現

預測並非終點，而是行動的起點。當前，我們正致力於構建一個由母基金、社區與科學公益基金會驅動的“創新飛輪”，以持續挖掘與鏈接“未來人才×未來認知×未來範式”的創新模型。

作爲創新鏈條的重要環節，風險投資行業本身也正經歷着從“人脈本位”向“AI驅動的數據本位、Agent本位”的範式遷移。在大模型時代，風險投資機構將演變爲AI原生、扁平化的新一代投資機構。它們不僅關注財務回報，更要支持實驗室公司（由研究員創始人領導的高密度研究型公司）和FRO（聚焦型研究組織）這樣的“非共識創新實體”，並積極爲整個生態創造開源工具、公共數據集等基礎設施。

在這個注意力即資產的時代，我們希望藉助未來啓點社區的平臺，通過持續的深度訪談和跨學科研討，構建高質量的人才網絡，幫助科學家與創業者塑造影響力，將他們的里程碑式突破轉化爲強大的話語權。

我們正在探索建立“AI for Talent”中臺系統，以適應人才定義的新變化。我們將基於AI，利用高質量數據挖掘和處理能力，精準識別那些高信號人才和具備顛覆潛力的非共識觀點，從而找到真正源於中國的顛覆式創新項目，並基於深度的生態認知，實現資源的精準匹配。

我們還將探索以公益基金會的模式，支持那些商業回報週期長、但社會價值與科學價值極高的基礎研究與前沿探索，爲整個創新生態提供長期主義的“耐心燃料”。

未來不是預測出來的，而是創造出來的。我們希望將這些深度認知，以開源的方式向社會共享。我們的終極目標是匯聚“未來連接”，驅動“創新飛輪”，激發顛覆性機遇不斷湧現，共同探索與構建引領世界的投資和產業創新新範式。

（作者爲上海未來產業基金總經理，未來啓點社區理事長）