國產全棧高性能GPU在醫療AI領域應用解決方案發布

破解上海醫療數智化轉型的算力瓶頸，打造國產算力在醫療領域規模化應用標杆——國產全棧高性能GPU在醫療AI領域的應用解決方案在昨天舉行的上海市健康數據產業協會第一屆第二次會員大會暨高質量發展學術大會上發佈。

這項醫療AI領域的應用解決方案是復旦大學附屬中山醫院牽頭建設的國家人工智能應用中試基地（醫療領域）孵化的重要產出，它將大幅降低醫療人工智能推廣應用門檻，助力醫療人工智能從“數智創新”走向“生產力工具”。大會上，沐曦集成電路 （上海） 股份有限公司及生態企業與上海市健康數據產業協會現場簽訂合作協議，沐曦宣佈爲協會提供算力券等多元支持。

AI賦能而不替代，重構醫院數據流程

中國科學院院士、同濟大學附屬東方醫院院長、心臟病全國重點實驗室主任陳義漢闡述了他眼中的醫學人工智能。在他看來，醫學人工智能應定位於將“證據與推理”轉化爲醫院公共基礎設施，即將指南、制度、病例等碎片信息系統整合爲可執行的提醒、攔截、路徑與調度工具，從而系統性降低醫療變異、提升診療一致性。

當前醫療體系面臨的核心挑戰在於醫生大量時間耗費在信息碎片化處理上——如查找證據、整合信息、統一口徑與重複錄入，這不僅導致臨牀決策負擔沉重、效率低下，也造成臨牀路徑執行存在顯著變異與資源浪費。對此，AI的應用必須堅守“賦能而不替代”的邊界，保持醫生在決策中的主體地位，並做到可解釋、可追溯、可審計，其核心價值體現爲“少出事、少等待、少浪費”。

這一過程中，AI應遵循“誠實原則”，在信息不足時明確提示而非誤答，並以“效率乘數”的定位推動系統價值迴歸，其根本目標，是將理念轉化爲可驗收的成果，推動醫療體系從“看報表”向“改動作”的實質邁進。

打造健康數據流通“上海標準”，構建政產學研用協同生態

上海市健康數據產業協會於2025年7月正式成立，會員規模近百家，是上海市數據局管理的首家社會團體。協會成立至今重點推進健康數據開發利用，建立長三角區域健康數據開放合作機制；啓動6個專業委員會籌建，組建三大專家智庫體系；完成20餘個會員項目數據探查，承辦全球數商大會分論壇、參與進博會醫療峯會。

今年協會還增補了中國移動通信集團上海有限公司、復旦大學附屬中山醫院等8家單位爲副會長單位，相關理事單位按程序完成增補，爲協會發展注入新活力。

上海市健康數據產業協會會長劉九評與健康數據價值創新專業委員會、區塊鏈與隱私計算專業委員會、智慧中醫藥專業委員會簽署年度工作目標，明確將聚焦垂直領域開展技術研發、標準制定與資源對接工作。2026年，協會將聚焦健康數據開發利用、區塊鏈落地、長三角協同三大核心任務，努力打造健康數據流通“上海標準”，構建政產學研用協同生態。

上海市數據局副局長錢曉、市衛生健康委副主任羅蒙、市委網信辦副主任楊海軍、市疾病預防控制中心主任陳昕出席本次會議。