春晚給機器人帶來了什麼?

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“據摩根士丹利,今年將成爲中國市場爆發的關鍵拐點,類比2019-2020年中國新能源汽車市場的轉折,而IDC則預測,到2026年,中國人形機器人應用場景將提升至當前的3倍以上。”

文 /巴九靈


當春晚舞臺變科技路演


2月18日,馬年央視春晚的戰報出爐,收視份額達到79.29%,創13年來新高,在所有打開電視的觀衆中,有近80%的定格在了春晚舞臺。


這裏邊,機器人和AI可謂功不可沒。歷史性地,多傢俱身智能公司,在同一時間窗口,面向14億觀衆,集中展示自己的人形機器人產品。


它們不僅給春晚帶來了以億計算的贊助費,也爲春晚攢夠了除明星之外的懸念和噱頭,更吸引了一批多年“棄劇”春晚的投資人和股民重返電視機前。


他們不僅看了,還自發充當起了春晚的“科技解說員”。


大家看《賀花神》是看意境、看帥哥美女、看老戲骨;


他們看《賀花神》,是拆解大模型爲了生成這幾分鐘意境,燒掉了多少token。


大家爲機器人講段子會心一笑,爲這些鐵疙瘩打醉拳而鼓掌驚豔;


他們便乘勝追擊,從靈巧手到關節控制,恨不得把機器人拉到人前當場拆機講解。


老百姓搶紅包是爲了圖個好彩頭,他們則會告訴你峯值期紅包分發背後,大模型系統承受了多大的極限壓力。


正所謂外行看熱鬧,內行看門道,但內行說多了就有些“掃興”——人們看春晚本爲了圖個熱鬧,卻沒成想,被捲入一場盛大的科技路演之中。


春晚舞臺上,武術節目《武BOT》


這就難怪,“看機器人看吐了”成爲了今年春晚的高頻吐槽。


可以說,春晚的機器人收穫了多少關注度,就同等劑量引發了多大的爭議。


其實爭議的根本原因,業內也都心知肚明。


與白酒、家電贊助商,以及互聯網平臺不同,機器人亮相春晚很難獲得可量化的商業回報。前者的曝光度有助於轉化爲實物銷量(下載量),但機器人在令人驚豔的同時,恰恰會放大其與現實生活之間的距離感。


因此,春晚在大幅提升機器人知名度的同時,也暴露了行業的普遍焦慮。



機器人版“坐飛機悖論”


機器人上了最接地氣的央視春晚,但依然是全中國最“不接地氣”的產業之一。


2025年IDC的數據說,全球人形機器人出貨量爲1.3-1.8萬臺,馬年央視春晚後,宇樹的王興興告訴媒體,他預估2026年會有“幾萬臺”人形機器人下線。


即便如此,這個數量相比全國14億人口的潛在市場,依然杯水車薪。


“量”是技術從展示走向大衆的核心變量。但即便把機器人的定義擴到工業機器人和更爲常見的服務機器人(如酒店機器人),數量依然顯得微不足道。


IFR數據顯示,中國工業機器人在役量已突破200萬臺;而商用服務機器人缺乏統一統計口徑,行業研究機構普遍估算其存量在百萬級規模。再加上具身智能機器人,整體數量也僅相當於汽車保有量的1.2%,智能手機存量的0.3%。


從增量上看,2025年前三季度,中國工業機器人的產量突破59.5萬臺;我們在一二線城市司空見慣的,在酒店、寫字樓和商場裏穿梭的酒店機器人,2024年出貨量突破8.5萬臺;外加上進入醫院、商場裏服務的數十萬臺普通人看不出來是機器人的“機器人”——這意味着,我們每年能接觸到的新機器人,可能還比不上北京市主城區的共享單車數量(94.7萬輛)。


中國廠商以84.7%的出貨份額

引領全球商用服務機器人


如此一來,春晚上搞武術、盤核桃、扮孫子講笑話的機器人,依然是稀缺品,稀缺到,更像是講給投資人聽的故事,而不是服務於普通消費者的產品。


它有一個很好的歷史對標——“坐飛機”。


2019年,經濟學家李迅雷一句“中國仍有十億人沒有坐過飛機”引發全民熱議,7年後的2026年,中國民航局公佈的最新數據顯示,我國航空人口已達到4.7億,以14億人估算,仍有接近9億人沒坐過飛機。


2019年,中國人均乘機次數從2011年的0.22次升至0.47次/人·年,出現了了質的飛躍,“飛機自由”似乎唾手可得,但實際上,仍低於世界平均水平0.87次。



而與“坐飛機悖論”類似,機器人在公衆視野極度吸睛的同時,對絕大部分普通人而言,依然遙不可及。


今天,“坐飛機”的滲透率達到了30%,但機器人的滲透率還無從談起。



機器人的本質還是製造業


幸而,與輿論的熱鬧相比,行業早已進入了冷靜期。


在馬年央視春晚精彩秀了一手好功夫後,王興興在“鬆了一口氣”之餘,依然謹慎呼籲:


我覺得春晚是一個很好的展示平臺,也是向全國人民做一個產品和技術的匯演,讓大家真正看到當前機器人技術發展到什麼水平。


但是對於大衆來說,每家每戶的家庭場景都不一樣,我們不可能給每個家庭單獨寫一套程序,因爲機器人的具身智能大腦還是不夠通用,所以大規模應用還是相對早期。


虎嗅在去年年末的具身智能大調研中則發現,大部分的具身智能整機廠商,已經遭遇了“訂單飢渴”,真實的市場需求不足以消化2025年的產能,至於原因,以下幾組數據很能說明問題。


第一,在被寄予厚望的工廠場景,人形機器人在進入產線前,僅前期調試,平均需要7-8個月。業內預測,真正穩定轉化爲生產力的應用場景,至少需要5-10年才能達到成熟期,目前獲得工業訂單的具身智能公司,仍高度集中在集中在第一梯隊的少數幾家。


第二,在頭部公司中,大量訂單仍來自科研與展示場景,不少公司的收入結構依賴項目制、展示型訂單或關聯交易。


第三,截至2025年底,中國具身智能和機器人領域的年度融資總額高達735億元。另有數據顯示,具身智能賽道的全年湧入的資本總量已飆升至554億元,資金主要來自於產業資本和國資,然而,第一梯隊企業的全年營收不足100億元。


圖源:量子位


落地難、不賺錢、高度依賴投資,所有要素加總起來,意味着機器人本質上尚未徹底走出實驗室。


這裏的實驗室有三層寓意:


▶▷第一,是技術的實驗室。目前,具身智能機器人的訂單大都用於科研,意味着仍處於試驗調試階段。


▶▷第二,是資本實驗室。產業資本與國資的加持,表明對具身智能的投入,更偏向於爲未來佈局與下注,而非短期的商業回報,目標的長遠性,決定了天花板的高度。


▶▷第三,是商業的實驗室。當前,大部分的具身智能機器人,主要活躍於春晚、科技大會、機器人馬拉松比賽或運動會等舞臺,試圖通過多次重量級曝光的量變,來推動心智的質變。


因此,雖然亮相和宣傳的方式很“互聯網”,但機器人的本質依然是製造業,那是一條長週期、強驗證、低容錯的路徑,需要遵循學習曲線、規模效應與供應鏈協同的緩慢爬坡。


AI機器人生產製造


吳老師曾將機器人產業視作下一個“新能源汽車”,是下一個爲中國製造續命十年的十萬億產業。


而若以新能源汽車爲類比,從1992年,新能源汽車被列入國家重大產業工程項目,到2009年政府補貼驅動,生生“造出”市場,再到2014年資本與民營企業大規模下場,直到2023年新能源汽車的滲透率突破35%,整整走過了三十年。


而機器人,大概率也要走一條類似的長路。也許會快一些,但幾乎不可能從“咿呀學步”直接跨越到“急速奔跑”。



結語


登上春晚舞臺,是冒險的開始,走下舞臺,這場冒險仍未結束。但無論如何,春晚這個大喇叭還是起到了不錯的效果。


今年除夕當晚22點,電商平臺上的“春晚同款”機器人被搶購一空,部分機型近300臺被連夜加購,一款價值70萬的機器人在24小時內斬獲數百訂單。


圖源:網絡


2026年又是關鍵性的一年。


據摩根士丹利報告,今年將成爲中國市場爆發的關鍵拐點,類比2019-2020年中國新能源汽車市場的轉折,IDC則預測,到2026年,中國人形機器人應用場景將提升至當前的3倍以上,瑞銀最新報告指出,人形機器人2026年全球需求量預計將達到3萬臺。


或許等到有一年除夕,機器人企業不再奮力逐鹿春晚,纔算是迎來了真正的“尖叫時刻”。




參考資料:

1.《國際機器人聯合會:中國在役工業機器人存量居全球首位》,新華網,2025.9

2.《對話王興興:搜遍全世界武術招式,宇樹如何超越宇樹》,智能湧現,2026.2

3.《暴漲150%!“春晚同款”機器人賣爆了!人民日報快評:具身智能未來已來!概念股梳理→》,證券時報,2026.2

4.《春晚機器人,賣爆了》,融中財經,2026.2

5.《2025年出生的機器人已經“淤”了》,虎嗅,2026.2

6.《北京市2024年國民經濟和社會發展統計公報》,2025.3

7.《年末AI回顧:模型到應用,技術到商戰,拽住洪流中意義之線(下)》,晚點LatePost,2026.2



作者 | 和風月半 | 責任編輯 | 徐濤

主編 | 何夢飛 | 圖源 | VCG、網絡

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