CES 2026，中國車來定義“AI+出行”丨品牌新事

文 / 逸興

2026年的CES（國際消費電子展）來了，在這個被譽爲“科技春晚”的舞臺上，AI依然是C位，而C位邊上，是各顯身手的行業巨頭，其中“塊頭”最大的，當數汽車。

行業巨頭中，並不意外，汽車是其中的核心焦點之一。

主題也尤爲鮮明：人工智能（AI）正在從底層邏輯上重構汽車產業，而中國車企正以前所未有的姿態引領這場變革。

自2023年新能源車成爲引領時代的主流，中國車企成了CES展上，汽車智能化轉向的執牛耳者，到2024年生成式AI爆發，“大模型上車”成一時風潮，2025年，理性讓CES展上的汽車+AI從炫技走向“落地”，到了2026年，只是功能模塊的AI“落地”已不能滿足需求，貫穿能源管理、底盤控制、製造、服務的全棧能力，成了行業秀肌肉的主戰場。

根據波士頓諮詢公司與OpenAI的聯合報告，到2030年，AI將直接影響全球4000萬至5000萬輛汽車的購買決策。能率先實現AI大規模落地的車企，其銷量可望提升20%。

生態之爭的硝煙瀰漫。

這是吉利參加CES展的第三年，這三年來，它既見證了中國車企在CES上的變遷，也在這場變革中迭代升級，成爲指引汽車行業下一步的“風向標”之一。這次，它一口氣攜帶全域AI 2.0、千里浩瀚G-ASD、神盾金磚電池、Flyme Auto智能座艙系統等技術成果以及極氪9X、吉利銀河M9等最新電動汽車亮相展會。

2026年國際消費電子展（CES）吉利展臺

當AI成爲下一個汽車銷量增長極，作爲全球首個完成全域AI佈局的車企，吉利自然也想加速登上時代的快船。

全域AI如何重構一輛車？

從某種程度上而言，汽車AI目前正處在類似“功能機向智能機過渡”的階段，那麼，什麼是汽車“功能機”，什麼又是“智能機”？

設想這樣一個場景：你在車內感到疲憊，隨口說“我有點悶”。在一輛真正的智能車上，它應當能聽懂這不是一條具體指令，而是一種狀態——進而自動調節溫度、開啓新風，甚至把座椅調至更放鬆的姿態，併爲你推薦一條沿途風景優美的路線。

然而在現實中，你很可能得到的回應是：“抱歉，我沒聽清”或“請問您要打開車窗嗎？”

這個小小的困境，揭示了當前“汽車+AI”領域的深層癥結：表面功能繁多，實則仍是“單點突破”。

智駕、座艙、底盤等雖然各領風騷，但各個系統如同獨立王國，無法形成合力。體現在流程上，就是數據不通、決策割裂。

對用戶而言，車輛只能執行一項精準的指令，無法很好理解模糊的狀態，有時候還會會錯意。最後，日常使用的，就只有那麼幾個常用的新功能，談不上驚豔和“安心”。

這甚至造成一種認知錯位，以爲汽車+AI，不過就是多了一些新的“智能”，如能快速執行“看到紅燈就剎車”，能實現“聽到‘調高音量’就執行”。

但汽車+AI的終極，是要理解“爲什麼今天堵車？是否該換路線？”或“用戶情緒低落時是否該播放舒緩音樂？”又如，當智駕系統在複雜路況下緊急決策時，AI底盤能同步毫秒級調整懸架以保持車身穩定，同時座艙內的智能助手也能識別當前的“緊張狀態”，主動減少無關打擾。

這種跨域深度協作，纔是化解當前體驗“碎片化”的關鍵。

2026年國際消費電子展（CES）吉利展臺

在人與人的交互中，這或許是一個服務意識問題，放在汽車+AI上，本質卻是一個技術突破和企業經營能力問題。

其一，汽車內部有成千上萬個零部件和數十個獨立控制單元，傳統分散式架構讓智駕、座艙、底盤等領域各自爲戰，數據無法流通共享，這是行業普遍面臨的技術難題。要解決單打獨鬥的問題，必須構建覆蓋芯片、軟件、雲端服務與地圖數據的完整生態。

其二，AI的進化不僅依賴頂層設計，更需“餵養”海量的專屬行車數據，且一切必須建立在絕對安全的基石之上。

其三，從實驗室到真實馬路仍橫亙着“工程落地”的鴻溝。

其四，成本與規模的矛盾同樣尖銳。如何將高算力芯片、激光雷達等昂貴硬件，以可控成本裝入經濟型家用車，並保證體驗不打折扣，是對工程與供應鏈能力的極限考驗。

其五，且不說芯片、大模型所需的天量投入，更棘手的是“時間差”魔咒：汽車研發週期長達3—5年，而AI技術迭代卻以月計。今天立項的前沿技術，待到量產時可能已然落後，車企必須在技術前瞻性與工程確定性之間艱難平衡。

而所有技術難點的背後，都意味着相關企業需要面臨一場長期主義的殘酷檢驗。

對吉利而言，這場檢驗還在繼續，卻已逐漸進入到了收穫期。

如何構建“全域AI”？

吉利自2025年在CES上發佈智能汽車行業首個全域AI技術體系之後，全年深度滲透至旗下多款主力車型。

在剛剛過去的2025年，吉利交出了一張不錯的成績單，全年銷量突破302.5萬輛，同比大增39%，穩居全球前十，新能源車銷量達168.8萬輛，同比暴增90%。

其中，吉利銀河全年銷量突破124萬輛，同比增長150%，搭載全域AI技術的旗艦車型貢獻頗多，同樣，在旗艦車型或主力車型搭載多項前沿智駕技術的極氪與領克，年銷量分別突破22萬輛、35萬輛，AI肉眼可見地爲銷量注入了增長動能。

而在2026年的CES上，吉利將繼續延續其“技術落地—銷量豐收”的正循環，宣佈吉利全域AI技術體系順利進化到了2.0時代，實現了AI技術在整車各域的跨域融合，讓汽車智能首次擁有了持續進化的“世界觀”和“判斷力”。“全域AI 2.0”技術體系成果，也將在吉利、領克、極氪等最新電動汽車上應用搭載。

全域AI 2.0

從全域AI 1.0到全域AI 2.0，其進化幅度，類似於人們從單一與生成式AI“對話”，迭代到了與智能體的交互。

通過“1+2+N”全域多智能體協同框架，吉利結合中央智能引擎與世界模型，構建起既能全局統籌、又可精準調度的車輛“大腦”。

其中，“1”代表整車級超級智能體Eva，擔任全局總指揮和用戶唯一交互中樞，“2”代表智能駕駛和智能座艙兩個核心場景的垂域智能體，“N”代表智能底盤、智慧能源、車身控制等衆多子域的專業智能體。

全域AI的一大顯性特徵，便是實現汽車從“機械響應”到“主動服務”的進化。即通過構建一個全域AI的“整車大腦”，使之打破域間壁壘，讓感知、數據和決策在車輛全身自由流動、統一思考。

這意味着，從架構、動力、底盤，到智駕、座艙、生態，六大環節需要在AI驅動下深度協同，形成一個能“共同思考”的有機體：

首先，多模態大模型扮演“指揮官”，解析用戶宏觀指令；緊接着，世界模型作爲“預言家”，對多種行動方案進行毫秒級物理推演，預判未來；最後，由海量人類駕駛數據訓練而成的價值函數擔任“裁判”，依據安全與舒適的最高準則，選出最優解並完成自我修正。

在吉利的全域AI體系裏，總指揮是Eva，主力部門是智駕與座艙，各領域智能體（專家）能夠基於統一的“世界觀”高效協作。

總指揮要強，專家團也要給力。以吉利在CES上亮相的千里浩瀚G-ASD輔助駕駛系統爲例，堪稱全球“含模量”最高的智駕方案之一。所謂“含模量”，即架構中AI的佔比。佔比越高，系統就越接近人類駕駛邏輯，進化速度也越快，不僅能“看到”物體，更能“看懂”交通標識和場景意圖。

千里浩瀚G-ASD亮相2026CES

從1.0到2.0，吉利完成了汽車大腦的構建，也在這場橫跨技術、戰略與工程落地的極限挑戰中一步步突破迭代。

“汽車+AI”的華系車樣本

之所以能走通這條路，一方面，有賴於吉利過去11年累計超2500億元的研發投入，以及“全棧自研+生態開放”的融合路徑，搭建了覆蓋芯片、軟件、衛星與雲端的五大AI“天地一體”生態圈。

另一方面，還得益於多年積累的超大數據集和超強硬件平臺。如今，吉利累計超過850萬輛輔助駕駛車輛、百億公里真實智駕里程、2500萬Clips高價值場景視頻、百萬級事故數據庫等所積累的數據，正持續爲這一系統優化提供燃料。“天地一體”的技術支撐體系，讓數據傳輸、場景感知、雲端訓練的效率大幅提升，也通過規模化應用攤薄了成本，使高端智駕體驗能夠普惠更多用戶。

從技術研發到工程落地，吉利通過全鏈條的體系化能力，將全域AI從概念轉化爲用戶可感知的產品體驗並持續迭代。這不僅彰顯了中國汽車品牌的科技實力，更爲全球智能汽車產業的發展提供了“華系車樣本”。

吉利參展2026CES

當全球汽車產業在AI浪潮中探索前路時，不同的根基催生了差異化的技術路徑。例如，部分美國車企傾向於垂直整合，追求單點技術的極致突破與閉環生態；而日本、德國，依託製造底蘊，在軟件與AI領域扮演着“謹慎的融合者”角色。

相比之下，中國路徑呈現出鮮明的“體系化”特徵：全球最完整的新能源與智能網聯供應鏈，爲AI技術快速“上車”提供了工程基礎；龐大的本土市場和較高的消費者接受度，則構成了技術迭代的“加速器”。

這形成了獨特的“中國速度”——AI算法的月度迭代與整車產品的年度煥新得以同頻共振，讓創新能迅速接受市場檢驗並持續優化。正因如此，以吉利爲代表的華系車，也走出了一條自己的路徑：以“技術驅動增長”的商業邏輯：形成“銷量規模—成本—體驗”的正向循環。

一直以來，中國在智能汽車時代的優勢，遠不止於市場容量。更在於能夠將完整的產業鏈、敏捷的研發迭代和龐大的用戶生態深度融合，構建起一條從技術研發、工程化落地到市場驗證的高效閉環。

隨着全球車企競爭的核心，從單一技術點的較量，升維至涵蓋製造、技術、生態與市場的完整體系力之爭，華系車的優勢更加凸顯。

結語

作爲傳統制造業，50多年來，汽車與以家電和消費電子產品爲主的CES展並不兼容，直到2008年纔開始因初級的智能技術在CES上初次試水，10年後的2018年，中國汽車以“新能源車先鋒力量”登臺亮相，第一次爲全世界帶來了智能駕駛方案。

隨後幾年，中國車企在CES上的角色，已經從單純的“參展”到了“領銜”，從過去的新面孔到了成爲難以忽視的主角，更迎來了“技術出海”的高光時刻。

而隨着人工智能浪潮的到來，有幸的是，這次，汽車與消費電子、智能硬件等一起，站在了同一條起跑線上。我們有理由相信，由AI驅動的、由中國車企深度參與定義的智能出行新時代，已經正式到來。