聚焦“開放日”｜張帆代表“劇透”，輸配電裝備領域首個垂類大模型即將發佈

今天上午，十四屆全國人大四次會議上海代表團舉行全體會議，審查“十五五”規劃綱要草案，對中外媒體開放。

會上，中國電氣裝備集團有限公司黨委常委、副總經理張帆“劇透”，該企業初步治理形成6500億Tokens行業數據集，獲批上海市“AI+聯合創新工作室”，並與浦江實驗室、上海交通大學、上海移動、鼎捷數智等共建創新生態圈，積極向生態企業開放場景、共享數據。目前完成輸配電裝備領域首個垂類大模型——電擎大模型和12個智能體開發，計劃3月底正式發佈。

張帆留意到，“十五五”規劃綱要草案指出，加快數智技術創新，深化拓展“人工智能+”等。他認爲，推動人工智能與製造業深度融合，既是發展新質生產力的必由之路，也是實現新型工業化的關鍵之舉。

在政策推動和市場需求雙重驅動下，我國“人工智能+ 製造”取得積極進展，但在商業化規模化應用推進過程中，仍面臨工業數據集匱乏、生態支撐不足等突出問題。

一是高質量工業數據集供給嚴重不足。工業數據集標註專業性強、門檻高、投入大、週期長，通用標註工具適配性差，企業數據集建設意願不強、投入不足，難以滿足大模型深度應用需求。

二是信任鴻溝與技術壁壘導致數據共享不暢。企業出於數據安全、商業祕密、權屬風險等顧慮，普遍存在不願共享、不敢共享、不能共享問題，行業數據壁壘、企業數據孤島現象突出，可持續的價值回報機制尚不健全。

三是安全流通技術與可信數據空間尚不成熟。隱私計算、聯邦學習、可信數據空間等數據安全流通技術，仍存在技術瓶頸，操作效率低、應用成本高、標準不統一、互聯互通不足等問題，尚未實現規模化、普惠化應用。

張帆認爲，高質量工業數據集是“人工智能+製造”高質量發展的核心生產要素。他建議，構建多方協同的工業數據集共建機制，夯實高質量數據供給基礎。比如，研究出臺加強工業數據集建設的財稅支持政策，引導企業加大資源投入，切實提高企業對工業數據集建設的主動性和積極性，支持行業龍頭企業牽頭組建行業數據共享聯盟，大力培育數據服務商、數據標註機構等數商生態，形成政府引導、市場主導、多方協同的工業數據集共建機制。推動建設一批行業級、領域級高質量工業數據集，爲“人工智能+製造”提供核心數據支撐。

其次，創新數據交易與收益分配機制，激發數據共享內生動力。推動數據交易模式創新，探索長期穩定、可預期、可持續的數據價值回報機制，從傳統一次性買斷，逐步向訂閱制、版本服務費、按調用計費、收益分享等多元化模式轉型，充分調動企業參與數據共享的積極性。

此外，推廣安全可信的數據共享模式，推動技術與基礎設施規模化應用。大力推廣“數據可用不可見、用途可控可計量、全程可追溯可審計”的數據共享模式，從技術和機制上消除企業商業泄密、權屬糾紛等企業顧慮。加大對隱私計算、區塊鏈、可信數據空間等關鍵技術攻關，集中力量突破性能、成本、互聯互通等規模化應用瓶頸制約。加快制定統一的技術標準、接口規範、互認協議，打通跨企業、跨行業數據共享通道，實現規模化、普惠化應用，支撐人工智能與製造業深度融合，賦能新型工業化高質量發展。