AI重構全球治理，這場研討會聚焦傳統治理模式面臨的新挑戰

人工智能（AI）技術的迅猛發展正深刻重塑全球經濟格局、社會結構與治理體系，與此同時，倫理爭議、數據隱私、算法偏見、智能鴻溝、治理碎片化等一系列挑戰也日益凸顯，給傳統治理模式帶來了前所未有的衝擊。

“人工智能全球治理：態勢、挑戰與應對”研討會12月28日在復旦大學舉行。本次研討會由全球人工智能創新治理中心主辦，復旦發展研究院承辦，上海市人工智能與社會發展研究會、上海市社會科學事業發展研究中心協辦。

全球人工智能創新治理中心祕書長、復旦發展研究院副研究員姚旭主持會議。全球人工智能創新治理中心執行主任、復旦大學副校長陳志敏致開幕辭。

來自復旦大學、清華大學、上海交通大學、同濟大學等高校和知名期刊的三十餘名專家學者參加了會議。會議中，專家學者就人工智能全球治理的新趨勢、發展挑戰和南北合作等議題進行了專題彙報，圍繞“人工智能全球治理：態勢、挑戰與應對”分別展開交流研討。

與會專家指出，當前AI治理存在供需缺口和碎片化的特徵，各國AI治理模式則呈現顯著差異。與此同時，全球治理正逐步關注發展中國家普惠需求，多邊合作與平臺搭建成爲重要方向。人工智能全球治理需要合理調低治理期待，從共識領域切入自下而上動態推進。

與會專家學者預計，未來五到十年是中美AI博弈關鍵期，技術革命將以組羣形式突破。美國側重人形機器人等閉環賽道與能源支撐，中國則依託場景驅動、應用落地構建非對稱優勢。因此，實踐中要認識到端側突破與產業轉化是國家競爭力的核心支撐，科技引領直接決定大國競爭走向。

會議提出，人工智能本質關聯人類社會關係，需建立“政治人工智能學”，融合社會科學視角研究其對倫理、安全及國際關係的影響。人工智能全球治理必須堅持發展導向，將安全嵌入人工智能發展，以全球公共品爲切入點，從安全、規則、基礎、能力四層推進國際合作，兼顧全球南方普惠訴求；同時對通用人工智能構建“內生安全”體系，將安全要素融入技術全流程，同時應對其對就業、社會秩序的潛在衝擊，需文理交叉協同應對。

當前，在AI與生物技術融合領域，全球南方風險脆弱性高、發展需求迫切，亟需南北合作破解困境。會議指出，人工智能基礎設施的南北合作勢在必行，技術安全壁壘、制度標準差異及發展能力失衡等問題亟待破解。中國要發揮好樞紐作用，聯動中美歐與全球南方，通過技術共享與標準協調彌合數字鴻溝。