馬年開工特別報道！馬力全開，上海科創新勢力拼出開門紅
農曆馬年開工首日，滬上科創新勢力已是一幅“馬力全開”的喜人圖景：具身智能行業把競爭焦點轉向場景落地，不少公司一開工就趕着打磨新產品，力爭贏得開門紅；大模型領域更是迎來了密集上新期，行業內可謂只爭朝夕，紛紛要在商業應用上佔得先機；人工智能（AI）製藥同樣在加速奔跑，從“概念驗證”到“臨牀驗證”，只有厚積薄發，纔有可能收穫突破；小荷才露尖尖角的“一人公司”（OPC）也不甘落後，大家都在用AI濃度“爆表”的創業形式，打造各自的看家本事。
具身智能拼產品落地
代表企業：傅利葉
開工首日，上海傅利葉智能科技股份有限公司的一樓接待大廳透着別樣的熱鬧。幾位工作人員正圍着幾個機器人忙碌着——它們身材小巧、眼睛滾圓，模樣像極了一隻只萌寵小貓。無論工程師和路過的賓客走到哪裏，它們的目光都會一路追隨，偶爾還會俏皮地眨眨眼。這是傅利葉以GR-3“貓貓頭”爲IP原型打造的桌面級陪伴具身機器人，目前還在產品開發階段，內部將其命名爲“GRx Nano”。
“它們狀態不錯，反應都很靈敏。”負責裝配的陳志彥說。這款機器人不僅可以視覺跟隨，還能對觸摸和人的情緒給予反饋——在團隊的設計裏，它將是具身智能進入家庭的“敲門磚”，用情緒價值建立人與機器的第一份情感聯結。
根據IDC數據，2025年全球人形機器人出貨量接近1.8萬臺，同比增長約508%。如果說2025年比拼的是產能，2026年的競爭焦點已然轉向場景落地，而傅利葉對這款機器人的市場前景頗有信心。
“貓貓頭”的誕生，並非傅利葉的臨時起意。它更像一次“沿途下蛋”——瞄準人機交互的場景需求，把技術沉澱轉化成產品落地。在傅利葉創始人兼首席執行官顧捷看來，“陪伴”是將人與機器人真正連接起來不可或缺的一環。
開工即滿弓。今年，傅利葉還將在康養賽道引入一個全新的變量：腦機接口。早在2017年，傅利葉就在內部啓動腦機接口與外骨骼結合的預研，並實現通過腦電信號控制外骨骼行走的初步版本。但彼時，腦機接口信號噪聲高、穩定性不足，難以規模化部署，技術還無法真正進入臨牀。這兩年轉機出現，傅利葉也看到了兩個利好趨勢：一是腦機接口硬件迅速成熟，二是大模型正在改變腦電信號的處理方式。這讓“腦機接口+具身智能”的組合，從實驗室走向臨牀成爲可能。
顧捷給出了更具體的解釋：在康復訓練中，基於神經可塑性的運動控制是關鍵一環。當患者產生意圖、但肌肉水平無法完成動作時，機器人可以通過腦機接口識別意圖，在意識形成的瞬間提供助力，這就實現了從中樞神經到外周器官的完整閉環訓練，激活神經可塑性，帶來康復範式的革新。“這不是十年後的概念，而是傅利葉計劃在未來一兩年內規模化落地的產品方向。”顧捷說。
基於康養這個“老本行”，傅利葉會打造1個自建場景（康養陪伴）、3個生態場景（商業服務、工業協作、科研教育），以及X個持續投入的創新孵化項目。他透露：“我們會先打通每個領域裏的關鍵點，再將這些點串聯起來，形成一個個可行的場景解決方案。”
《上海市具身智能產業發展實施方案》提出，至2027年，上海具身智能核心產業規模力爭突破500億元。馬年開工首日，戰鼓已然擂響。而在傅利葉的實驗室，更多“貓貓頭”正眨着眼睛，期待在不久的將來，和消費者見面。
大模型開年即“炸場”
代表企業：星環科技
對星環科技研發團隊的資深研發工程師小林而言，昨天並非他的馬年開工首日。他和同事們一大早趕到辦公室，投入到最後一輪緊張的測試中。基礎軟件研發部的工位旁，還摞着幾個春節期間留下的外賣盒。這裏沒有開工的鮮花，也沒有喧鬧的儀式，只有屏幕上不斷滾動的編譯代碼和服務器風扇低沉的轟鳴聲。
上午10點，全新的GPU原生認知數據庫完成了階段性成果驗證。看着基準測試報告上那些打破紀錄的吞吐量指標，團隊成員默契地相視一笑，緊繃了整個假期的神經終於放鬆下來：“這是我們送給自己最好的馬年禮物。”
從豆包Seedance 2.0到MiniMax M2.5，從谷歌Gemini 3 Deep Think到奧地利退休“碼農”手搓的Moltbot，剛剛過去的春節假期裏，國內外AI大模型集中上新，共同上演開年即“炸場”。而上海的大模型行業同樣馬力全開，星環科技做的是面向B端的大模型基礎設施，小林和底座研發小分隊選擇退掉了春節回家的車票，全員“閉關”，爲公司全新一代面向企業級市場的AI通用基礎軟件——認知數據庫做階段性目標衝刺。
“春節期間，整個大模型行業經歷了劇烈的風向演進。”小林告訴記者，隨着新一代深度推理模型的爆發，今年行業已邁入“代理式企業”全面落地的價值兌現期。在他看來，前端的智能體越是追求獨立執行復雜任務，千行百業對底層通用數據基座的要求就越苛刻。
爲了打造一款能真正賦能大模型落地的通用“基礎設施”，團隊一頭扎進了底層架構的重構中。除夕，他們在工位上“死磕”GPU原生架構的極限調優。“傳統架構讓CPU處理數據、GPU搞推理，數據來回搬運損耗極大。”小林說，團隊要做的，是讓數據庫的計算和存儲直接“長”在GPU上。
最終，階段性成果驗證昨天順利“上馬”，也爲星環科技後續的工作拉滿“進度條”。小林現在格外期待最新版本能早日上線，“這將意味着，大模型不再是‘閱後即焚’的算力消耗品，而是能記住海量長文本對話、精準溯源專業知識的普惠級引擎，爲賦能千行百業提供堅實底座。”
AI製藥加速精準“智造”
代表企業：英矽智能
新春開工第一天，英矽智能位於浦東金橋的“Life Star2”全自動化實驗室立馬就忙碌了起來。一早，公司創始人兼首席執行官亞歷克斯·扎沃隆科夫與自動化工程師緊鑼密鼓地討論如何配合AI製藥平臺升級，同步推進實驗自動化流程的迭代方案。
過去的一年時間裏，AI製藥行業從“概念驗證”邁向了“臨牀驗證”的關鍵階段。而歷經十餘年深度創新，英矽智能則在去年底登陸港交所，以22.77億港元的募資總額成爲了當年規模最大的港股生物科技公司首發上市案例。
眼下，這家全球AI製藥領域的代表企業正在AI藥物研發合作上持續提速：僅今年就先後與施維雅、齊魯、康哲、復星醫藥旗下衡泰生物、美納里尼等達成了多項藥物研發合作或里程碑進展，合作總金額累計超過10億美元。
在自研項目方面，自2021年以來，英矽智能在AI與自動化的賦能下先後提名了27款臨牀前候選化合物，其中12款獲得臨牀試驗批件。目前，用於治療特發性肺纖維化的候選藥物Rentosertib，已完成中國Ⅱa期臨牀研究並取得積極的結果；另一款由AI驅動發現的藥物Garutadustat（ISM5411）也於今年年初完成Ⅱ期臨牀試驗首例患者給藥，用於治療炎症性腸病。
“馬年將是厚積薄發、收穫突破的關鍵一年。”扎沃隆科夫對於企業在上海的發展前景信心滿滿，“我們會持續加大對AI平臺與創新管線的投入，加速推進具備全球差異化優勢的創新項目進入臨牀，爲全球患者帶來可及、可負擔的突破性治療方案。”
要知道，藥物從零到候選藥物的研發過程要完成超過1200項任務。英矽智能的目標是讓單一模型在這些任務中實現超越人類的性能。爲此，公司前不久率先提出“製藥超級智能”概念，併發布面向大模型專精能力訓練的Science MMAI訓練框架，備受業界期待。
扎沃隆科夫介紹，他們正在開發一種名爲“MMAI Gym for Science”的多模態模型技術——以大型語言模型爲基礎，將其置於特殊的“Gym”訓練環境中，利用自有數據集，結合在線和離線強化學習技術進行訓練，讓ChatGPT等不是爲了醫藥研發用途專門設計的大模型也能在相關任務中表現良好。
在他看來，未來的藥物發現將不再是大海撈針，而是通過AI精準“智造”，而這一變革的核心引擎，極有可能就在中國。
“一人公司”打造極致效率
代表企業：構序科技
張江人工智能創新小鎮裏的“一人公司”構序科技昨天也迎來了開工時刻：95後創始人丁軍滔爲返崗的4名小夥伴送上開工紅包，隨即開啓又一場“頭腦風暴”。
極簡、務實、高效，這是許多“一人公司”型科創企業的日常寫照，也詮釋着這些AI創業團隊的獨特活力。瞄準AI剪輯的藍海市場，擁有大模型技術背景的丁軍滔和另一位創始人去年成立了構序科技，當年10月拿到首輪融資，目前6人團隊中，人人都是“全棧工程師”。
“AI行業技術和應用發展太快了，即使在春節期間，國內外也有很多新技術、新應用嶄露頭角。正因爲迭代快，我們不做年度規劃，也不給團隊‘畫餅’，只是確定下一階段的目標，大家分頭行動、一起努力。”長達2個多小時的“新年第一會”上，丁軍滔和團隊明確了一個核心目標：在直播切片、小紅書商家素材整合等兩三個核心場景中實現AI剪輯的效率提升，同時圍繞核心產品Aixcut下一版本的演進方向和設計目標，爲接下來兩個月的發展錨定方向。
一場會議過後，大家心照不宣，各自回到工位開啓工作。“各有所長，一個人能做一個團隊的工作，同時管理成本幾乎爲零，協作效率大爲提升。”對大廠出身的丁軍滔來說，“一人公司”的創業氛圍是他的舒適區。他給記者舉了個例子：“就拿公司官網來說，我們藉助AI工具，只花了半天時間就完成了網頁開發，這要是在傳統大企業中，提出需求、製作頁面、UI設計等等，跨越好幾個部門，至少要花費半個月。”
丁軍滔認爲，極致的效率正是“一人公司”的核心優勢，也更契合AI時代科創企業的生存法則。眼下，構序科技的核心產品Aixcut正在內測階段，上線不到一個月已經積累了七八百名用戶的正向反饋和優化建議，團隊正計劃在5月上線新版本，力求在細分場景中進一步提升生產力。他還坦言，業務拓展的同時，團隊並不會大規模擴張，“輕量靈活的‘一人公司’，將是AI技術高速迭代時代的核心競爭力”。
在張江人工智能創新小鎮，有許多與構序科技一樣的“一人公司”正並肩作戰、茁壯成長，“上下樓就是上下游”“朋友圈就是合作伙伴”的故事屢見不鮮。丁軍滔非常喜歡這裏的創業氛圍：“志同道合的年輕人聚在這裏，總會碰撞出新的靈感，帶來意想不到的合作。”
新的一年，屬於“一人公司”的創業故事，未完待續。
