22歲中國學生手搓項目兩度霸榜GitHub，陳天橋：給你3000萬繼續做-文化-漫步新聞-陪你看看

只需上傳一份數據分析報告，或一個有趣的小說故事，再用自然語言描述你的預測需求，片刻之後，你就會收穫一份詳盡的預測報告，以及一個可供深度交互的高保真數字世界。這就是MiroFish，一個由大四學生郭航江開發的開源項目。在公開演示中，它僅用14元成本就完成了《紅樓夢》失傳結局的推演，還原出多個貼合原著邏輯的劇情走向，其技術落地能力令人驚歎。

MiroFish和BettaFish同時出現在GitHub趨勢榜前十。

3月7日，MiroFish登上全球最大的軟件項目託管平臺GitHub全球趨勢榜第一位置；兩天後，項目星標數突破1萬，這意味着它已躋身GitHub所有開源項目的前5%，進入“精英俱樂部”。這並非郭航江首次創造奇蹟：3個月前，他的另一個項目BettaFish同樣拿下全球趨勢榜第一。上週，這兩個項目更是同時出現在GitHub趨勢榜前十，同一個開發者的兩個項目同時上榜，即便在高手如雲的GitHub也極爲少見。

郭航江，這名22歲的大四學生，在短短3個月內完成從“實習焦慮者”到估值3000萬元的AI創業公司創始人的驚人躍遷。種種跡象表明，一個人做出全球爆款的“超級個體”時代，真的來了。

10天做出項目，“本想“體面結束”

時間撥回3個月前，郭航江還在爲找實習單位發愁。

“那時候想法很簡單：升學去向定了，提前把畢業設計做完，大四就能騰出手去找實習了。”他說。

暑假最後10天，他藉助當時正火的Vibe Coding（一種人與AI高度協作的編程方式），完成開源項目BettaFish——一個多智能體輿情分析助手。市面上的輿情工具大多隻做數據爬取與分類，BettaFish則採用智能體模式：讓多個AI智能體分別負責信息溯源、真僞鑑別、觀點交鋒、結論收斂，最終生成圖文並茂、含數據圖表與深度結論的綜合分析報告。

郭航江在辦公室。沈湫莎攝

說實話，他自己沒太當回事。“只是一次很基礎的操作，把大學幾年的積累整合成一個工具，沒全身心投入，也沒覺得它能掀起什麼水花。”甚至他的博士學長看完後直接批評：“這不是一個合格的畢設，你得再花心思改改。”

郭航江一度以爲，它就這麼回事了。直到BettaFish意外拿到1000個GitHub星標，那一刻，他覺得“這件事已經十足圓滿了”。評論區不少朋友也說，作爲一件大學生的作品，它的技術力可能已匹配到了能拿到的最高星數。

“我想既然要結束，那就體面一點。”他寫了一篇文章發到社交平臺，名叫《1K+Star的開源項目能給一個大學生帶來什麼》，準備給這個項目畫上句號。

讓他沒想到的是，這個句號，最終變成了驚歎號。

一個追問，催生MiroFish

BettaFish走紅後，一條用戶負反饋曾讓他陷入沉思：報告生成得挺漂亮，30多頁，數據翔實，然後呢，能拿它幹什麼？

輿情分析的痛點從來不是“看不到數據”，而是看到了數據卻不知道下一步該怎麼辦。郭航江意識到，再多頁碼的頭頭是道，也只能告訴你“發生了什麼”，無法回答那個更重要的問題：接下來會怎樣？它就像是一個“後視鏡”，而大多數人需要的是“望遠鏡”。

BettaFish登頂GitHub熱搜第一時刻。

MiroFish的構想由此誕生：把分析的終點，變成預測的起點。你可以把它理解成一個“數字沙盤”——輸入一條新聞、一份政策草案或一個市場信號，它會自動構建一個微型的平行世界，裏面住着成千上萬個有性格、有記憶、有行爲邏輯的“數字人”。

他們會互相交流、爭論、影響彼此。而你站在上帝視角，觀察這些互動會湧現出什麼結果，甚至可以隨時注入變量：如果新聞提前一週發佈呢？如果大衆評價風向突然反轉呢？讓不同的“如果”在沙盤裏先跑一遍，再去真實世界做決策。

這就是多智能體即將到來的世界。未來人們如何開展工作？第一步，確定任務目標；第二步，將任務交給不同的智能體完成；第三步，驗收項目。也就是說，每個人都可以成爲幾個、幾百個或成千上萬個智能體的“領導者”。

3000萬元，投給定義問題的能力

隨着BettaFish星標數一同增長的，還有郭航江郵箱裏的郵件數量。一開始是大廠的實習邀請、技術合作邀約，後來投資機構也找上門來，條件一個比一個優厚，其中就有盛大集團。

郭航江回想在與盛大集團創始人陳天橋線上聊天時，對方直言BettaFish的技術水平並非特別出色，但他非常看重郭航江定義真實問題的能力，更看好他藉助AI快速迭代，把想法變成可用產品的執行力。“來盛大吧，繼續做你想做的事情。”郭航江被陳天橋的這句話打動，於是背起行囊，隻身來到上海。

盛創中心。

位於郭守敬路的盛創中心，是20多年前盛大網絡的總部，如今則是盛大中國的辦公地點。入職後，郭航江立即着手實現在BettaFish時期就已構思的“預測”功能。僅僅用了10天，他就完成了MiroFish的開發。

去年12月16日深夜，看着跑通的程序，郭航江激動地錄製了一個略顯粗糙的演示視頻，直接發送到陳天橋的手機上。24小時內，他們倆進行了第二次談話。陳天橋當場拍板：集團注資3000萬元，全力支持MiroFish深度孵化。

MiroFish登頂GitHub熱搜第一時刻。

“我選擇支持它，並不是爲了讓市場上再多一個AI工具，而是因爲它代表了我一直看重的方向——讓AI從單純的‘回答問題’走向真正的‘求解問題’。”這是陳天橋公開押注MiroFish的理由。他還表示，MiroFish正在嘗試一項極具價值的探索，即打破對單一模型的依賴，讓多個智能體以羣體智能的方式共同探索問題空間，通過多智能體從現實世界獲取信號並協同推演，系統能夠嘗試預測複雜問題的可能演化。它幫助我們在風險更低的環境裏，把不確定的未來變成可討論、可驗證、可迭代的假設。

這個時代，別指望一套打法永不過期

BettaFish和MiroFish都是用時10天左右開發完成的，很多人以爲郭航江10天裏一直在寫代碼，其實不然。

“花費我最多時間的，反而是市場調研和技術選型。”郭航江說，“說白了就是先弄明白‘爲什麼做、做給誰、怎麼做’。這一步想清楚了，後面的執行就會變成一種‘指揮AI去幹活’的過程——你不是坐在那兒從零敲出代碼來，而是像一個項目經理、一個導演一樣，把任務拆清楚、把目標說清楚，然後推動它快速落地。”毫無疑問，這就是AI時代的工作方式。