上海用AI接管紅綠燈？試點路口同1秒路況前後對比來了
上海街頭，紅綠燈正變得更“智能”。
今天（15日），市公安局召開新聞發佈會，介紹上海警方在過去一年優化城市交通治理體系方面的工作情況，數據顯示，當前上海通勤高峯擁堵指數整體下降，交通健康指數爲全國一線城市最高。
這一變化背後，是由上海警方首創的“交通治堵大模型”在發揮作用。該模型通過海量數據訓練與多輪學習，已成爲一名“經驗豐富的交管專家”，能自動分析交通狀況並生成最優治理方案。從形成方案到調整信號燈，全程僅需1至5秒。目前，全市已有360個路口接入該系統，平均車速提升12.9%。
治堵，正在從 “被動應對”向“主動預判”、從“單點治理”向“系統協同”轉型。
把大模型培養成“交管專家”
楊浦區長海路恆仁路路口，因爲緊鄰長海醫院，車流量大，擁堵一度是常態。“交通治堵大模型”投入實戰後，立即發現了這一常發性堵點。
調取路口交通指標數據和運行畫像後，大模型給出結論，擁堵原因系長海醫院停車場飽和引發車輛在道路上排隊，進而導致南北向的綠燈長時間處於空放狀態。模型隨即生成設置潮汐車道的優化策略，借道放行飽和度過高車道上的車輛。該緩堵策略實施後，路口流量上升19.1%的同時，平均車速從17.5公里/小時提升至26.4公里/小時，提升51.2%。
在路口治理基礎上，交管總隊又對整個控江地區1.7平方公里合圍區域內的20個路口進行幹線、區域協調優化治堵。數據顯示，這一區域在平均流量上升14.9%的情況下，平均車速從15.7公里/小時提升至17.8公里/小時，提升13.2%。
“從零基礎‘大學生’，到交管‘專家’，大模型短時間內學習了95萬餘條專業知識，經過48輪調優。”市公安局交管總隊科技支隊支隊長肖濱介紹，去年3月，總隊在全市抽調一線民警參與訓練大模型，既有路口指揮經驗豐富的“老法師”，也有信號調控領域的專家。基礎知識加實踐經驗，對大模型進行更專業、更貼近實戰的深度培養，旨在解決“路口滯留”這一即時性擁堵問題。
截至上個月，大模型擁堵告警準確率達96.7%，告警響應時長從5-10分鐘縮短至5-10秒，信控方案更貼近實戰，並且做到了實時下發執行。大模型的交通擁堵自動化治理能力、交通運行精細化保障水平得到全方位提升。
不斷開發大模型應用場景
“訓練大模型遇到了不少難題”，肖濱舉說，成爲垂類大模型的過程中，投餵了大量數據信息，從而使之具備三維空間概念，再逐步理解什麼是交通、什麼是擁堵，有經驗的人類怎樣解決擁堵。
以“路口滯留”爲例，交管總隊一共梳理出6000餘種典型“路口滯留”情形，投餵給大模型深入進行專項學習訓練，讓其能夠迅速理解和識別擁堵場景。在學習初期，大模型曾將禮讓行人等短時停留的情形誤判爲擁堵，經過5輪的學習訓練和優化，這樣的“誤判”已經極少出現。
從人工指揮走向人工智能，學習過程雖艱辛，交管部門卻實實在在感受到了科技賦能帶來的強大助力。
目前，上海機動車註冊量近590萬輛，且連年保持穩步增長態勢，然而城市道路資源有限，供需矛盾日益突出，要擺脫這一困境，科技賦能是關鍵路徑。近年來，上海建成了“易的PASS”系統，能夠快速解答“哪裏堵、爲什麼堵、如何緩堵、施效如何”4個治堵問題。
在此基礎上，大模型實現了更快、更好地治堵。據瞭解，隨着“路口滯留”場景的成熟應用，交管部門還在不斷訓練大模型解決其他問題，比如提升交通設施設置合理性、發現交通隱患等等。
去年以來，交管部門推動落實了交通組織和道路設施優化完善的“小改小革”31項，整改標誌標線設施隱患187處，有效帶動提升了路網整體交通運行效能。隨着模型持續進化，預計今年10月底前，上海將有1800餘個路口使用人工智能治堵，推動城市路網運行效能整體提升。
