基礎設施的一條“短腿”或令美國在AI競賽中痛失領先地位

據央視新聞援引美國有線電視新聞網16日報道，由於人工智能產業發展加大了用電需求，美國政府與多個州將推動大規模電力拍賣，以促使科技巨頭分擔相關成本。

隨着近年來人工智能（AI）技術發展突飛猛進，人工智能數據中心帶來了巨大電力需求。據美國方面16日消息，美國政府和東北部多個州的政府要求美國最大電網PJM聯合電網公司舉行緊急電力拍賣，意圖讓美國科技巨頭支付不斷飆升的電力成本。

據悉，在拍賣中，科技公司將能夠參與競標新建發電廠的15年發電合同。雖然電力拍賣是標準做法和慣例，但通常拍賣的是爲期一年的電力供應。此外，此次拍賣的特殊之處還在於，僅限建設人工智能數據中心的科技公司參與。

據瞭解，人工智能產業所需要的大規模數據中心由大量服務器，也就是電子計算機組成，這些計算機本身就是耗電大戶。同時，這些計算機的正常運行必須依靠強大的散熱系統進行降溫，這又會額外消耗更多的電能。據悉，美國一些州因人工智能產業推動數據中心蓬勃發展的同時，巨大的耗電量正給電網帶來壓力，並推高相關地區的能源成本。美國人打開電費賬單時屢屢遭遇“賬單衝擊”。

有分析指出，美國電力基礎設施老舊，大部分電網建於上世紀六七十年代，已達到或接近使用壽命。美國近年來頻繁出現大規模供電故障，爲人工智能能否獲得穩定電力供應打上問號。據披露，在上個月的電力拍賣中，PJM聯合電網公司首次無法滿足用電需求，該公司稱其無法可靠地滿足2027年6月至2028年5月期間的客戶預期用電需求，其發電量可能比需求少5.2%，並將此事歸咎於數據中心失控的電力需求。

進一步分析稱，市場開始擔憂AI投資預期與盈利兌現能力之間的巨大差距。2025年，美股市場科技板塊在寬鬆貨幣政策與人工智能（AI）敘事強化的推動下不斷上漲，但2026年開年以來，投資者既擔憂AI泡沫破裂，又害怕錯失AI熱潮後期的上漲機會，這種矛盾心態令市場波動性上升。

有機構預測，美國科技股“七巨頭”的資本開支增速預計從2025年的48.8%大幅降至2026年的18.8%，2027年可能進一步降至6.0%，增長動能正迅速衰減，若AI應用落地或技術突破不及預期，高估值難以維持，可能觸發深度回調。

此外，AI商業模式的盈利路徑依舊模糊。有調研顯示，近80%部署AI的企業未能實現淨利潤提升，95%的生成式AI試點項目沒有帶來直接財務回報，投入與產出的失衡越來越明顯。