AI僅用1小時破譯500年未解的“天書”，再次降維打擊人類？

AI在考古領域大展拳腳。近日，AI大模型破譯“天書”一事又引發學者的關注與討論。原來，大模型Gemini 3.0 Pro僅用1小時，就破解了拉丁文古籍《紐倫堡編年史》中500多年未解的神祕註釋，識別出這是中世紀學者的歷法換算表。

這場“人機對決”的結果，是又一次AI對人類的降維打擊嗎？在學術界，AI的介入正引發越來越多學者對文科研究範式變革的深度思考。

當AI從聽話的工具進化爲能主動思考和闡釋歷史的“博士生”，文科研究將走向何方？

如何看待這次“從未有過的突破”？

文史學者們對《紐倫堡編年史》並不陌生。這部15世紀的古老圖書融入了大量古典時期和中世紀的珍貴史料，有大量精緻的插圖，也是德國古籍中插圖最爲精美的作品之一。

在《紐倫堡編年史》頁面邊角，也留着一個500多年來困擾學界的“未解之謎”：上面有四個手寫的神祕圓圈，裏面是幾行字跡殘損模糊、夾雜着大量中世紀拉丁文縮寫的註釋。學者僅能辨識其中“Anno”等個別字符，至於這些標記和符號到底是什麼意思，一直沒有答案。

如今，AI再一次展現了驚人的破譯能力。Gemini解讀《紐倫堡編年史》時，不僅完成文字的轉錄，更推斷出這些手寫的註釋，其實是在換算兩種編年體系。簡而言之，AI還原了當時寫下這一註釋的學者的思考邏輯。

“這種主動闡釋的意識，是從未有過的突破。”華東師範大學歷史學系青年學者蘇聖捷解讀說，此前AI的工作主要集中在完成光學字符識別、提取史料信息或抓取史料數據生成圖表等領域，但難以對史料進行歷史解釋並詮釋背後的含義。如今的AI顯然又進步了，能完成相對自洽的邏輯推理與歷史解釋的全流程工作。

那麼，這是否意味着在歷史研究領域，AI又一次打敗了人類？復旦大學科技考古研究院副教授文少卿坦言，“對歷史文獻研究來說，會有較大沖擊”，但他堅持認爲，這其實蘊藏着一個利好消息，那就是AI工具可以幫助更多人類學者從細節研究解脫出來、從而站到更高的生態位，去做更有意義的事情。

文科研究中，學者與AI如何分工？

包括此次《紐倫堡編年史》的破譯在內，當越來越多的人文研究難題被AI等新技術“攻破”時，文科研究範式的深層變革也成爲一個時代命題。在文史學界，從老一輩學者手寫卡片，到後來互聯網普及，再到如今的AI輔助技術，技術工具的迭代必然與研究範式革新相伴相隨。

文科長期“單打獨鬥”的研究方式，在AI的推動下正加速向項目協作轉型。“現在，越來越多的歷史學者正從‘孤軍奮鬥’轉變爲項目負責人。他們必須掌握一項新技能，那就是要能夠把研究課題拆解爲一個個階段性任務，並判斷哪些‘外包’給適合的AI工具或其他專業軟件，自己則把更多精力用於選題設計、核心史料閱讀，論證邏輯校驗與結論昇華。”按照蘇聖捷的看法，特別是在古文字處理領域，AI的跨語言翻譯與識別能力，已能輔助學者更高效地閱讀拉丁語、古希臘語等非母語史料。

另一方面，跨學科融合也因AI而加速。AI的應用，讓專業界限逐漸模糊。文少卿告訴記者，對於碑文修復、缺字填充等基礎工作，AI效率遠超人工，能讓學者從重複勞動中解放出來。

眼下，他的團隊正在利用AI構建人骨及動植物等專業數據庫，未來只需上傳文物圖片，雲端系統便可自動完成樣本拼接和鑑定工作。又如，在早期人類文明研究中，AI正整合古文字學、考古學、歷史學、遺傳學等多學科數據。“讓AI歸納、數據對齊、總結基礎數據，人類學者則聚焦終極挑戰，嘗試回答人類起源、農業起源、文明起源等核心問題。”

“有了AI工作的輔助，在不久的未來，頂尖人類學者的學術生產力會顯著提升。”在蘇聖捷的日常研究中，他也會與AI開展多輪對話。用大語言模型重新推演傳統史學議題，既能驗證傳統知識，也可能發現新知，在他看來，這並非對學術嚴謹性的削弱，而是讓學者有更多精力投入深度思考。

“錘子”有了自我意識，爲何須引起警惕？

在AI的衝擊下，對一些專業學者而言，他們浸潤二三十年的古文字識別技能在很大程度將被替代——箇中暗含的職業危機與“尊嚴危機”不言而喻。而對另一些學者來說，AI能做出自洽且比較合理的解釋，侵蝕了“只有專業人士才能做好研究”的根基，帶來了新的研究機遇。

“過去，專業的研究工具完全由學者掌控，就像工匠拿着錘子釘釘子，想錘哪就錘哪；現在，錘子卻會告知人類‘先錘那個釘子比較好’，甚至不打招呼就按自己的判斷完成工作。”蘇聖捷認爲，當AI這把“錘子”有了自動化決策的能力，不再是被動執行指令的工具，而是嘗試主動闡釋歷史——對於這一苗頭和應用傾向，值得警惕。事實上，AI可能只按自身邏輯完成“任務”，卻忽略研究者關注的核心問題。而史學研究的核心始終是注入個人思考，打破認知邊界，爲沉默者發聲，這是AI所無法替代的。簡言之，人類方向之舵要始終爲自己掌握，歷史學也應堅守着人文研究的初心與底線。

文少卿同樣認爲，當文科研究進入AI輔助時代，一方面，新技術會讓基礎工作更高效，讓協作更順暢，但另一方面也更爲重要的是，人文思考、價值判斷與歷史溫度，始終是人類學者的核心競爭力。