上智院聯手復旦發佈科學家超級合夥人“大聖”,智能體CNS挑戰賽發佈賽題

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科學家也有了自己的超級科研合夥人——由上海科學智能研究院、復旦大學、無限光年共建的星河啓智科學開放平臺(下稱星河啓智平臺)3月2日發佈了全面升級,新增具備“72變超能力”的高能動性智能體“大聖”。

“大聖”是具備超級大腦-多模態科學基礎模型、長週期多線程的羣體記憶、專家級科學Skills(即“技能包”)、自驅動實驗室與安全可信的科研智能體。藉助“大聖”,科學家可以用自然語言提出科研任務方向,“大聖”進行中心化決策與任務拆解,調度多智能體協同執行,並且具備可靠的安全性。

基於“大聖”,上智院已與復旦大學、之江實驗室完成“空地數據互聯-伏羲模型上天-星上計算”閉環鏈路驗證,並在軌運行一個月,接下來計劃與業界夥伴合作共建AI氣象星座。

“進化”7個月,星河啓智平臺協助科學家在多個科研領域突破

人工智能加速演進,智能體正從對話交互轉向高能動性任務執行的新範式。但伴隨着科學智能(AI for Science, AI4S)的發展,專業嚴謹的科學探索則需要一個神通更廣大的高能動性智能體,科學家需要一套具備推理、決策與實驗閉環能力的科研智能體體系,幫助他們高效抵達前沿問題的核心。

去年7月面世的星河啓智平臺就是一個以科學家爲中心的全鏈路科學智能開放平臺。

據上智院院長、復旦大學浩清教授漆遠介紹,從開放至今,星河啓智平臺的能力就持續“進化”:科學模型及工具增長100%,科學數據增長80%,文獻和專利增長150%,入駐團隊增長 1200%。同時,平臺已匯聚400餘個科學模型與工具,沉澱22PB級高價值數據與5億篇文獻專利資源,並聯合魔搭共建國內模型最多、數據規模最大的科學智能開放社區, 賦能百萬級開發者與科研工作者,驅動科學發現步入智能化快車道。

正是基於星河啓智平臺,多個科學團隊在數學領域、地球科學領域、物質科學領域、生命科學領域和人文社科領域實現了突破,包括不久前解決的數學“親吻數問題”;首創國內端到端的伏羲氣象大模型;打造出世界領先的全功能分子基礎模型,在中科院有機所等機構落地使用;構建全景式、多尺度的RNA大模型體系,並和產業界合作設計了領域內首個完成閉環驗證的核酸藥設計方案;還構建首個萬題級早期中華文明評測集,自研早期中華文明大模型在多個維度超越GPT-4o等,基於此構建多個學科智能體賦能人文社科研究和通識教育。

“大聖”全面鏈接物理世界,提升“自主”完成全科研流程的能力

進入2026年,隨着AI能力的持續躍升,AI4S發展面臨的挑戰已不再是模型是否夠強,而是如何在專業約束下,讓智能體高能動性地完成完整科研流程。

近期引發關注的OpenClaw就展示了智能體自主拆解目標與持續執行復雜任務的能力,爲規模化協作提供了新的可能。但科學研究的要求比通用場景更嚴謹,需要智能體不僅要具備行動能力,更要有專業、安全、可驗證的系統級專業能力支撐。

正是基於此,星河啓智平臺全面升級,推出超級科研合夥人“大聖”。

圍繞真實科研場景,“大聖”擁有不斷進化的系統級專業能力:以科學多模態基礎模型爲“大腦”,保障可靠多科學任務推理;以經過科學場景驗證的Skills爲“法器”,實現任務級執行;以羣體記憶爲“識海”,支撐多智能體長期協作;以安全可信的科研智能體爲“金箍”,守住科研安全邊界;並進一步“上天入體”,通過自驅動的生命實驗室和天算實驗室,全面鏈接物理世界。

值得一提的是,“大聖”的“大腦”——神珍模型在文本科學理解和推理上達到業界當前最優水平(對比Gemini 3 Pro、GPT-5、NatureLM等),在RNA理解與生成上與專用模型持平,並同時具備文本+科學模態的推理能力。

“大聖”的科學Skills,即科學工具包已在多個場景規模化應用:如新型補鋰劑分子研發,爲合作伙伴實現約2000萬元直接轉化並獲數億元投資;某難成藥靶點FIC類藥物研發潛在價值約5億美元;部分Skills已開源,持續擴展能力邊界。

“大聖”還爲科研智能體提供系統化的可信安全方案,打造了安全可信的科研智能體:通過體系化安全架構設計實現“數據不外流、任務可進場”。

AI4S智能體挑戰賽賽題同步發佈

同時,作爲由上智院和復旦大學主辦的第四屆世界科學智能大賽的創新賽道,3月2日上智院還面向自主科研智能體發佈了AI4S智能體CNS挑戰賽的賽題。挑戰賽要求參賽智能體在零人工干預條件下,獨立完成文獻理解、代碼重構、假設提出、實驗驗證與結果迭代,並在此基礎上挑戰並超越CNS(《細胞》《自然》《科學》)等頂級期刊已發表成果及同等級研究的當前最優水平(SOTA)。

這場賽事試圖組織科研技術新秀回答一個關鍵問題:智能體能否深度參與並推動頂級科學問題的解決?

賽事將分爲初賽、複賽、決賽三個賽段,共設置四項挑戰任務,包括:全基因組尺度藥物虛擬篩選優化、靶向分子設計與逆合成規劃閉環、蛋白質構象系綜生成挑戰以及神經算子自動改進。

該賽道的評審委員包括復旦大學校長、中國科學院院士金力等多個領域的頂尖專家。

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