校園“龍蝦”狂飆：從火爆到禁令再到自研，你能成爲“超級個體”嗎？-文化-漫步新聞-陪你看看

過去一週，OpenClaw（俗稱“龍蝦”）因爲直接操作電腦系統、讀寫本地文件、跨平臺執行任務的能力，而火出了AI圈。在大學校園裏，一邊是學生、老師們對“龍蝦”討論和試用的熱情高漲。另一邊，卻是多所高校密集發佈安全預警，禁止在工作場景使用“龍蝦”；還有高校依託現有資源，走上自研創新、優化升級的道路。

面對“龍蝦”從火爆到預警不斷，多位學者在接受文匯報記者採訪時直言，不論這一款“龍蝦”好用與否，對於當下的年輕人而言，必須具備駕馭龍蝦類智能體的能力已經是不容迴避了，畢竟技術的上限從來不是由技術本身決定，而是由人的認知決定的。

李佳偉向文匯報記者展示如何用復旦“龍蝦”發佈小紅書。李相如攝

校園熱潮：跟風安裝者衆，踩坑風險頻發

“春節前還只是計算機專業圈內小範圍火，開學後身邊幾乎所有同學都在討論。”上海海洋大學信息學院計算機科學與技術專業大三學生靳取，屬於校園裏最早接觸並部署OpenClaw的學生。這幾天，他在老師的支持下，和同學一起在學院公衆號發佈“裝蝦”教程，手把手教大家如何“裝蝦”。

他告訴記者，校園裏“養蝦熱”的兩極分化明顯。會用的人能用“龍蝦”定時推送AI日報、整理資料、彙總信息等，工作效率大幅提高；但是更多的同學因爲使用不當、亂填密鑰而被騙。

爲什麼“龍蝦”熱之後，其風險被不斷提示？資深用戶、復旦龍蝦團隊成員也是計算機系的研究生李偉佳告訴記者，OpenClaw的核心代碼有50多萬行，一旦被“投毒”，很難檢查；而且，“龍蝦”用來完成任務的“手腳”——技能庫（Skills）代碼複雜，如被注入惡意代碼，非專業人士很難分辨。

事實上，據國家信息安全漏洞庫（CNNVD）統計，2026年1月至3月9日，已採集OpenClaw相關漏洞82個。工信部NVDB官方公告、中央網信辦數據與技術保障中心更是接連發出風險提示。

高校在行動：從底層破解安全與創新的矛盾

拋卻安全性，“龍蝦”作爲效率工具的優勢卻是毋庸置疑，目前已有部分高校開始自主研發“龍蝦類智能體”或通過優化升級，從底層破解安全與創新的矛盾。

復旦大學教授、上海市數據科學重點實驗室主任肖仰華就研發了本土版的復旦龍蝦Generic Agent，“它和OpenClaw的設計哲學完全不同。”肖仰華告訴記者，復旦龍蝦倡導極簡原則，奉行智能的“種子哲學”，即並不預載大量強大外圍工具，但允許其自我生長——3000多行核心代碼，9個原子工具，對於用戶而言，檢查非常方便。團隊還上線了DataHub Skills智能體技能平臺，匯聚超140萬個經質檢後的技能，分門別類，不僅告訴你使用效果，還會附上“體檢報告”。

肖仰華接受文匯報記者採訪。李相如攝

近日深圳福田區上線的“政務龍蝦（DinTal Claw）”，就是基於復旦龍蝦打造。它在分析民生訴求時，僅用5小時就處理7000多條數據，並分析出結果生成對應表格，這是傳統人工2至4周的工作量。同時，該系統通過權限最小化、三重安全審覈、公務員“監護人”機制，實現了操作全程可控、可追溯、可審計。

與復旦“龍蝦”一樣，清華大學新聞學院、人工智能學院雙聘教授瀋陽團隊也發佈了ZeeLinClaw，這一智能體讓過去20個人半年完成的工作，可以1天完成。“ZeeLinClaw是基於OpenClaw研發的定製化變種模型，平均每兩天迭代一次，主要聚焦降低使用門檻、修補安全漏洞。”瀋陽告訴記者，OpenClaw是全球超千名程序員參與的開源生態系統，更新迭代速度非常快，當前安全性相比初始版本已有明顯提升。團隊在做的就是通過官方工具確保“龍蝦”安全，同時還推出本地部署免費大模型的模式。

熱潮背後：學會駕馭工具，才能成爲“超級個體”

“如果說ChatGPT的到來是AI的‘iPhone時刻’，那龍蝦類智能體的出現，則很可能是AI的‘Windows時刻’，想象空間巨大。”肖仰華表示，“但是無論如何，對高校而言，學生駕馭智能體的能力在當下顯得格外重要”。

肖仰華這學期開學的第一節課，就要求所有學生學習使用這類智能體。他本人的日常郵件整理、待辦事項梳理、課程PPT內容生成，都有“龍蝦”的參與；他的團隊也已經將龍蝦類智能體深度融入了日常科研與教學工作中。