“AI不應該是用來淘汰老師傅的”

“今天的中國沒有夕陽的產業，只有夕陽的人。那些率先使用了AI工具的人和企業，將成爲人工智能時代的新主角。”

——吳曉波

文 /巴九靈

不久前的“AI閃耀中國”科技人文秀上，吳老師邀請了一位，也是唯一一位特殊的嘉賓登臺演講。

一位年輕的小夥子走到舞臺中央。衣着樸素，神色有些緊張。

他用5分鐘的時間，講了個一家工廠如何用AI解決各種麻煩的故事。

這段演講中，最令全場動容的是這句話：“AI不應該是用來淘汰老師傅的。它讓老師傅的經驗更值錢了，讓年輕人的時間可以去搞創新了，在這裏，每個人都能夠和這個時代並肩作戰。”

這個年輕人叫望崽，90後，在四川內江一家叫金鴻曲軸的工廠做會計。

吳老師的年終演講經常邀約嘉賓，有經濟學者、各領域專家、企業家、演員等，但這一次，是第一次請一位“素人”上臺。

望崽在“AI閃耀中國”吳曉波科技人文秀上

智能體，走進工廠深處

望崽的“過人之處”，是作爲一個毫無技術背景的會計，卻在飛書上給廠裏搭建了一個叫“小六同學”的智能體，接管了最讓人頭疼的物料預警和信息管理工作。

過去幾十年，工廠一直用手工單據管理物料。有設備出現漏油，工人只能找塊平地，蹲在地上撅着屁股填好漏油記錄表，再彙總給望崽，這個過程要花上十天半個月。現在，“小六同學”能實時監測產量、庫存、物資壽命，發現異常立即報警並通知責任人，還能分析故障原因。

它還跨過了一道長期被忽視的門檻：溝通。廠里老師傅多，普通話不好，過去填物資登記表，會把“濾芯”寫成“圓筒筒”，導致誤解。而“小六同學”能聽懂四川方言，即便對着手機說一句“圓筒筒”，也能準確識別爲濾芯，並同步告知領用時間、剩餘壽命、更換建議。老師傅們積累了幾十年的經驗不再只能停留在記憶裏，而是灌進系統，變成這座67歲的老工廠重返青春的燃料。

這樣的智能體，望崽和工友們一口氣部署了30多個，涵蓋了成本、質量、工資、週報、票據、客服等30多個場景。

它帶來的是一線員工的解放：望崽再也不用爲了查一個數據翻遍一摞比人高的紙質檔案，被算錯工資的工友們舉着工資條團團圍住，把層層報上來的領料申請、故障保修、設備臺賬紙質單據敲進Excel表格。據測算，這套系統一年累計爲全廠工人省下1000小時。

來自四川、沒有技術背景的會計望崽

部署智能體後，效益肉眼可見：工廠廢品率下降了0.15%、成本下降了6%，預計年省超百萬元。

望崽和金鴻曲軸的故事並不傳奇，這家工廠也僅僅是中國600萬家工廠中最普通的一家。但它讓吳老師察覺到，這並非一個人、一家工廠的變化，而是AI效率革命的先聲。

“一年前，很多人可能都還沒聽過‘智能體’這個詞，但到今天，如果你還不知道它，或許都很難說自己生活在2025年。”吳老師在演講中如此感嘆。

在職場語境下，智能體是把AI能力嵌入工作流，能理解目標、調用工具，從而代替人完成具體工作的“數字同事”。2023年誕生至今，AI智能體已從早期簡單的客服場景快速滲透至編程、內容創作、知識獲取、財務、工業製造等諸多領域。

吳老師第一次瞭解到“智能體”這個詞是在2023年4月，兩年半前。那時國內智能體市場初露苗頭，中國增長最快的辦公協同平臺之一飛書上線了一個叫“飛書智能夥伴”的產品，它能調取公司文件、生成會議紀要、完成報銷申請與覈銷等任務。

AI秀現場，吳老師談到“智能體”

兩年半後，它已經迭代成一個智能體“工作臺”：不僅有通用智能體助手，任何人都可以在這個工作臺上搭建自己的智能體，解決各種非標準化的痛點。

與此同步的，是AI智能體越來越頻繁、深度地進入普通人的工作場景，改變人與系統、人與組織的關係。

而在走訪上百家工廠、企業後，吳老師發現，AI在企業落地最有效的路徑，是把工具和變革的權力交給一線員工，讓創造力在具體的業務場景和真實的痛點中被激發。

正如吳老師所言：“今天的中國沒有夕陽的產業，只有夕陽的人。那些率先使用了AI工具的人和企業，將成爲人工智能時代的新主角。”

吳老師在AI秀現場

各行各業的“望崽”們

望崽的故事，正在各行各業發生。

尚煬艦是大型化工企業鵬飛集團的一名檢修工。化工廠是個易燃易爆、充滿有毒有害氣體的高危場所，而尚煬艦每天要花4個小時巡檢全廠15000個檢測點，在現場多待一分鐘就多一分危險。

這個形容自己“平時愛鼓搗些新玩意”的人，把物聯網和飛書多維表格、飛書aily結合，在工廠鼓搗出了一套覆蓋所有設備的AI運維繫統，能夠生成分鐘級的運維日報，推送問題、自動分析。如此一來，檢修工不必再冒着危險巡檢，人身安全保障率達到100%。這套系統爲工廠節省了58萬元的搭建成本，還間接創收240萬元。

用AI的檢修工尚煬艦

“AI幫我乾的事情很簡單，人離危險遠一點，數據離現場更近一點。現在往辦公室一坐，手機一掏，全廠設備瞭如指掌。”尚煬艦說。

做汽車智能解決方案的四維圖新面對的問題則是審覈。公司產品出口到全球，面臨不同國家、地區的合規體系和質檢標準，審覈流程繁瑣、費時費力。

於是，公司效率中心的幾名員工，用企業智能系統開發平臺飛書aPaaS和aily搭建了一套AI審覈系統，打通了70多個部門、100多個流程域的質檢。原來要靠十幾位專家圍在一起花幾周時間完成的審覈工作被壓縮到幾分鐘，一次審覈平均節省300小時。

對於大型集團而言，基層業務團隊的龐大、分散，往往導致因上傳下達困難而形成的信息不對稱。在生物科技企業華熙生物，公司藥械線運營團隊的一線員工用AI重構了日報體系，把這個讓集團管理層普遍犯難的問題解決了。

華熙生物藥械線有近400名銷售，這些一線人員對市場極其敏感，日報是將市場信息向決策層傳遞的重要渠道。過去，直接管理銷售團隊的一線經理每週要閱讀2萬字的員工日報；再往上一級，這個數字達到10萬。這導致一線信息往往傳遞緩慢、殘缺變形。

這羣員工用飛書aPaaS平臺徹底重構了日報體系。現在，AI會自動讀取一線日報，按照不同業務部門和層級的需求，各有側重地把關鍵內容提取、總結、分發，並給出分析和建議。過去連一線業務經理都很難完全吸收的銷售日報，現在能直接穿透到事業羣負責人。

在龐大複雜的集團機器裏，即便是一個看似極小的痛點的改善，也會解放巨大的人力。

吳老師在科技秀現場提到“效率先鋒”

在亞朵，一線員工用AI徹底告別了“手工錄入食品效期”的困擾。由於開封食品的保質期是非標準化的，統一管理非常複雜，過去後廚人員每天不得不憑記憶和經驗手寫上百張標籤。

而現在，藉助飛書多維表格引入AI智能體後，操作變得極簡：只需手機掃一掃、碰一碰、說出食品名，AI就能秒級識別品類和保鮮規則，自動打印標籤，並實時推送臨期通知。

據測算，該系統全面推廣後，單店每日可節省約25分鐘；以亞朵近2000 家門店計算，預計每年將釋放約30萬小時的人力效能。

效率先鋒大賽上，談亞朵的經驗

這些企業所在的行業五花八門，但在兩件事的看法上又高度一致：

其一，它們都用AI接管了企業管理中那些高頻、關鍵、極易出錯又高度重複的環節，譬如人員調度、數據管理、流程協作。這些工作往往消耗大量人力，又難以爲業務創造直接增量，如今被AI解放。

其二，一線員工不是被捲進系統的變量，而是手拿錘子的變革者。數字化轉型往往被視爲自上而下的工程，但真正的業務痛點只有受困其中的一線人員最清楚，也最有動力拿起工具主動求變。

尋找效率先鋒

“我把內江這位會計望崽請上臺，讓他來講智能體如何改變他的工作，其實就是想告訴大家一件事：人工智能時代屬於每一個普通人，但僅僅只屬於那些率先並善於使用AI工具的普通人。”談到把望崽請上來的初衷，吳老師這樣說道。

在幾個月前，飛書CEO謝欣在“飛書AI效率先鋒大賽”全國總決賽的舞臺上說過類似的話：這個時代最重要的不是AI，而是使用AI的人。

飛書CEO謝欣

企業史上，巨大的變革往往起源於一種奇特的交匯：在某個特定的歷史時期，全國各地大大小小的角落裏，不約而同地湧現出一大批變革者。

當下，這批人被稱爲“效率先鋒”——一羣用AI工具重塑組織效率的普通人。

如果留心觀察，我們已經能在日常生活中找到他們的蹤影。最近，北京、上海、廣州、深圳、成都、南京等各大城市機場的巨幅廣告上出現了一張張普通的面孔：他們是望崽這樣的工廠會計、尚煬艦這樣的車間檢修工，還有行政、銷售，等等。

某地機場的效率先鋒羣像

這些人是“飛書AI效率先鋒大賽”的獲獎者。這場比賽匯聚了來自130家企業的超過900名一線業務人員、200多個真實業務場景，是一場別開生面又意義重大的人才“尋寶”：尋找那些極具創造力和落地能力，能用AI解決業務痛點、大幅提高效率的一線員工。

而賽場之外，如今在飛書平臺上，這樣來自一線的“效率先鋒”已有5萬多人。

這些看似普通的“效率先鋒”，正是在AI邁過從技術變成工具的“最後一公里”過程中最關鍵的一批開路者。

而也如歷史上諸多變革時代一樣，AI時代“效率先鋒”的湧現，背後離不開兩樣東西：趁手的工具和鼓勵創新的環境。

飛書通過多維表格、智能體和智能系統開發平臺等一系列AI工具，用清晰的按鈕、字段和工作流取代了複雜的代碼，大幅縮短了創造力從腦海到落地的路程。

過去兩年，飛書還把上百名“企業效能顧問”派進各家企業，累計完成上萬個小時的現場輔導。

與此同時，鼓勵效率先鋒湧現的氛圍在不斷升溫。除了爲效率先鋒包下機場大屏，飛書還宣佈了一項名爲“AI年終獎”計劃：和30多家聯合倡議的各行業領軍企業共同承諾，爲善用AI的員工提供豐厚的物質激勵。

如此種種共同培育出一片肥沃的創新土壤，更多出身平凡的偉大創新呼之欲出。

對企業管理者而言，這也意味着戰略的重構：尋找、挖掘、培養“效率先鋒”成爲AI戰略落地的重要課題。

正如吳老師所言：“作爲萬物之靈，人類的創造激情和對永恆的敬畏，是永遠推動進步的力量。AI不會替代人，但它會重新定義AI時代下人的能力。”

吳老師談AI時代“人”的作用

結語

谷歌在近期發佈的一份報告中指出，智能體正基於賦能員工、工作流、面向客戶、安全領域、規模化五大關鍵趨勢重塑商業價值。52%的生成式AI使用組織已部署AI智能體，88%早期採用者實現正ROI（淨資產回報率）。

報告中寫道：“人才升級與組織文化變革是釋放AI智能體價值的關鍵，最終目標是讓員工從重複工作轉向戰略決策，構建更高效、人性化的企業運營模式。”

越來越多企業開始行動。過去兩年，飛書聯合上百家企業舉辦了近600場內部效率先鋒大賽，累計培養了超50000名效率先鋒。

在招聘平臺上，有200多家企業、1000多個崗位，明確把“獲得飛書效率先鋒認證”列爲優先錄用條件。

“過去十年，中國是全球最激進的產業智能化的試驗場；未來十年，中國將構建全球最先進的人工智能工廠集羣。”吳老師如此判斷。

吳老師談AI對智能製造的作用

AI是這個時代不可逆的趨勢。而回望工業史，每一次生產力躍遷的標誌，往往是技術走進一線，改善無數普通人的工作質地。

效率先鋒們所做的，正是把多年沉澱的經驗、對專業主義的追求和人性的溫度注入系統，把人的價值重新安放在數字時代的座標系中。

這也是我們向他們致敬的原因。

本篇作者 | 溫若梅 | 責任編輯 | 何夢飛

主編 | 何夢飛 | 圖源 | VCG、網絡