錨定全球智算節點，搶抓AI產業賽點

提前佈局國際算力市場——這是加快建設國際科創中心、國際金融中心的上海，精準發力點之一。

算力，好比是人工智能時代的“水電煤”。傳統產業中，基礎能源價格相對穩定，也決定着各方對未來發展的預期。但這一定價規則放到算力經濟體系中行不通了——同類服務，價格差有時能達數百倍。

會場上，有委員舉例，豆包輕量版每百萬Token（詞元）僅0.3元，文心4.0版卻高達120元。價格差的背後，是定價邏輯的改變：算力設施並非“按時間租硬件”，而是“按智能效果付費”。這導致部分創新企業雖跑通了技術，卻沒能跑通經濟閉環，陷入“模型大虧損也大”的困境。

加快建設“五個中心”的上海如何主動作爲？代表委員們暢想——可參照上海期貨交易所設立全國性算力交易所。由此，創新應用開發者能提前鎖定算力價格，有效管理預期；社會資本則能合規參與，拓寬算力基礎設施融資渠道。

還有更多溢出：一方面，數字新基建進一步夯實，助力提升創新應用的智能進步速度；另一方面，向全球投資者敞開大門，吸引更多機構“投資中國”“投資上海”。

統一算力版“度量衡”，爲AI時代“水電煤”定價

想爲算力定價，首先要統一“度量衡”。

全國政協委員、中國科學院計算技術研究所研究員張雲泉發現，當前算力市場同時存在“核時”“卡時”“百萬Token”等計價方式，且不同廠商算力規格、性能指標、服務等級各不相同。這導致採購方很難在不同供應商之間有效比價，算力市場亟需建立一套標準化度量單位。

統一“度量衡”的基礎上，公允定價還有一個前提——掌握成本。

調研中，張雲泉留意到，當前算力服務市場存在惡性低價競爭現象。部分服務商以犧牲服務質量和長期發展爲代價搶佔市場份額，導致一些優質算力服務供應商容易被擠出市場。

爲避免“劣幣驅逐良幣”，他建議，開發國家算力成本評估模型，系統測算硬件折舊、能源成本、人力成本、帶寬成本、軟件許可等各項要素，同時覆蓋進口芯片和國產芯片，建立分類分級的算力成本基準線並定期向社會公開發布，爲算力建立合理的價格參照。比如，當市場報價低於成本基準線80%時觸發價格預警，要求供應商說明合理性；低於60%時啓動反不正當競爭調查等。

“上海價格”搶抓賽點

新一輪人工智能競賽中，不少創新應用迎來指數級增長，也導致算力服務需求指數級擴張。

但不少代表委員發現，目前算力交易仍以雙邊談判爲主，各區域平臺間交易規則各異。特別是，市場信息嚴重不對稱，部分高端GPU資源集中在大型科技公司手中，中小企業和科研機構獲取渠道有限。

“算力及相關要素的價格波動風險提升，企業風險敞口放大，影響企業投入生產經營計劃。”全國人大代表、東方財富信息股份有限公司董事長其實認爲，我國可以探索“算力期貨”，甚至建立“算力交易所”。

上海代表團分組審議時，其實的這一觀點引發不少與會代表討論。他們認爲，人工智能飛速發展，已徹底打破了“摩爾定律”。未來，各方在比拼中拉開差距的或許不是數據、算法，而是算力。算力交易所這一設想倘若能實現，利於吸引更多社會投資進入，分攤創新成本。

其實進一步解釋，算力期貨有望減少企業承擔的價格波動風險，穩定預期。“當算力服務價格劇烈波動，算力期貨交易市場有望鎖定成本、穩定預期。”其實認爲，未來的算力，可能與石油、電力類似，而算力期貨有可能成爲算力服務的定價參考。

張雲泉則認爲，如果未來能開發算力期貨和期權等金融衍生品，利於供需雙方鎖定價格、對沖風險。從更長遠來看，還可探索算力資產證券化（算力REITs），把算力收益權打包爲可交易金融產品，豐富融資渠道。

部署智算超節點，引領算力服務出海

代表們認爲，上海金融要素豐富、市場成熟，且吸引集聚了一批算力服務企業，擁有設立算力交易所的基礎條件。建議加快研究在上海設立算力交易所的可行性，積極針對“交易標的”等關鍵要素調研市場需求，助力在下一輪人工智能產業競賽中搶抓賽點。

全國性算力交易所的設立，還要夯實硬件設施。

“我國正處於智算領域突破創新的關鍵窗口期，亟需體系化、全局性的戰略謀劃。”全國人大代表，中國移動上海公司黨委書記、董事長、總經理樓向平認爲，上海具有人工智能創新應用的產業集聚優勢，區塊鏈基礎設施、算力網絡核心節點的區位優勢，以及工業互聯網、具身智能等領域的先發優勢。他建議，上海充分發揮“先頭部隊的尖兵部隊”作用，推動“算電協同試驗區”向“規模化應用”發展，構建“能源—算力—網絡”高效協同與開放融合的產業體系，特別是加快規模化部署智算超節點，打造“超節點引領—算力服務出海—生態協同”的AI產業創新樣板，輻射帶動全國算力能級整體躍升。