網約車事故“相同點”頻現，“大數據+法律監督”模型保障新業態勞動者權益

爲什麼10餘起交通事故的受害者總是他？爲什麼事故發生地點總是在這兩個路口？爲什麼每次碰擦都是受害者車輛右邊受損？……當楊浦區檢察院檢察官查看交通“碰瓷”大數據監督模型，一系列“相同點”引起大家警覺，“碰瓷”網約車司機系列詐騙案由此浮出水面。

在今天舉辦的“聚焦建設‘五個中心’檢察在行動”上海檢察系列新聞發佈會上，該案作爲楊浦區檢察院“四大檢察”協同發力護航在線新經濟、保障新業態勞動者權益的典型案例進行發佈。近年來，在上海在線新經濟頭部企業集聚地楊浦區，隨着外賣騎手、網約車司機等新業態勞動者羣體規模持續擴大，圍繞檢察綜合履職保障新業態勞動者權益，楊浦區檢察院構建“專業化辦案+全鏈條保護”新型刑事辦案體系，打擊違法犯罪、築牢權益底線。特別是創新“大數據+法律監督”賦能模式構建專項犯罪監督數字模型，破解“發現難、取證難”困境，並將追贓挽損貫穿全程，幫助勞動者挽回損失600餘萬元。

楊浦區檢察院第一檢察部主任李駿介紹，在該起“碰瓷”網約車司機系列詐騙案中，結合內部案件數據與外部公安、交通管理部門數據和保險平臺數據、法院民事訴訟相關數據，以及新業態勞動者企業和管理部門的數據，並運用大數據模型進行比對、碰撞和篩選，及時發現違法線索、夯實定案證據。根據異常交通事故接處警記錄，2024年春至秋季，胡某某在楊浦區某幾條道路上，多次與網約車發生輕微碰擦。事實上，胡某某每次都以索要修車費爲由實施“碰瓷”詐騙，金額從數百元至一千元不等。10餘名網約車司機因車輛系租賃性質，擔心報警後車輛扣押影響營運、面臨租賃公司高額罰款，均選擇私了。短短半年內，胡某某累計詐騙1萬餘元。依託數據分析，司法機關很快鎖定胡某某作案軌跡並移送公安機關立案偵查。針對部分被害人車輛信息不全等問題，檢察機關引導公安機關補充偵查，確認涉案車輛均爲租賃性質及胡某某作案的針對性。同時，將退賠情況與量刑建議掛鉤，釋法說理促使胡某某主動全額賠償被害人損失。聯合交警部門優化營運車輛交通事故快速處理機制，縮短責任認定時間、減少車輛停運損失，化解網約車司機維權顧慮。

在李駿看來，得益於多個機關單位的數據對接和共享，如今在楊浦區檢察院，大數據模型的運用和發展在刑事檢察、民事檢察、行政檢察、公益訴訟工作中均得到有效運用，同時又相互融合、相互配合，爲守護民生、服務大局提質增效。