AI首現“虛擬光學專家”，上海交大發布國產光學大模型Optics GPT
1月25日，上海交通大學正式發佈光學領域垂直大語言模型——Optics GPT（光學大模型），標誌着我國在人工智能與硬科技交叉融合領域取得重要突破。該模型如同一位“虛擬光學專家”，能夠深度理解光學原理，爲科研、設計與教學提供智能化支持。
圖爲上海交通大學集成電路學院特聘教授、光子傳輸與通信全國重點實驗室副主任義理林在發佈現場進行演講與演示。
當前，通用人工智能模型雖功能強大，卻難以深入理解如光學等需要深厚專業知識與精密計算的硬科技領域。上海交通大學“光生未來”項目組經過潛心研發，成功打造出這款“光學原生”的專業模型。它並非簡單改造通用模型，而是從光學專業數據中“成長”而來，系統學習了光通信、光學設計等領域的核心知識與設計邏輯。
爲了客觀評估 Optics GPT 在光學專業能力上的實際水平，團隊構建了涵蓋光物理、光量子、光學設計、非線性光學、光計算與光通信六大方向的光領域專業評測集，並將 Optics GPT 與多款主流通用大模型和開源大模型進行了系統對比測試。評測結果顯示，Optics GPT 在所有核心維度上均取得領先成績，充分驗證了其在光學垂直領域中的專業深度與工程認知能力。這標誌着一條全新的技術路徑已經被驗證：通過專業化、結構化訓練，小模型同樣可以在垂直領域超越巨型通用模型。
上海交通大學供圖
上海交通大學供圖
該光學大模型作爲完全自研的國產模型，具有輕部署、高認知、強應用、全可控四大特點。其規模適中，易於部署，並系統內化光學知識，在多個核心應用場景表現領先，且全流程自主可控，有力保障產業與數據安全。
作爲新一代智能教學工具，模型能夠將抽象的光學理論與複雜公式轉化爲直觀的可視化演示與互動問答，並可自動生成豐富的教學案例與虛擬實驗，從而變革傳統教學模式，顯著提升教學效率與學習體驗。
在應用層面，該模型可賦能工業領域，在高端儀器、算力設施和激光製造等產業環節發揮智能化支撐作用，推動行業升級。
通過在上述場景的落地，光學大模型將有力推動我國光學產業的設計研發、生產製造與運維服務向智能化全面升級。
圖爲活動現場，光學大模型學術生態聯盟啓動。
該模型的發佈，是上海交通大學在“AI for Science”（人工智能賦能科學）戰略下的重要實踐，爲我國光學等硬科技領域的自主研發與智能化升級提供了新的基礎設施與創新工具。
